Тег: Turbulence
Модели турбулентности на основе машинного обучения
Машинное обучение, и в частности глубокие нейронные сети, в настоящее время революционизируют методы моделирования турбулентной гидродинамики. В этом видео рассказывается о том, как глубокое обучение используется для моделирования турбулентности.
#ai #ml #turbulence https://tinyurl.com/ygdrop9q
Deep Learning for Turbulence Closure Modeling https://tinyurl.com/ygdrop9q
Метод крупных вихрей
https://www.youtube.com/watch?v=V8ydRrdCzl0
Метод крупных вихрей или, как это более привычно слышать, LES (Large Eddy Simulation) — один из методов моделирования турбулентных течений, предложенный в 1963 Джозефом Смагоритским (Joseph Smagorinsky). Идея метода заключается в том, что большие масштабы турбулентности рассчитываются явно, а эффекты более мелких вихрей моделируются с использованием правил подсеточного замыкания. Подробному обзору данной модели посвящена серия из двух больших видео на канале “Fluid Mechanics 101” - их я и предлагаю сегодня посмотреть.
Турбулентность для самых маленьких #CFD #laminar #turbulence by Ян Поженько
GEKO — новая модель турбулентности
В версии ANSYS Fluent 2019 R1 появилась новая модель турбулентности, получившая название GEKO (GEneralized K-Omega). В первом видео по теме подробно рассказывается что это за модель и зачем ее создали.
https://www.youtube.com/watch?v=ryLwclQHprc
Во втором видео подробно разбирается как проводить настройку данной модели для корректного моделирования течения.
https://www.youtube.com/watch?v=zG8Y83fJeiQ
#ANSYS #CFD #Fluent #GEKO #turbulence
https://www.youtube.com/watch?v=ryLwclQHprc https://www.youtube.com/watch?v=zG8Y83fJeiQ https://wp.me/p9vWYY-2qi
А еще вам потребуется #CFD код #PHASTA (Parallel Hierarchic Adaptive Stabilized Transient Analysis), подробнее о котором вы сможете узнать из небольшого отчета Аргоннской национальной лаборатории.
Bubble-Induced Turbulence Study in Shear/Homogeneous Turbulent Flow using DNS with …