<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Topometry on MagicDPD: Magic Driven Product Development!</title><link>https://magicdpd.com/tags/topometry/</link><description>MagicDPD: Magic Driven Product Development! (Topometry)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Thu, 04 Apr 2019 18:54:28 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://magicdpd.com/tags/topometry/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Вебинар по LS-TaSC</title><link>https://magicdpd.com/posts/2019-04-04-vebinar-po-ls-tasc/</link><pubDate>Thu, 04 Apr 2019 18:54:28 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2019-04-04-vebinar-po-ls-tasc/</guid><description>&lt;p&gt;Вебинар по LS-TaSC&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Наверно это самый интересный для меня вебинар из цикла записей, который подготовили коллеги из Oasys и ARUP в начале 2019 года: обзор возможностей LS-TaSC — непараметрической оптимизации от LSTC.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Под непараметрической я понимаю такой тип отимизации, когда в модель в явном виде не вносятся параметры (геометрические величины, свойства материалов и т.п.), а оптимизационный движок работает с псевдоплотностями, морфингом сетки и толщинами оболочечных элементов.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#ARUP #Free_shape #LS_TaSC #LSTC #Oasys #optimization #Topology #Topometry&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://wp.me/p9vWYY-2sB" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://wp.me/p9vWYY-2sB&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;by Юрий Новожилов&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://wp.me/p9vWYY-2sB" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://wp.me/p9vWYY-2sB&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>