Это решение напрашивалось уже давно. Задачи оптимизации топологии обычно очень ресурсоемки — ведь на каждой итерации вам предстоит рассчитать энергию деформации всего расчетного домена, который существенно больше итоговой конструкции. Как ускорить данный процесс?

А что, если натравить на решение задачи самый быстрый КЭ решетель на рынке — ANSYS Discovery Live? Ведь он может решать линейные задачи на GPU за считанные секунды!

Итак, мы получаем оптимизацию топологии в Discovery Live, которая считает быстрее, чем у других строится анимация по готовым результатам. При этом мы еще получаем сразу гладкий STL файл, благодаря использованию самого передового Level-Set метода. Ну и для проверочного расчета тоже никуда идти не надо: Live c радостью сделает его для вас на основе STL всего за пару секунд.

Наверно это самый интересный для меня вебинар из цикла записей, который подготовили коллеги из Oasys и ARUP в начале 2019 года: обзор возможностей LS-TaSC — непараметрической оптимизации от LSTC.

Под непараметрической я понимаю такой тип отимизации, когда в модель в явном виде не вносятся параметры (геометрические величины, свойства материалов и т.п.), а оптимизационный движок работает с псевдоплотностями, морфингом сетки и толщинами оболочечных элементов.

#ARUP #Free_shape #LS_TaSC #LSTC #Oasys #optimization #Topology #Topometry

Оказывается, что еще в прошлогодней версии CREO была очень хорошая интеграция с оптимизацией топологии от VR&D. Особенно мне нравится работа системы восстановления аналитической геометрии.

#Creo #optimization #Topology #vrand

https://wp.me/p9vWYY-2se

https://wp.me/p9vWYY-2se

Летом 2018 года команда M2DO (Multiscale Multiphysics Design Optimization Laboratory) Калифорнийского университета Сан-Диего представила новый код для решения задач топологической оптимизации OpenLSTO. 

Результаты 3D оптимизации

Название кода расшифровывается как  «open-source software for level set based structural topology optimization», что может быть переведено на русский язык как «программное обеспечение с открытым исходным кодом для топологической оптимизации с использованием метода фиксации уровня».

Взаимосвязь между функцией фиксации уровня (снизу) и получаемым контуром (сверху)

В поисках чего-нибудь интересного для телефона я наткнулся на приложение TopOpt 3D. При этом приложение создано не абы кем, а группой “механических расчетов” Датского технического университета (DTU Mechanical Engineering). Apple AppStore: https://itunes.apple.com/ru/app/topopt-3d/id881472301 Научная статья на сайте университета: http://www.topopt.mek.dtu.dk/Apps-and-software/Interactive-3D-TopOpt-App

#DTU #IOS #Optomization #Simulationfriday #Topology #TopOpt http://bit.ly/2PJ0ngk

‎TopOpt 3D http://www.topopt.mek.dtu.dk/Apps-and-software/Interactive-3D-TopOpt-App http://bit.ly/2PJ0ngk

Коллеги из Padtinc написали отличный пост, где пошагово разобран весь процесс Lattice Optimization при помомщи ANSYS Mechanical версии 19.2. Тут разобраны все этапы:

Постановка прочностного расчета Настройка модуля оптимизации Просмотр и анализ базовых результатов Генерация lattice structure на основе результатов расчётов Проверочный расчет

How to Use Lattice Optimization in ANSYS Mechanical and ANSYS SpaceClaim 19.2

#ANSYS #LatticeStructure #Mechanical #Optimization #Padtinc #Topology http://bit.ly/2UpSlws

How to Use Lattice Optimization in ANSYS Mechanical and ANSYS SpaceClaim 19.2 http://www.padtinc.com/blog/the-focus/how-to-use-lattice-optimization-in-ansys-mechanical-and-ansys-spaceclaim-19-2 http://bit.ly/2UpSlws

Статья, ссылку на которую мне подсказали коллеги из ParaMatters, - это пример сочетания всего того, что я люблю. Судите сами: оптимизация топологии, нелинейные расчеты и железобетон.

Хотя вся работа пока далека от прикладного применения, однако получена концепция алгоритма, который показывает, как автоматизированно подбирать положение армирующих элементов в ЖБ конструкциях с учетом нелинейной модели бетона! https://www.researchgate.net/publication/257526321_Conceptual_design_of_reinforced_concrete_structures_using_topology_optimization_with_elastoplastic_material_modeling

#Concrete #Optimization #Topology http://bit.ly/2PjCoUF

Conceptual design of reinforced concrete structures using topology optimization with elastoplastic material modeling | Request PDF http://bit.ly/2PjCoUF

Я понимаю, что англоязычные термины нуждаются в переводе, и, что порою их не так-то просто адаптировать к нашей речи - сам неоднократно делал технические переводы и страдал. Но иногда лучше не переводить. Сегодняшний день мне сделал заголовок вполне серьезного журнала isicad. Они смогли перевести модный сейчас базворд  Generative Design как порождающее проектирование. На мой взгляд, получилось что-то вроде “дорожной карты” к “структурному анализу”. А вообще, в статье просто собраны интервью представителей крупных вендоров на тему аддитивки и оптимизации топологии. И да, так как интервью брались у менеджеров, то там есть фактические ошибки. Например, Topology optimization - это не алгоритм (блин!!!), это скорее класс решаемых задач оптимизации. А алгоритмы там SIMP, OP, HCA, SQP и прочие понятные только близким к теме математикам, аббревиатуры. Например, у ANSYS главный инструмент оптимизации не AIM, а ANSYS Mechanical А ещё, забыли таких интересных игроков рынка, как Virtual.PYXIS,  LSTC TaSc и кучу других. И наверно неслучайно, ведь основное исследование делалось по заказу Altair http://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=20198

Данная утилита очень здорово дополняет и без того обширные возможности платформы ANSYS по моделированию композитов. ANSYS Material Designer решает задачу подборки рецептуры композиционного материала и получения его эффективных свойств на основе прямой КЭ гомогенизации представительного элемента объема.

Что особенно приятно, так это то, что ANSYS одними только композитами не ограничился. Система умеет выдавать эффективные свойства и для ячеистых/сетчатых конструкций (lattice structure), а уже спроектировать конструкцию с lattice structure позволит система оптимизации топологии, идущая в любой механической лицензии на ПО.

И еще одна громкая покупка на этой неделе. PTC, один из пионеров и столпов CAD, а теперь еще спец по цифровым двойникам купил себе стартап компанию Frustum всего за $70m. А Frustum, в своб очередь, один из перспективынх молыдых угроков рынка топологической оптимизации. Что осбенно примечательно, совсем не давно они показали свой новый продукт Generate, который делает топологическую оптимизацби в реальном времени - про это я, как имногие целевые издания писал. Еще Frustum славна тем, что ее движок оптимизации топологии использует Siemense во всех своих прочностных продуктах (Solid Edge и NX). Вот теперь интересно, что станетс с этой дружбой на фоне того, что PTC в альянсе ANSYS. https://www.develop3d.com/blog/2018/11/ptc-creo-given-a-boost-with-frustum-acquisition