#topology #optimization #LSOPT #LSTaSC #DYNAmore #Ansys https://www.youtube.com/watch?v=62CQoY0eOfk

https://www.youtube.com/watch?v=62CQoY0eOfk

Мы все привыкли, что топологическая оптимизация aka генеративный дизайн, это что-то работающее с кучей ограничений: изотропные материалы, малые перемещения, статическая постановка, отсутствие нелинейности в материалах, отсутствие контактов… Короче говоря, скучная линейная теория упругости в самой базовой постановке. Конечно есть некоторые отдельные дорогие оптимизаторы, которые обещают и нелинейные расчеты, но пробовали ли вы ими пользоваться для реальных задач?

https://www.youtube.com/watch?v=nVJ_7kpAp_A

А вот у Ansys LST есть отдельный бесплатны (для обладателей лицензий на LS-DYNA) топологический оптимизатор LS-TaSC, который изначально создавался для оптимизации моделей под задачи пассивной безопасности автомобилей. А это значит, что он автоматически работает с большими перемещениями, динамическими контактными задачами и нелинейными материалами. Смотрим вебинар про него и наслаждаемся.

Anisoprint, люксембургский стартап в области композитной 3D-печати, и Additive Flow, британский разработчик программного обеспечения для AM, встроили в слайсер для 3D печати систему оптимизации топологии, которая, по их словам, должна учитывать анизотропность печатаемого из пластика изделия. Хотя, возможно они имели в виду анизотропию, вызванную печатью композитными материалами. Бета-версия Additive Flow Formflow должна была быть выпущена в прошедшем октябре, однако более подробной информации по ее работе пока найти не удалось.

Спасибо за новость моему подписчику, Станиславу Щебетову. Ссылка на новостной источник: https://anisoprint.com/blog/anisoprint-additiveflow-launch/

https://www.youtube.com/watch?v=EvSfOMYO_mc

ParaMatters и Covestro собираются показать их ПО для топологической оптимизации с учетом анизотропии свойств материала, которая неизбежно может появиться при некоторых видах аддитивного производства. Причем на выходе коллеги обещают выдавать не просто геометрию, а сразу g-код для 3D принтера. Презентация ПО пройдет в Zoom 5 и 28 октября. Я посмотрю: https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_QslYmKBxQzWn-sz0Z_6PHA

#additive_manufacturing #covestro #gcode #optimization #paramatters #topology https://tinyurl.com/ygaaebwl

Anisotropic Optimization and Manufacturing Software - ParaMatters and Covestro https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_QslYmKBxQzWn-sz0Z_6PHA https://tinyurl.com/ygaaebwl

https://www.youtube.com/watch?v=RKTQRV6tF2s

BESO (Bi-directional Evolutionary Structural Optimization, Метод двунаправленной эволюционной оптимизации прочности) - сравнительно новый метод топологической оптимизации конструкций. Мне попалось интервью с Майком Кси (Mike Xie), заслуженным профессором Мельбурнского королевского технологического университета (RMIT University), где он рассказывает об успехах применения данного метода его коллективом. Майк также является основателем Центра инновационных конструкций и материалов в том же учебном заведении и недавно был награжден премией Виктории за науку и инновации правительством штата Виктория, Австралия.

https://youtu.be/mas-PUA3OvA?list=PL9_jI1bdZmz0hIrNCMQW1YmZysAiIYSSS

Любите учебные курсы? Тогда как вам такое? Согласно википедии, дифференциа́льная геоме́трия и дифференциальная тополо́гия — два смежных раздела математики, которые изучают гладкие многообразия, обычно с дополнительными структурами. Эти два раздела математики почти неразделимы, при этом часто оба раздела вместе называют дифференциальной геометрией.

https://youtu.be/8JCR6z3GLVI

Сегодня я нашел для вас курс, который для нас подготовил Кинан Крейн (Keenan Crane, http://www.cs.cmu.edu/~kmcrane/ - кстати, отличная персональная страница), доцент информатики и робототехники в Университете Карнеги-Меллон (Carnegie Mellon University, CMU).

Статья, о которой я сегодня рассуждаю, это очень красивое развитие топологической оптимизации. Итак, для оптимизации топологии у нас есть древний SIMP, который дает дискретные результаты на дискретных моделях, так как играет с псевдоплотностью конечных элементов.

У нас есть более модны Level-Set который конструирует некую гладкую функцию, определяющую наличие или отсутствие материала в каждой точке пространства проектирования. Но гладкий Level-Set, приземляясь на дискретную КЭ модель все равно дает “ступенчатые” и “пиксилизированные результаты”.

https://www.youtube.com/watch?v=8OuU5K4iwSM

LayOpt является интерактивным веб-приложением, которое позволяет пользователям быстро определить минимальный объем макета (или топологии) 2D фермы. LayOpt использует движок оптимизации LimitState:FORM, решающий задачи теории предельного равновесия, также используемый в программе интерактивной оптимизации дизайна LimitState:FORM и Peregrine, плагин оптимизации для Rhino/Grasshopper. Эти программные инструменты позволяют решать целый ряд реальных 3D-задач.

Прототипная версия веб-приложения была запущена в рамках исследовательского проекта BUILD-OPT с участием университетов Шеффилда, Бата и Эдинбурга, а также ряда отраслевых партнеров при финансовой поддержке EPSRC. Текущая версия веб-приложения Amazon Web Services была разработана компанией LimitState Ltd в рамках последующего проекта EPSRC/HEIF Knowledge Exchange с участием Шеффилдского университета, Arup и LimitState.

https://www.youtube.com/watch?v=RReVZ37fs0w

В 7-ой версии Creo появились новые функции для оптимизации топологии: Generative Topology Optimization (GTO) и Generative Design Extension (GDX). Первый позволяет получать гладкие (скорее всего алгоритм базируется на level-set методе оптимизации) и красивые модельки на выходе, а второй ускоряет весь процесс за счет того, что выгружает задачи для удаленных расчетов в облаке. Если честно, то все это ну вот прям очень напоминает последние наработки по топологической оптимизации в Ansys Discovery. Ну а математический движок механических расчетов Discovery так-то встроен в Creo.

#BetaCAE #composite #Epilysis #optimization #Topology by Юрий Новожилов

Оптимизация топологии для ортотропных материалов - MagicDPD