<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Tesla on MagicDPD: Magic Driven Product Development!</title><link>https://magicdpd.com/tags/tesla/</link><description>MagicDPD: Magic Driven Product Development! (Tesla)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 27 Nov 2017 17:08:07 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://magicdpd.com/tags/tesla/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Ускорение #ANSYS #Fluent при помощи #GPGU #NVIDIA возможно, и даже очень полезно!</title><link>https://magicdpd.com/posts/2017-11-27-uskorenie-ansys-fluent-pri-pomoschi-gpg/</link><pubDate>Mon, 27 Nov 2017 17:08:07 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2017-11-27-uskorenie-ansys-fluent-pri-pomoschi-gpg/</guid><description>&lt;p&gt;Как показывают тесты NVIDIA, на одном и том-же пуле лицензии главный #CFD решатель ANSYS может ускориться почти в 4 раза за счет подключения нескольких #Tesla P100. И сейчас мы говорим не про супер компьютер, а про обычный сервер на 32 ядра.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Что бы добиться такого же ускорения просто на процессорах вам потребуется уже 4 сервера соединенных по #Infiniband, коммутатор Infiniband, управляющий софт для получившегося кластера и дополнительные лицензий ANSYS на #HPC.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://ift.tt/2ACZNhd" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2ACZNhd&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Хотите собрать сбалансированный вычислительный сервер под расчеты в ANSYS - читайте документацию 😊MediaMedia💾 ANSYS18.2_tech.pdf🔗 Ansys Fluent GPU Acceleration | NVIDIA&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://ift.tt/2vk2wVv" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2vk2wVv&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpu-accelerated-applications/ansys-fluent/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpu-accelerated-applications/ansys-fluent/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GPGPU для Fluent</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-10-07-gpgpu-dlya-fluent/</link><pubDate>Fri, 07 Oct 2016 17:01:09 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-10-07-gpgpu-dlya-fluent/</guid><description>&lt;p&gt;GPGPU для Fluent
&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#ANSYS #Fluent был первым #CFD кодом общего назначения, который смог задействовать #GPGPU #NVIDIA #Tesla для ускорения расчетов. Сейчас во Fluent есть много мест, где можно ускориться благодаря таким технологиям. ANSYS подготовил отличную видеоинструкцию по применению и настройке ускорителей под расчет.
#HPC&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;ANSYS Fluent: Overview of GPU Capabilities&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Запущена тестовая эксплуатация GPU в Azure</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-08-18-zapuschena-testovaya-ekspluatatsiya-gpu-v-azu/</link><pubDate>Thu, 18 Aug 2016 06:30:46 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-08-18-zapuschena-testovaya-ekspluatatsiya-gpu-v-azu/</guid><description>&lt;p&gt;Запущена тестовая эксплуатация GPU в Azure
&lt;a href="https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Leveraging-NVIDIA-GPUs-in-Azure" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Leveraging-NVIDIA-GPUs-in-Azure&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Тестовая демонстрация работы #GPU #NVIDIA инстансов в облаке #Azure началась в зоне South Central US. При этом, как говорят сами MS, они используют технологию прямого проброса устройстви (Discrete Device Assignment, #DDA), заложенную в ожидаемый #Windows #Server 2016 Hyper-V.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Итак, в облаке Azure теперь есть все для построения виртуального #HPC кластера!&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#cloud #tesla #k80 #m60 #hyperv #teradici&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Небольшое интевью по поводу события от #Channel9
&lt;a href="https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Leveraging-NVIDIA-GPUs-in-Azure" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Leveraging-NVIDIA-GPUs-in-Azure&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Leveraging-NVIDIA-GPUs-in-Azure" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Leveraging NVIDIA GPUs in Azure (Channel 9)&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Молния: открыта очередь на тестирование GPU NVIDIA в облаке AZURE</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-08-05-molniya-otkryta-ochered-na-testirovanie/</link><pubDate>Fri, 05 Aug 2016 12:30:08 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-08-05-molniya-otkryta-ochered-na-testirovanie/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="http://gpu.azure.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://gpu.azure.com/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Вчера компания #Microsoft выдала очередной анонс запуска #GPU инстансов в #Azure. Примерно год назад компания уже писала о своих планах в блоке, но видимо разработка идет не так гладко, как хотелось бы. Сейчас, вместе с анонсом компания разместила страницу регистрации на тестирование нового продукта. Лично я уже заказал сете на тест машинку с 2-мя #NVIDIA #Tesla #K80, 224 Гб RAM и 1.5 Тб SSD.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Еще Microsoft говори о партнерстве с компанией #Teradici для использования технологии #PCoIP доставляющей удаленные рабочие столы со сложной графикой. Это немного странно для меня. Во-первых Teradici - это решение заклятого конкурента #VMWare. Во-вторых, где обещанный ранее #DDS и новый #RemoteFX с поддержкой #OpenGL 4+ (заявлено для #Windows #Server 2016)? Неужели MS отказывает использовать свои серверные операционные систем и технологии в своем же облаке?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#VDI #Cloud #HPC
&lt;a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-n-series-preview-availability/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-n-series-preview-availability/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://gpu.azure.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Virtual machine sizes overview - Azure Virtual Machines&lt;/a&gt;
&lt;a href="http://gpu.azure.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://gpu.azure.com/&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-n-series-preview-availability/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-n-series-preview-availability/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>На прошедшей в Германии #HPC конференции #NVIDIA выкатила свою новую числодробилку.</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-07-04-na-proshedshey-v-germanii-hpc-konferentsii/</link><pubDate>Mon, 04 Jul 2016 06:30:56 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-07-04-na-proshedshey-v-germanii-hpc-konferentsii/</guid><description>&lt;p&gt;На смену двухчиповой #K80 приходит #P100. А для полной неразберихи еще есть #Tesla M60 которая конечно имеет бренд Теслы, но предназначена для #VDI, так как вычислитель из нее совсем никакой (ядро #Maxwell имеет очень низкую производительность в операциях с двойной точностью)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Приведу характеристики для наглядности
K80: 24Gb RAM, 2912 GFLOPS (двойная точность)
M60: 16Gb RAM,   302 GFLOPS (двойная точность)
P100: 16Gb RAM, 4700 GFLOPS (двойная точность)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Как можно видеть, новинка получилась на 60% мощнее в теории, но вот памяти для расчетов пожалели. А мы ждем первые тестовые экземпляра для проверки быстродействия в наших #CAE задачах. &lt;a href="http://www.nvidia.ru/object/tesla-p100-pcie-20160620-ru.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://www.nvidia.ru/object/tesla-p100-pcie-20160620-ru.html&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.nvidia.ru/object/tesla-p100-pcie-20160620-ru.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;NVIDIA Tesla P100 ускоряет HPC приложения более чем в 30 раз |NVIDIA&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Еще только на прошлой неделе #NVIDIA #Tesla на процессорах #Maxwell приехали в Россию, а за рубежом #IBM стала первым облачным провайдером, у которого уже есть эти #GPGPU. #SoftLayer рулит!</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-05-23-esche-tolko-na-proshloy-nedele-nvidia-te/</link><pubDate>Mon, 23 May 2016 11:00:24 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-05-23-esche-tolko-na-proshloy-nedele-nvidia-te/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="http://insidehpc.com/2016/05/ibm-cloud-first-to-offer-latest-nvidia-grid-with-tesla-m60-gpu-speeding-up-virtual-desktop-applications/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Nvidia M60 GPU to Speed Virtual Desktops on IBM Cloud&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Новость по железу: #NVIDIA начинает массово выкатывать на рынок новые профессиональные решения на базе #Maxwell.</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-05-19-novost-po-zhelezu-nvidia-nachinaet-mass/</link><pubDate>Thu, 19 May 2016 07:00:53 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-05-19-novost-po-zhelezu-nvidia-nachinaet-mass/</guid><description>&lt;p&gt;Теперь у них есть #Tesla M60/M6 которая может быть как визуализатором, так и числодробилкой - это хорошо. Однако, теперь для использования #vGPU требуется приобретать лицензии от NVIDIA - это не хорошо. Подробно о новой технологии хорошо написано в блоке Poppelgaard. Вчера мои друзья уже получили первый экземпляр Tesla M60. Скоро можно будет узнать подробности.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.poppelgaard.com/nvidia-grid-2-0" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Poppelgaard – blog about Remote Graphics (Citrix, VMware, Microsoft) » NVIDIA GRID 2.0&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Вот так, в одном проекте удалось совместить все лучшие практики #HPC: тут и #infiniband, и #tesla для ускорения расчетов, и #SSD для локального кэширования данных. На системное ПО тоже не поскупились: #Altair #PBS Pro, #NICE #DCV и #EnginFrame, #HP #CMU. Вот такой вот best practice вживую!</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-05-18-vot-tak-v-odnom-proekte-udalos-sovmest/</link><pubDate>Wed, 18 May 2016 07:03:34 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-05-18-vot-tak-v-odnom-proekte-udalos-sovmest/</guid><description>&lt;p&gt;Мы это сделали!&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://multiphysics.ru/stati/proekty/proektirovanie-vychislitelnogo-klastera-bgtu-voenmekh-im-d-f-ustinova.htm" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Проектирование вычислительного кластера БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф.Устинова | Инженерные расчеты&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Это не совсем про расчеты, но это то, чем мы все скоро будем пользоваться.</title><link>https://magicdpd.com/posts/2015-10-11-eto-ne-sovsem-pro-raschety-no-eto-to-che/</link><pubDate>Sun, 11 Oct 2015 06:30:15 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2015-10-11-eto-ne-sovsem-pro-raschety-no-eto-to-che/</guid><description>&lt;p&gt;Спецы рассказывают, о работе NVIDIA Tesla K80 и Quadro M60 в облако Azure. Более того, у Microsoft наконец-то появилась технология проброски физического железа в виртуальную среду под названием DDA (Discrete Devices Assignment). А если учесть, что в основе Azure находятся технологии Hyper-V, то скоро нас ждет еще и очень сильная конкурентная борьба с VMware.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Лично я не могу дождаться, когда инстансы N-типа будут доступны нам - очень хочется проверить задержки при удаленной визуализации через DCV.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/videos/azurecon-2015-applications-that-scale-using-gpu-compute/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Applications that scale using GPU Compute&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>