Как показывают тесты NVIDIA, на одном и том-же пуле лицензии главный #CFD решатель ANSYS может ускориться почти в 4 раза за счет подключения нескольких #Tesla P100. И сейчас мы говорим не про супер компьютер, а про обычный сервер на 32 ядра.
Что бы добиться такого же ускорения просто на процессорах вам потребуется уже 4 сервера соединенных по #Infiniband, коммутатор Infiniband, управляющий софт для получившегося кластера и дополнительные лицензий ANSYS на #HPC.
ANSYS Fluent: Overview of GPU Capabilities
This video demonstrates various GPU capabilities in ANSYS Fluent. This includes setting up Fluent to utilize a GPU and running various calculations with a G...
www.youtube.comGPGPU для Fluent https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls
#ANSYS #Fluent был первым #CFD кодом общего назначения, который смог задействовать #GPGPU #NVIDIA #Tesla для ускорения расчетов. Сейчас во Fluent есть много мест, где можно ускориться благодаря таким технологиям. ANSYS подготовил отличную видеоинструкцию по применению и настройке ускорителей под расчет. #HPC
Leveraging NVIDIA GPUs in Azure
Microsoft Azure will be offering state of the art GPU visualization infrastructure and GPU compute infrastructure for various different scenarios like gaming, streaming, transcoding, machine learning, visualized CAD applications and many more other workloads that utilize GPUs. Relevant Links: Introduction to NVIDIA GPUs in Azure http://connect.teradici.com/blog/teradici-joins-azure-big-compute-team-onstage-at-build-2016 http://connect.teradici.com/blog/teradici-and-microsoft-azure-to-turn-heads
channel9.msdn.comЗапущена тестовая эксплуатация GPU в Azure https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Leveraging-NVIDIA-GPUs-in-Azure
Тестовая демонстрация работы #GPU #NVIDIA инстансов в облаке #Azure началась в зоне South Central US. При этом, как говорят сами MS, они используют технологию прямого проброса устройстви (Discrete Device Assignment, #DDA), заложенную в ожидаемый #Windows #Server 2016 Hyper-V.
Итак, в облаке Azure теперь есть все для построения виртуального #HPC кластера!
#cloud #tesla #k80 #m60 #hyperv #teradici
Небольшое интевью по поводу события от #Channel9 https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Leveraging-NVIDIA-GPUs-in-Azure
Virtual machine sizes overview - Azure Virtual Machines
Lists the different instance sizes available for virtual machines in Azure.
gpu.azure.comВчера компания #Microsoft выдала очередной анонс запуска #GPU инстансов в #Azure. Примерно год назад компания уже писала о своих планах в блоке, но видимо разработка идет не так гладко, как хотелось бы. Сейчас, вместе с анонсом компания разместила страницу регистрации на тестирование нового продукта. Лично я уже заказал сете на тест машинку с 2-мя #NVIDIA #Tesla #K80, 224 Гб RAM и 1.5 Тб SSD.
Еще Microsoft говори о партнерстве с компанией #Teradici для использования технологии #PCoIP доставляющей удаленные рабочие столы со сложной графикой. Это немного странно для меня. Во-первых Teradici - это решение заклятого конкурента #VMWare. Во-вторых, где обещанный ранее #DDS и новый #RemoteFX с поддержкой #OpenGL 4+ (заявлено для #Windows #Server 2016)? Неужели MS отказывает использовать свои серверные операционные систем и технологии в своем же облаке?
World Leader in AI Computing
We create the world’s fastest supercomputer and largest gaming platform.
www.nvidia.ruНа смену двухчиповой #K80 приходит #P100. А для полной неразберихи еще есть #Tesla M60 которая конечно имеет бренд Теслы, но предназначена для #VDI, так как вычислитель из нее совсем никакой (ядро #Maxwell имеет очень низкую производительность в операциях с двойной точностью)
Приведу характеристики для наглядности K80: 24Gb RAM, 2912 GFLOPS (двойная точность) M60: 16Gb RAM, 302 GFLOPS (двойная точность) P100: 16Gb RAM, 4700 GFLOPS (двойная точность)
Как можно видеть, новинка получилась на 60% мощнее в теории, но вот памяти для расчетов пожалели. А мы ждем первые тестовые экземпляра для проверки быстродействия в наших #CAE задачах. http://www.nvidia.ru/object/tesla-p100-pcie-20160620-ru.html
Nvidia M60 GPU to Speed Virtual Desktops on IBM Cloud
"With NVIDIA GPU technology on IBM Cloud, we are one step closer to offering supercomputing performance on a pay-as-you-go basis, which makes this new approach to tackling big data problems accessible to customers of all sizes,” says Jerry Gutierrez, HPC leader for SoftLayer, an IBM Company. “We’re at an inflection point in our industry, where GPU technology is opening the door for the next wave of breakthroughs across multiple industries.” - Read more from Inside HPC & AI News.
insidehpc.com
NVIDIA GRID 2.0 - Poppelgaard.com
NVIDIA GRID 2.0 NVIDIA have released the next generation of GRID 2.0. GRID 2.0 is based on the Maxwell architecture and the GRID 1.0 (K1/K2) was based on the Kepler architecture. I have been working with the GRID 1.0 technology since 2012 and it have matured alot in its 2 years of history. When the […]
www.poppelgaard.comТеперь у них есть #Tesla M60/M6 которая может быть как визуализатором, так и числодробилкой - это хорошо. Однако, теперь для использования #vGPU требуется приобретать лицензии от NVIDIA - это не хорошо. Подробно о новой технологии хорошо написано в блоке Poppelgaard. Вчера мои друзья уже получили первый экземпляр Tesla M60. Скоро можно будет узнать подробности.
Poppelgaard – blog about Remote Graphics (Citrix, VMware, Microsoft) » NVIDIA GRID 2.0
Проектирование вычислительного кластера БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф.Устинова | Инженерные расчеты
Специалисты Центра инженерно-физических расчетов и анализа выполнили пуско-наладочные работы и нагрузочное тестирование нового вычислительного кластера БГТУ «ВОЕНМЕХ» им. Д.Ф.Устинова (г. Санкт-Петербург), который будет использоваться для решения задач прикладной механики деформируемого твердого тела, вычислительной гидро- и газодинамики.
multiphysics.ruСпецы рассказывают, о работе NVIDIA Tesla K80 и Quadro M60 в облако Azure. Более того, у Microsoft наконец-то появилась технология проброски физического железа в виртуальную среду под названием DDA (Discrete Devices Assignment). А если учесть, что в основе Azure находятся технологии Hyper-V, то скоро нас ждет еще и очень сильная конкурентная борьба с VMware.
Лично я не могу дождаться, когда инстансы N-типа будут доступны нам - очень хочется проверить задержки при удаленной визуализации через DCV.