В нем 5 серии:

• Aero-fluid Interaction of Fuel Jettison Using an SPH Model
• Applications of FEM-PFEM Coupling in Multiphysics Simulations
• Multi-phase Simulations of Nonlinear Fluids with SPH
• Developing SPH for Granular Flows and Rainfall-induced Landslides
• SPH for Modelling Resin Flows in Composites Manufacturing

Это лучше Игры престолов! https://www.youtube.com/watch?v=OMTefMceWYA https://www.youtube.com/watch?v=ALfC2H-PxWg https://www.youtube.com/watch?v=C88qkdmgrDw https://www.youtube.com/watch?v=mahShCdMx-A https://www.youtube.com/watch?v=tl21I7Y3Rt4

https://www.youtube.com/watch?v=OMTefMceWYA https://www.youtube.com/watch?v=ALfC2H-PxWg https://www.youtube.com/watch?v=C88qkdmgrDw https://www.youtube.com/watch?v=mahShCdMx-A https://www.youtube.com/watch?v=tl21I7Y3Rt4

Стоит отметить, что большинство рассмотренных работ делают упор на фотореалистичное моделирование для развлекательных целей. Однако, некоторые из рассмотренных подходов могут быть применены и в суровых #CAE расчетах. https://animation.rwth-aachen.de/publication/0577/

https://animation.rwth-aachen.de/publication/0577/

В  релиз #PreonLab 5.2 завезли многофазные течения для #SPH. Выглядит красиво. #CFD https://youtu.be/S9K2LY8o3qE

https://youtu.be/S9K2LY8o3qE

Прежде всего эта компания известна разработкой своего  решателя #Samadii-DEM. Данный #DEM код везде показывает свою отличительную фишку - учет влияния магнитных полей на движение частиц. Это было интересно.

Теперь же Metariver взяли и выкатили поддержку #MPS (Moving Particle Semi-Implicit Method), что, при правильно реализации, позволит выполнять #CFD расчеты намного точнее чем традиционный #SPH.

#meshless

https://youtu.be/eXCe5LgOTH0 https://youtu.be/6-rN7ABWbkM

https://youtu.be/eXCe5LgOTH0 https://youtu.be/6-rN7ABWbkM

Решатель предназначен для моделирования #FSI процессов. Основные примеры применения от разработчика: наполнение топливного бака, слошинг и аквапланирование. Заявлено, что SPH код работает на #GPU, что позволяет получать результаты “почтив реальном времени.” https://youtu.be/0W6tv3gLuYw

Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) in ANSA

v=yIfa9P8vciw

https://www.youtube.com/watch?v=yIfa9P8vciw

Коллеги решают задачи сложного FSI с подвижными, зачастую тонкими и сильно деформируемыми телами. Их расчеты предельно детализированы, а по статьям и сборника “Frontiers in Computational Fluid-Structure Interaction and Flow Simulation” (https://doi.org/10.1007/978- 3- 319- 96469- 0) можно учиться самому лучшему. Ну и то, что коллеге любят считать #FSI в #LSDYNA - это отдельный повод для моей любви. #SPH #ALE #ICFD #CFD #ANSYS https://www.tafsm.org

https://www.tafsm.org/ https://doi.org/10.1007/978- https://www.tafsm.org

В честь этого наши коллеги из #Enginsoft показали как в бессеточном #CFD решателе #Particleworks можно промоделировать процесс наполнения баночки Nutella на заводе.

Основная идея расчета в том, что крем из ореховой нуги обладает нелинейной вязкостью и уплотняется при сдвиге. Такая физика поведения материала является довольно сложной для классических бессеточных кодов на основе #SPH. Однако, Particleworks использует #MPS (Moving Particle Simulation) подход, позволяющий реализовывать более сложные модели вязкости, подходящие для описания данной физики. https://youtu.be/zfwh9d-xTaQ

e=1641909600&v=beta&t=p4B7loSyVl6XJliFx48wUSfDNMfTgts0AtEMy6AKzIQ

https://dms.licdn.com/playlist/C5605AQEiLoiGMcG3zg/mp4-720p-30fp-crf28/0/1636661935688?e=1641909600&v=beta&t=p4B7loSyVl6XJliFx48wUSfDNMfTgts0AtEMy6AKzIQ

В ходе обзора будут сравниваться два основных подхода: #CFD #VOF (#Ansys #Fluent) и #SPH (#Ansys #LSDYNA). Стоит иметь в виду, что DRD Technology Corporation занимается консалтингом и внедрением инструментов математического моделирования Ansys c 1989 года. Я думаю, что быстрее будет LS-DYNA, а точнее - Fluent. https://www.youtube.com/watch?v=9MWXCk7gBXo

https://www.youtube.com/watch?v=9MWXCk7gBXo