<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>SIMP on MagicDPD: Magic Driven Product Development!</title><link>https://magicdpd.com/tags/simp/</link><description>MagicDPD: Magic Driven Product Development! (SIMP)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Tue, 16 Mar 2021 13:21:10 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://magicdpd.com/tags/simp/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Топологическая оптимизация в изогеометрической постановке</title><link>https://magicdpd.com/posts/2021-03-16-topologicheskaya-optimizatsiya-v-izogeometri/</link><pubDate>Tue, 16 Mar 2021 13:21:10 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2021-03-16-topologicheskaya-optimizatsiya-v-izogeometri/</guid><description>&lt;p&gt;Топологическая оптимизация в изогеометрической постановке&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Статья, о которой я сегодня рассуждаю, это очень красивое развитие топологической оптимизации. Итак, для оптимизации топологии у нас есть древний SIMP, который дает дискретные результаты на дискретных моделях, так как играет с псевдоплотностью конечных элементов.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;У нас есть более модны Level-Set который конструирует некую гладкую функцию, определяющую наличие или отсутствие материала в каждой точке пространства проектирования. Но гладкий Level-Set, приземляясь на дискретную КЭ модель все равно дает &amp;ldquo;ступенчатые&amp;rdquo; и &amp;ldquo;пиксилизированные результаты&amp;rdquo;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;И тут, автор стати вспоминает про активно развивающийся сейчас метод изогеометрического анализа (IGA, IsoGeometric Analisys) - модификацию МКЭ, использующую NURBS в качестве базисных функций. Таким образом, если приземлить гладкие результаты топологической оптимизации методом Level-Set на гладкое IGA представление КЭ модели, то можно получить более точное решение сразу с гладкой аналитической поверхностью для новой топологии.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ссылка на видео запись доклада: &lt;a href="https://slideslive.com/38944315/structural-topology-optimization-with-accurate-boundary-representation-using-untrimming-techniques-and-isogeometric-analysis" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://slideslive.com/38944315/structural-topology-optimization-with-accurate-boundary-representation-using-untrimming-techniques-and-isogeometric-analysis&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ссылка на статью: &lt;a href="https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.32756.78729" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.32756.78729&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#ansys #iga #level_set_method #optimization #simp #topology
&lt;a href="https://tinyurl.com/yzfdkqxo" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://tinyurl.com/yzfdkqxo&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://slideslive.com/38944315/structural-topology-optimization-with-accurate-boundary-representation-using-untrimming-techniques-and-isogeometric-analysis" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Structural Topology Optimization With Accurate Boundary Representation Using Un-Trimming Techniques and Isogeometric Analysis&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.32756.78729" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.32756.78729&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://tinyurl.com/yzfdkqxo" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://tinyurl.com/yzfdkqxo&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Аддитивные технологии ParaMatters</title><link>https://magicdpd.com/posts/2018-10-22-additivnye-tehnologii-paramatters/</link><pubDate>Mon, 22 Oct 2018 17:01:24 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2018-10-22-additivnye-tehnologii-paramatters/</guid><description>&lt;p&gt;Аддитивные технологии ParaMatters
Компания ParaMatters - это еще один игрок на рынке топологической оптимизации. Говорят, что вся система работает в облаке, может делать как классическую оптимизацию топологии, так и lattices structures.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Основным продуктом компании, несущим в себе весь расчетный потенциал, является система со скромным названием CogniCAD - Cognitive Computer Aided Design Platform.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Коллеги все время приговаривают про уникальные технологии, машинное обучение и все такое, но на деле похоже используют обычную SIMP оптимизацию топологии.
Home&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#CogniCAD #Optimization #ParaMatters #SIMP #Topology
&lt;a href="http://bit.ly/2PMMiPN" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://bit.ly/2PMMiPN&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://paramatters.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://paramatters.com/&lt;/a&gt;
&lt;a href="http://bit.ly/2PMMiPN" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://bit.ly/2PMMiPN&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>