Статья, о которой я сегодня рассуждаю, это очень красивое развитие топологической оптимизации. Итак, для оптимизации топологии у нас есть древний SIMP, который дает дискретные результаты на дискретных моделях, так как играет с псевдоплотностью конечных элементов.

У нас есть более модны Level-Set который конструирует некую гладкую функцию, определяющую наличие или отсутствие материала в каждой точке пространства проектирования. Но гладкий Level-Set, приземляясь на дискретную КЭ модель все равно дает “ступенчатые” и “пиксилизированные результаты”.

Компания ParaMatters - это еще один игрок на рынке топологической оптимизации. Говорят, что вся система работает в облаке, может делать как классическую оптимизацию топологии, так и lattices structures.

Основным продуктом компании, несущим в себе весь расчетный потенциал, является система со скромным названием CogniCAD - Cognitive Computer Aided Design Platform.

Коллеги все время приговаривают про уникальные технологии, машинное обучение и все такое, но на деле похоже используют обычную SIMP оптимизацию топологии. Home