В целом, на основе того кода, что мелькает в видео, можно сгенерировать объекты и не только суровом #opensource

#concrete #fracture https://youtu.be/MwHQIvgH5xU

https://youtu.be/MwHQIvgH5xU

LEAP уже запилил запись своего двухдневного учебного курса по скриптовке Ansys Mechanical 2021 R2, ведь в новой версии Python получил не просто шаг вперед - его пнули с двух ног, и теперь на наем можно даже писать в APDL!

https://youtu.be/S0Z8mOEQbEo

Состав учебного курса: введение в создание сценариев в Mechanical; Mechanical API; пример автоматизации различных задач в Mechanical; ключевые понятия в написании сценариев Python; пример автоматизации расчета балочной модели с экспортом результатов в CSV-файл; экспорт медиа файлов и обработка результатов; дополнительные инструменты автоматизации (Engineering Data, DesignXplorer, Data Processing Framework, Ansys Customisation Tool)

Многие гики от науки знают, что в сети есть отличный сайт от MIT 3blue1brown.com занимающейся популяризацией науки. Их канал на YouTube ломится от огромного числа видео роликов, деланных с большим вкусом и умением. Вот, например, видео про ряды Фурье.

https://www.youtube.com/watch?v=r6sGWTCMz2k

Хотите делать такие же классные видео по результатам ваших исследований? Нет проблем: у коллег из 3Blue1Brown есть репозиторий на GitHub, где выложены исходные коды их движка создания анимированной научной инфографики manim. Все, что вам нужно, этот Python, FFmpeg и LaTeX. Ну а далее - читайте инструкции по ссылке на репозиторий github.com/3b1b/manim

https://youtu.be/knWz0LCSgic

#paraview #python https://tinyurl.com/y5k9hog9 by Юрий Новожилов

Usage of Python in ParaView : Free Webinar https://tinyurl.com/y5k9hog9

IB2d и метод погруженных границ - MagicDPD

Аддитивка с адаптивной сеткой в APDL! - MagicDPD

Mallett Technology подготовили обучающий вебинар по очень важной и очень плохо изученной теме — автоматизация работы SpaceClaim при помощи python-скриптов. Коллеги показывают как записывать журнал проекта, как создавать переменные и именованные выборки, которые потом будут видны в рамках Workbench.

А ведь это далеко не все функции по автоматизации SpaceClaim. Так, в новых версиях, вы можете параметризовать процесс построения как в классических CAD, создавая последовательность проигрываемых действий без привлечения средств пользовательского программирования. А для часто используемых действий можно добавлять свои кнопки в интерфейс. И для всего этого есть отдельный однодневный учебный курс.

EnSight — один из самых навороченных постпроцессоров на рынке. И его в прошлом году купил ANSYS. В видео разобраны возможности EnSight по автоматизации обработки результатов: создание макросов, перевод их на Python и кастомизация интерфейса самого препоста.

#ANSYS #CFD #Ensight #Python

https://wp.me/p9vWYY-2Fs

https://wp.me/p9vWYY-2Fs

В этом году LSTC очень активно начала развивать продукты для подготовки расчетных моделей и обработки результатов. Пожалуй одним из наиболее вкусных среди них для меня становиться LS-Reader. Это не что иное, как готовое API под C, C++ и Python для обработки результатов расчетов. В комплекте есть документация, учебные примеры и тестовые наборы результатов. Таким образом, что бы заниматься разработкой своей собственно автоматической обработки результатов вам не нужна сама LS-DYNA. Получаем хорошего конкретна слегка заглохшему проекту qd — a CAE Python Library.

5 минут на знакомство с одной из самых востребованных вычислительных библиотек Python.

#NumPy #Python

https://wp.me/p9vWYY-2s1

https://wp.me/p9vWYY-2s1