#opensource #python https://www.padtinc.com/2022/07/18/ansys-scripting-python-p1-solve-post/?utm_source=pocket_mylist

https://www.padtinc.com/2022/07/18/ansys-scripting-python-p1-solve-post/?utm_source=pocket_mylist

#opensource https://github.com/google/latexify_py

https://github.com/google/latexify_py

Многие мои друзья, с которыми мы обсуждали данный проект, изначально неправильно поняли, что это, и не придали ему должного значения.

Итак, #Python внутри экосистемы #Ansys есть очень давно, так почему все вдруг начала говорить про #pyAnsys? Дело в том, что раньше python выступал только в роли некого внутреннего инструмента помощи в постановки задачи. Вы запускали продукты Ansys, и в них уже могли что-то автоматизировать на python.

pyAnsys полностью меняет концепцию. У каждого модуля появляется свой #API, который вы можете использовать в вашей #python программе. Ansys тут выступает как вспомогательный инструмент.

На этот раз добавим работу с внешними моделями и обработку результатов - получим уже 200 строчек кода на #Python

#opensource #FEM https://www.youtube.com/watch?v=8GWLgK9Llv0

https://www.youtube.com/watch?v=8GWLgK9Llv0

Сегодня у нас пример того, как можно решить задача с помощью #FEM используя около сотни строк #Python кода. #opensource https://polymerfem.com/full-finite-element-solver-in-100-lines-of-python/

https://polymerfem.com/full-finite-element-solver-in-100-lines-of-python/

Основные особенности по мнению разработчиков:

• помогает организовать расчеты
• помогает организовать запуск расчетов и последующую постобработку их результатов
• помогает повторно использовать код для постобработки данных моделирования
• помогает выполнять все моделирование и постобработку одной командой https://github.com/pypr/automan

https://github.com/pypr/automan

Тогда вам пригодится моя сегодняшняя находка.

Предлагаю вашему вниманию книгу “Scientific Visualization: Python + Matplotlib,” которая доступна в рамках open access. А приятным дополнением книге является репозиторий ее автора на GitHub, где можно посмотреть все примеры.

#opensource #python #Matplotlib https://github.com/rougier/scientific-visualization-book

https://github.com/rougier/scientific-visualization-book

Прямо сейчас доступны седеющие пакеты #PyMAPDL, #PyAEDT, PyDPF-Core, PyDPF-Post, Legacy PyMAPDL Reader и #Granta MI BoM Analytics: Pythonic.

Это еще не новость. Новость в том, что в поддержку данного функционала начали пилить официальную серию учебных вебинаров. И пилит их не кто-нибудь, а живая легенда механических расчетов Ansys, Пьер Тиффри (Pierre Thieffry). У Пьера почти 25 лет опыта работы и он один из самых высокопоставленных и влиятельных технических экспертов компании.  А еще, он умеет делать просто потрясающие технические доклады - сам был на паре его лекций в живую, и то было по круче, чем презентация перово iPhone.

И тут, вроде как принято думать, что Python - это не для HPC и тяжелых математических расчетов.

И тут коллеги публикуют true статью про #DNS моделирование аэродинамики лопастей вертолета-дрона для Марса!

#opensource #CFD

“Direct Numerical Simulation of Flow over a Triangular Airfoil Under Martian Conditions” https://doi.org/10.2514/1.J061454

Еще читать можно тут: https://www.imperial.ac.uk/news/234879/unique-virtual-wind-tunnel-could-help/ https://twitter.com/i/status/1505861975691173896

Direct Numerical Simulation of Flow over a Triangular Airfoil Under Martian Conditions | AIAA Journal https://www.imperial.ac.uk/news/234879/unique-virtual-wind-tunnel-could-help/ https://twitter.com/i/status/1505861975691173896

Пригодиться при обработке данных и постановке расчетов.