<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>P100 on MagicDPD: Magic Driven Product Development!</title><link>https://magicdpd.com/tags/p100/</link><description>MagicDPD: Magic Driven Product Development! (P100)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 04 Jul 2016 06:30:56 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://magicdpd.com/tags/p100/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>На прошедшей в Германии #HPC конференции #NVIDIA выкатила свою новую числодробилку.</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-07-04-na-proshedshey-v-germanii-hpc-konferentsii/</link><pubDate>Mon, 04 Jul 2016 06:30:56 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-07-04-na-proshedshey-v-germanii-hpc-konferentsii/</guid><description>&lt;p&gt;На смену двухчиповой #K80 приходит #P100. А для полной неразберихи еще есть #Tesla M60 которая конечно имеет бренд Теслы, но предназначена для #VDI, так как вычислитель из нее совсем никакой (ядро #Maxwell имеет очень низкую производительность в операциях с двойной точностью)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Приведу характеристики для наглядности
K80: 24Gb RAM, 2912 GFLOPS (двойная точность)
M60: 16Gb RAM,   302 GFLOPS (двойная точность)
P100: 16Gb RAM, 4700 GFLOPS (двойная точность)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Как можно видеть, новинка получилась на 60% мощнее в теории, но вот памяти для расчетов пожалели. А мы ждем первые тестовые экземпляра для проверки быстродействия в наших #CAE задачах. &lt;a href="http://www.nvidia.ru/object/tesla-p100-pcie-20160620-ru.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://www.nvidia.ru/object/tesla-p100-pcie-20160620-ru.html&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.nvidia.ru/object/tesla-p100-pcie-20160620-ru.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;NVIDIA Tesla P100 ускоряет HPC приложения более чем в 30 раз |NVIDIA&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>