https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Leveraging-NVIDIA-GPUs-in-Azure

Тестовая демонстрация работы #GPU #NVIDIA инстансов в облаке #Azure началась в зоне South Central US. При этом, как говорят сами MS, они используют технологию прямого проброса устройстви (Discrete Device Assignment, #DDA), заложенную в ожидаемый #Windows #Server 2016 Hyper-V.

Итак, в облаке Azure теперь есть все для построения виртуального #HPC кластера!

#cloud #tesla #k80 #m60 #hyperv #teradici

Небольшое интевью по поводу события от #Channel9 https://channel9.msdn.com/Shows/Azure-Friday/Leveraging-NVIDIA-GPUs-in-Azure

Leveraging NVIDIA GPUs in Azure (Channel 9)

http://gpu.azure.com/

Вчера компания #Microsoft выдала очередной анонс запуска #GPU инстансов в #Azure. Примерно год назад компания уже писала о своих планах в блоке, но видимо разработка идет не так гладко, как хотелось бы. Сейчас, вместе с анонсом компания разместила страницу регистрации на тестирование нового продукта. Лично я уже заказал сете на тест машинку с 2-мя #NVIDIA #Tesla #K80, 224 Гб RAM и 1.5 Тб SSD.

Еще Microsoft говори о партнерстве с компанией #Teradici для использования технологии #PCoIP доставляющей удаленные рабочие столы со сложной графикой. Это немного странно для меня. Во-первых Teradici - это решение заклятого конкурента #VMWare. Во-вторых, где обещанный ранее #DDS и новый #RemoteFX с поддержкой #OpenGL 4+ (заявлено для #Windows #Server 2016)? Неужели MS отказывает использовать свои серверные операционные систем и технологии в своем же облаке?

Получились интересные данные. Спасибо нашим друзьям из компании #Forsite за тестовый стенды.

Так как Rocky использует вычисления на GPU с одинарной точностью, то вот тут-то архитектура NVIDIA #Maxwell показала себя настоящим лидером.

Материал можно также посмотреть виде презентации: http://www.slideshare.net/YuryNovozhilov/a-63711653 http://multiphysics.ru/stati/novosti/issledovanie-uvelicheniia-proizvoditelnosti-vychislitelnykh-algoritmov-programmy-rocky-dem-pri-perenose-rasparallelennogo-raschetnogo-mekhanizma-s-cpu-na-gpu.htm

Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред http://www.slideshare.net/YuryNovozhilov/a-63711653 http://multiphysics.ru/stati/novosti/issledovanie-uvelicheniia-proizvoditelnosti-vychislitelnykh-algoritmov-programmy-rocky-dem-pri-perenose-rasparallelennogo-raschetnogo-mekhanizma-s-cpu-na-gpu.htm

На смену двухчиповой #K80 приходит #P100. А для полной неразберихи еще есть #Tesla M60 которая конечно имеет бренд Теслы, но предназначена для #VDI, так как вычислитель из нее совсем никакой (ядро #Maxwell имеет очень низкую производительность в операциях с двойной точностью)

Приведу характеристики для наглядности K80: 24Gb RAM, 2912 GFLOPS (двойная точность) M60: 16Gb RAM,   302 GFLOPS (двойная точность) P100: 16Gb RAM, 4700 GFLOPS (двойная точность)

Как можно видеть, новинка получилась на 60% мощнее в теории, но вот памяти для расчетов пожалели. А мы ждем первые тестовые экземпляра для проверки быстродействия в наших #CAE задачах. http://www.nvidia.ru/object/tesla-p100-pcie-20160620-ru.html

Nvidia M60 GPU to Speed Virtual Desktops on IBM Cloud

Теперь у них есть #Tesla M60/M6 которая может быть как визуализатором, так и числодробилкой - это хорошо. Однако, теперь для использования #vGPU требуется приобретать лицензии от NVIDIA - это не хорошо. Подробно о новой технологии хорошо написано в блоке Poppelgaard. Вчера мои друзья уже получили первый экземпляр Tesla M60. Скоро можно будет узнать подробности.

Poppelgaard – blog about Remote Graphics (Citrix, VMware, Microsoft) » NVIDIA GRID 2.0

На прошлой недели они показали, как XPS молотит 40 000 000 частиц на #NVIDIA #GeForce GTX Titan X. 10 секунда процесса - 6 дней расчетов.

Добро поджалось в клуб, а то #ANSYS #Fluent в нем уже 2-3 года как скучает.

FluiDyna Achieves Elite Solution Provider Status for Accelerated Computing with NVIDIA > ENGINEERING.com

Прежде всего, этот метод, чем-то похожий на #SPH, имеет как явную, так и неявную схемы интегрирования по времени. Далее, он позволяет учитывать поверхностное натяжение и обладает #LES моделью турбулентности, чего нет в классическом #SPH. Ну и на сладкое - метод ускоряется на #GPU #NVIDIA в 5-9 раз (прямо как #DEM), при этом может использовать несколько графических карт.

Метод реализован в независимомо CFD пакете #Particleworks японской компании #Prometech.

На мой взгляд, это может быть по круче чем #XFlowCFD с их решеточным методом Больцмана.

Polyflow тоже умеет ускоряться на #GPU #NVIDIA, так как у него решатель на базе #Fluent внутри.

Поддержка ускорения вычислений на GPU в ANSYS Polyflow— CADFEM