CFD для полетов на Марс https://www.nextplatform.com/2015/03/27/rockets-shake-and-rattle-so-spacex-rolls-homegrown-cfd/

Если коротко, то #SpacaX Илона Маска (Elon Musk) решили, что существующие #CFD коды плохо справляются задачами, которые надо решать при моделировании ракетных двигателей, особенно для полета на Марс. Команда Илона Маска разрабатывает свой собственный код, решающий задачи гидротехническую-гвзодинамики с учетом сжимаемости потока и химических реакция. И в этом им помогает не только академическое сообщество, но и великие и ужасные Национальные Сандийские лаборатории (#Sandia National Laboratories).

Наши успехи в DEM на GPU http://www.nvidia.ru/object/rocky-dem-ru.html

Мы тут #Rocky #DEM 4 тестировали (alpha-версию), и нашу статью даже сама #NVIDIA у себя на сайте разместила. Вообще очень интересно получилось, что несколько #GPU могут очень хорошо ускорить расчет или увеличить максимальную размерность задачи.

https://www.nvidia.ru/object/rocky-dem-ru.html http://www.nvidia.ru/object/rocky-dem-ru.html

GPU для сыпучих сред https://www.cadfem-cis.ru/list/article/rocky-nvidia-gpu/

Мы тут #Rocky #DEM тестировали на новых #GPGPU от #NVIDIA - получилось любопытно. Основных мысли три:

• DEM просто создан для #GPU, особенно Rocky
• Новые GPU на базе архитектуры #Pscal в разы уделывают #Kepler
• И да, у нас была внутренняя alpha версия Rocky, на которой удалось проверить работу с несколькими GPU - все работает и хорошо!

https://www.youtube.com/watch?v=93qJovCA6pI

Численные расчеты сыпучих сред на GPU https://www.youtube.com/watch?v=93qJovCA6pI

Как делать HPC для ANSYS 18 https://www.cadfem-cis.ru/products/ansys/ansys-update/

Коллеги, рад поделиться ссылкой на опубликованный недавно материал, по тематике #HPC для #ANSYS и построения правильно IT инфраструктуры для расчетов.

Вот в этом документе вы найдете очень много интересного и нового, чего иногда даже нет и в официальной документации - https://www.cadfem-cis.ru/fileadmin/data/file/content_prod/ansys/18/ANSYS18_tech.pdf

Главные фишки релиза 18.0 с точки зрения HPC:

• поддержка #CentOS 7
• cобственный встроенный бесплатный кластерный планировщик (aka workload manager, aka scheduler) для Windows и Linux - ANSYS #RSM Cluster (aka #ARC)
• ANSYS #CFD теперь считает на 4-х ядрах из коробки
• ANSYS #Explicit STR теперь считает на 2-х ядрах из коробки
• ANSYS #Maxwell теперь умеет использовать #GPGPU #NVIDIA
• Первый ANSYS HPC Pack это 10, а не 8 ядре

Обновления ANSYS 19 – CADFEM https://www.cadfem-cis.ru/fileadmin/data/file/content_prod/ansys/18/ANSYS18_tech.pdf

Семинар проРоки! https://www.cadfem-cis.ru/list/article/rocky-seminar-2017/

28 февраля 2017 года в здании главного корпуса Санкт-Петербургского горного университета будет проходить важный и интересный семинар «Применение современных компьютерных технологий численного моделирования для решения задач минерально-сырьевого сектора».

Основные топики: #DEM, #Rocky, #Chemkin, #ANSYS, #CFD, #GPU, #NVIDIA

P.S. А какие есть интригующие названия докладов: “Численное моделирование и экспериментальное исследование работы щековой дробилки со сложным качанием щек 2ЩДС100X200”

https://www.cadfem-cis.ru/list/article/rocky-seminar-2017/

Numeca на GPU http://developer.download.nvidia.com/compute/OpenACC-Toolkit/docs/Numeca_OpenACC.pdf

#Numeca, славная своими #CFD подходами к моделированию турбомашин, реализовала #GPU ускорение на камнях от, естественно, #NVIDIA с использование набора инструментов #OpenACC. По этому поводу вышла небольшая брошюрка с полезной информацией.

http://developer.download.nvidia.com/compute/OpenACC-Toolkit/docs/Numeca_OpenACC.pdf

GPGPU для Fluent https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls

#ANSYS #Fluent был первым #CFD кодом общего назначения, который смог задействовать #GPGPU #NVIDIA #Tesla для ускорения расчетов. Сейчас во Fluent есть много мест, где можно ускориться благодаря таким технологиям. ANSYS подготовил отличную видеоинструкцию по применению и настройке ускорителей под расчет. #HPC

https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls

ANSYS Fluent: Overview of GPU Capabilities

MS RDP и OpenGL http://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/79105/en-us

На днях один из моих коллег пожаловался мне, что у него через #RDP совершенно не тормозит работа с тяжелой моделью в #ANSYS. Я всегда держал в голове, что через RDP всегда получается плохо работать с #OpenGL. Каково же было мое удивление, когда я увидел по данным тестов поддержку OpenGL 4.4! И никаких тормозов!

Секрет оказался прост: оказывается для профессиональный видеокарт #NVIDIA давно (начиная с версии драйвера 341.05) включила поддержку OpenGL 4+ при работе через RDP. A #Windows 10 обеспечил сжатие потока хорошим видеокодеком.

Централизованное управление GPU вашего датацентра https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/nvidia-data-center-gpu-manager-cluster-administration/

#NVIDIA объявила о выходе Data Center GPU Manager (#DCGM) предназанвенного для централизованного мониторинга и управления #GPU и #GPGPU вашего датацентра или кластера (у кого что). ПО имеет интерфейсы к основным игрокам #HPC рынка: Bright Custer Manager (#BCM), #Altair #PBS Works и #IBM Spectrum #LSF и позволяет производить низкоуровневую диагностику аппаратной части, конфигурирование драйверов и прочие низкоуровневые фишки.

Nvidia DCGM 1.0 Release Candidate доступен для скачивания по регистрации (https://developer.nvidia.com/data-center-gpu-manager-dcgm-access). О том, будет ли данное ПО бесплано, или потребуется приобретение лицензий пока не сообщается, но что-то мне подсказывает, что с учетом последних действий NVIDIA нам всем придется раскошелиться.

EDEM 2017 http://www.edemsimulation.com/blog/simulate-faster-new-edem-gpu-solver/ → Сохранённая версия

Оригинальная ссылка больше не доступна

Август выдался особенно удачный на новые релизы. #EDEM, один из лидирующих пакетов для моделирования сыпучих сред в #DEM постановке, вышел в новом релизе. Основное нововведение EDEM 2017 - это долгожданная поддержка #GPU, которая наконец появилась в след за #Rocky (не прошло и 2-х дет :-)).

Примечательно, что вместо поддержки #CUDA, разработчики выбрали более универсальный стандарт #OpenCL, что позволит им использовать GPU и математические сопроцессоры не только от #NVIDIA, но и от #AMD и #Intel (#Phi). Обещается ускорение до 10 раз в сравнение с обычными #CPU.