Перейти к основному контенту

MagicDPD: Magic Driven Product Development!

Тег: Nvidia

К списку тегов

#FluidX3D - это программное обеспечение для #CFD моделирования методом решетчатых уравнений Больцмана #LBM.

Решение идет “в реальном времени” благодаря использованию мощностей #GPU через #OpenCL.

В качестве примера работы кода автор предлагает расчет внешней аэродинамики Боинга 747 на числах Рейнольдса Re=50k.  Разрешение модели 912×1824×456, 100k временных шагов, время вычисления+рендеринга 6.5 часов #Nvidia #A100 40GB GPU. https://www.youtube.com/watch?v=zp6tgdN9EBY

https://www.youtube.com/watch?v=zp6tgdN9EBY

https://magicdpd.com/posts/2022-07-04-fluidx3d-eto-programmnoe-obespechenie/ MagicDPD

А вот новость этого года про использование #GPU для #CFD расчетов в #Fluent. В версии #Ansys 2022 R1 завезли beta версию, как я называю “второго поколения” CFD-GPU решателя, который получил название “Ansys Multi-GPU Solver”. Данный решатель пока работает не для вех бесчисленных классов задач, решаемых Fluent. Но, вот для задач внешней аэродинамики, производительность решателя просто взлетает в космос!

Одна карта #NVIDIA #A100 дает производительность, соизмеримую с 272 процессорными ядрами #Intel #Xeon #Gold 6242!

Новый решатель позволяет одновременно:

  • снизить стоимость используемого железа до 7 раз
  • снизить потребление электроэнергии вычислительной системой до 4 раза

А если учесть, что решатели Ansys традиционно лицензируется так, что стоимость задействования 1 процессорного ядра эквивалентна стоимости задействования 1 карты NVIDIA A100, то цена требуемых для #HPC расчетов лицензий с новым “Ansys Multi-GPU Solver” оказывается если не в сотни, то в десятки раз ниже! https://www.ansys.com/blog/unleashing-the-power-of-multiple-gpus-for-cfd-simulations

https://magicdpd.com/posts/2022-04-22-a-vot-novost-etogo-goda-pro-ispolzovan/ MagicDPD

Для меня стало большой новостью, что только в этом году компания #Siemens таки смогла завести поддержку #GPU от #NVIDIA в свой флагманский #CFD решатель #Simcenter #STARCCM+ 2022.1. Стоит отметить, что у основного конкурента - #Ansys #Fluent поддержка GPU появилась чуть ли не 5 лет назад. Так что я как-то в замешательстве, как так получилось?

#HPC https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875

https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875

https://magicdpd.com/posts/2022-04-21-dlya-menya-stalo-bolshoy-novostyu-chto-tol/ MagicDPD

Задача о разрушении кукурузы!

Просто открытая разработка домашнего #FEM решателя, работающего на #CUDA, но вот тестовая задача хороша: смятие и выжимание стебля кукурузы! #simulationfriday #nvidia #opensource https://github.com/kovadam19/MicroCrop

GitHub - kovadam19/MicroCrop: Advanced Anisotropic Mass-Spring System

https://magicdpd.com/posts/2022-01-21-zadacha-o-razrushenii-kukuruzy-prosto-otk/ MagicDPD

#NVIDIA продолжает свое движение в сторону становления настоящим #HPC гигантом. Вчера стало известно о том, что NVIDIA купила компанию Bright Computing, известную своим программным обеспечением Bright Cluster Manager (#BCM). BCM являться пожалуй единственным законченным набором инструментов, который позволяет почти без боли и консоли разворачивать настоящие суперкомпьютеры с правильно настроенными из коробки планировщиками #PBS, #LSF, #Slurm, параллельными файловыми системами и прочими необходимыми надстройками. При этом, все делается через удобный WEB-UI. Была даже бесплатная версия для кластеров до 8 узлов. Страшно сказать: у BCM даже была своя собственная система доставки драйверов для #Infiniband (Mellanox, кстати, тоже поглощён NVIDIA) с дополнительным уровнем тестирования на совместимость и стабильность!

https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/10/bright-computing-hpc/

https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/10/bright-computing-hpc/

https://magicdpd.com/posts/2022-01-11-nvidia-prodolzhaet-svoe-dvizhenie-v-storo/ MagicDPD