Тег: Mechanical
Больше всего мне зашел последний. В нет показано, как использовать модель #Microplane для моделирования бетонного куба и железобетонной балки. Эта реализация включает связанную пластичность-поврежденность и нелокальное поведение.
Курс читает Доктор Брок Хедегаард, я профессор гражданского строительства в Университете Миннесоты Дулут.
#APDL #concrete https://youtu.be/JXbZnhGZliY
И тут я вспоминаю все, что знаю про усталостную долговечность (а про нее я знаю ну не очень много) и мне кажется, что вообще мало кто занимается усталостью этого класса материалов. Но никогда не поздно узнать что-то новое.
Тут нам в помощь бесплатный вебинар по совместной работе #Ansys #Mechanical и Endurica, который будет уже 24 мая. #fatigue
https://youtu.be/K2MS1P1eEZI https://www.youtube.com/watch?v=4xymu-1_RvE https://www.ansys.com/events/get-rubber-durability-right-with-endurica
Endurica | Get Durability Right Before You Build And Break https://www.youtube.com/watch?v=4xymu-1_RvE https://www.ansys.com/events/get-rubber-durability-right-with-endurica
Но чаще в промышленности требуется расчет чего-то медленного: квазистатика, статика и ползучесть. Именно про ползучесть мне и попалась обзорная презентация от Йоргена Бергстрома (Dr. Jorgen Bergstrom), разработчика модели гипервязкоупругости Бергстрома-Бойс (Bergstrom-Boyce) и основателя #PolymerFEM LLC. Проф. Бегрстром в своем видео попробует помочь нам разобраться, зачем в #Ansys #Mechanical реализовано 11 моделей ползучести, как они работают и когда их стоит применять. #creep https://youtu.be/hhOHap0GL1M
Итак, компания OnScale делала одноименную независимую платформу для КЭ расчетов в облаке. Идея у них была очень похоже на успешный проект SimScale. Однако, SimScale использовал внутри себя #opensource коды для расчетов, а OnScale решили писать все свое. Кажется, что они просто не оценили трудоемкости написания хороших решателей, вот WebUI вышел вполне себе нормальный.
Теперь их покупает Ansys, который идет в облако всеми возможными путями. У них, как и всех конкурентов, есть облачные лицензии. У них есть облачные #HPC партнеры в лице #AWS и #Azure. Есть встроенные возможности из классических приложений посылать задачи на расчет в облако. А вот полноценного #WebUI для работы с решателями не было - всегда были какие-то средства доставки классических дестопных приложений и рабочих столов Windows/Linux систем. И тут мы видим, что OnScale становиться последним кусочком мозаики полноценного облачного решения от Ansys.
Это не какое-то бешеное исследования на передовом крае науки. Это просто пример хорошей работы инженеров #LEAP Australia #mining
https://www.finiteelementanalysis.com.au/featured/thyssenkrupp-presentation-at-ansys-fea-user-group-fea-for-balanced-machines/?utm_source=pocket_mylist https://youtu.be/LZpts-Z9A1Y
thyssenkrupp presentation at Ansys FEA User Group: FEA for Balanced Machines | Finite Element Analysis (FEA) Blog – LEAP Australia & New Zealand https://www.finiteelementanalysis.com.au/featured/thyssenkrupp-presentation-at-ansys-fea-user-group-fea-for-balanced-machines/?utm_source=pocket_mylist https://youtu.be/LZpts-Z9A1Y
Неявная штамповка картона в Ansys Mechanical
Традиционно, для решения задач штамповки используются явные решетили, так как им проще работать с требуемым уровнем нелинейности. Однако тут коллеги из Швеции посчитали штамповку в неявной квазистатической постановке Ansys Mechancial 2019R1! Штамповали в расчете картонные лотки одноразовой посуды. Сетку взяли очень мелкую (потому явный решатель и не подошел). Я могу сказать только, что мне очень нравятся такие публикации, когда нетипичный инструмент оказывается намного эффективнее общепринятый в промышленности подходов.
Скрипты в Ansys Mechanical на Python
LEAP уже запилил запись своего двухдневного учебного курса по скриптовке Ansys Mechanical 2021 R2, ведь в новой версии Python получил не просто шаг вперед - его пнули с двух ног, и теперь на наем можно даже писать в APDL!
Состав учебного курса: введение в создание сценариев в Mechanical; Mechanical API; пример автоматизации различных задач в Mechanical; ключевые понятия в написании сценариев Python; пример автоматизации расчета балочной модели с экспортом результатов в CSV-файл; экспорт медиа файлов и обработка результатов; дополнительные инструменты автоматизации (Engineering Data, DesignXplorer, Data Processing Framework, Ansys Customisation Tool)