Material on MagicDPD: Magic Driven Product Development!

Изменение фаз железо-углеродных сплавов

Tue, 06 Apr 2021 13:01:40 +0000

Изменение фаз железо-углеродных сплавов

https://www.youtube.com/watch?v=bVJnn7L7AAI

#material https://tinyurl.com/yzz4qu66

Мартенситные превращения https://tinyurl.com/yzz4qu66

Artificial Intelligence for Material Models

Wed, 24 Mar 2021 12:27:29 +0000

Artificial Intelligence for Material Models

Еще одно применение AI для CAE в области материаловедения - на этот раз от DYNAmore. Коллеги вписались в исследовательский проект “Искусственный интеллект для моделей материалов” (Artificial Intelligence for Material Models, AIMM), который состоит в том, чтобы дополнить и/или заменить классические реологические модели материалов на модели, построенные AI при анализе большого числа экспериментов. Основное внимание в AIMM будет уделяться более быстрому внедрению новых материалов посредством ускоренного описания для приложений CAE, разработки связанных с ними новых экспериментальных концепций для генерирования необходимых обучающих данных, а также сокращению фазы характеризации и моделирования посредством автоматизации процессов.

Спонсором проекта является TÜV Rheinland (https://ru.wikipedia.org/wiki/TÜV_Rheinland_Group). В проекте также задействованы Mercedes-Benz AG, ElringKlinger AG, GOM GmbH и renumics GmbH.

Вообще, тема DYNAmore очень здорово пересекается с уже имеющимися у ANSYS LST наработками по использованию нейронных сетей для моделирования микроструктуры материалов (https://www.lstc-cmmg.org/deep-material-network).

#ansys #dynamore #ls-dyna #lstc #machine_learning #material https://tinyurl.com/yf6xk86t

https://ru.wikipedia.org/wiki/TÜV_Rheinland_Group) https://www.lstc-cmmg.org/deep-material-network https://tinyurl.com/yf6xk86t

Как выбрать оптимальный материал на ранних этапах проектирования?

Wed, 17 Jun 2020 13:01:29 +0000

#CAE #material #properties by Ян Поженько

Как выбрать оптимальный материал на ранних этапах проектирования? - MagicDPD

Выбор оптимального материала на ранних этапах проектирования

Wed, 10 Jun 2020 12:58:22 +0000

Выбор оптимального материала на ранних этапах проектирования #ANSYS #CAE #Granta_Design #GRANTA_Selector #material #properties by Ян Поженько

Выбор оптимального материала на ранних этапах проектирования - MagicDPD

Свойства материалов при комнатных, повышенных и криогенных температурах

Tue, 02 Jun 2020 13:00:37 +0000

#ANSYS #CFD #FEM #material #properties by Ян Поженько

Свойства материалов при комнатных, повышенных и криогенных температурах - MagicDPD

Подбор констант для нелинейных моделей материалов — MCalibration

Fri, 28 Jun 2019 17:00:52 +0000

Большинство пакетов КЭ-моделирования имеет возможность калибровать простые модели материалов, такие как гиперэластичность и линейная вязкоупругость. Если речь идет о сложных моделях материалов, то КЭ-программы либо не умеют под них калиброваться, либо имеют достаточно ограниченный функционал.

А MCalibration умеет! Он умеет «чистить» экспериментальные данные, содержит кучу функций для калибровки, библиотеку уже откалиброванных моделей материалов и может калибровать большую часть моделей материалов Abaqus, ANSYS и библиотеку PolyUMod. Это означает, что можно очень быстро откалибровать эти модели, даже не используя КЭ-решатель.

Интересен тот факт, что в разработке ПО участвовал тот самый Йорген Бергстрем (вы же знали?:)), который и разработал модель Бергстрема-Бойса.

https://www.veryst.com/what-we-offer/polymer-modeling

#material #MCalibration #non_linear #properties

https://wp.me/p9vWYY-2Ae

by Ян Поженько

https://www.veryst.com/what-we-offer/polymer-modeling https://wp.me/p9vWYY-2Ae

MakeItFrom — еще одна онлайн база данных свойств материалов

Mon, 20 May 2019 17:01:45 +0000

MakeItFrom — еще одна онлайн база данных свойств материалов

Бесплатная база данных, доступ к которой возможен без регистрации. Доступны свойства основных классов материалов — металлы, сплавы, полимеры, резины, древесина и керамики. Библиотека содержит механические, физические, тепловые, электрические и некоторые другие свойства, а так же ссылки на источники. Для многих материалов доступны данные с учетом термической обработки.

С помощью MakeItFrom возможно осуществлять подбор материала по интересующим свойствам и сравнивать материалы между собой.

Чем эта база данных лучше остальных? У нее простой и понятный интерфейс.

https://www.makeitfrom.com/

#MakeItFrom #material #properties

https://wp.me/p9vWYY-2vU

by Ян Поженько

https://www.makeitfrom.com/ https://wp.me/p9vWYY-2vU

MatWeb — онлайн библиотека свойств материалов.

Mon, 13 May 2019 17:00:28 +0000

MatWeb — онлайн библиотека свойств материалов.

Включает в себя механические, физические, теплофизические и некоторые эксплуатационные свойства различных материалов. Таких как термопластичные и термореактивные полимеры, например, ABS, нейлон, поликарбонат, полиэстер, полиэтилен и полипропилен; металлы, например, алюминий, кобальт, медь, свинец, магний, никель, сталь, суперсплавы, сплавы титана и цинка; керамики и другие инженерные материалы. Доступен поиск материалов по ключевым количественным свойствам по марке, составу и производителю. Бесплатная версия позволят просматривать свойства материалов по марке и осуществлять поиск по 3 ключевым свойствам, а платная — осуществлять поиск по 10 ключевым свойствам, просматривать зависимость свойств от температуры, экспортировать свойства в формате CAE-пакета и некоторые другие возможности.

http://www.matweb.com/index.aspx

#material #properties

https://wp.me/p9vWYY-2vy

by Ян Поженько

http://www.matweb.com/index.aspx https://wp.me/p9vWYY-2vy