https://www.youtube.com/watch?v=bVJnn7L7AAI

#material https://tinyurl.com/yzz4qu66

Мартенситные превращения https://tinyurl.com/yzz4qu66

Еще одно применение AI для CAE в области материаловедения - на этот раз от DYNAmore. Коллеги вписались в исследовательский проект “Искусственный интеллект для моделей материалов” (Artificial Intelligence for Material Models, AIMM), который состоит в том, чтобы дополнить и/или заменить классические реологические модели материалов на модели, построенные AI при анализе большого числа экспериментов. Основное внимание в AIMM будет уделяться более быстрому внедрению новых материалов посредством ускоренного описания для приложений CAE, разработки связанных с ними новых экспериментальных концепций для генерирования необходимых обучающих данных, а также сокращению фазы характеризации и моделирования посредством автоматизации процессов.

#CAE #material #properties by Ян Поженько

Как выбрать оптимальный материал на ранних этапах проектирования? - MagicDPD

#ANSYS #CAE #Granta_Design #GRANTA_Selector #material #properties by Ян Поженько

Выбор оптимального материала на ранних этапах проектирования - MagicDPD

#ANSYS #CFD #FEM #material #properties by Ян Поженько

Свойства материалов при комнатных, повышенных и криогенных температурах - MagicDPD

Большинство пакетов КЭ-моделирования имеет возможность калибровать простые модели материалов, такие как гиперэластичность и линейная вязкоупругость. Если речь идет о сложных моделях материалов, то КЭ-программы либо не умеют под них калиброваться, либо имеют достаточно ограниченный функционал.

А MCalibration умеет! Он умеет «чистить» экспериментальные данные, содержит кучу функций для калибровки, библиотеку уже откалиброванных моделей материалов и может калибровать большую часть моделей материалов Abaqus, ANSYS и библиотеку PolyUMod. Это означает, что можно очень быстро откалибровать эти модели, даже не используя КЭ-решатель.

Бесплатная база данных, доступ к которой возможен без регистрации. Доступны свойства основных классов материалов — металлы, сплавы, полимеры, резины, древесина и керамики. Библиотека содержит механические, физические, тепловые, электрические и некоторые другие свойства, а так же ссылки на источники. Для многих материалов доступны данные с учетом термической обработки.

С помощью MakeItFrom возможно осуществлять подбор материала по интересующим свойствам и сравнивать материалы между собой.

Чем эта база данных лучше остальных? У нее простой и понятный интерфейс.

Включает в себя механические, физические, теплофизические и некоторые эксплуатационные свойства различных материалов. Таких как термопластичные и термореактивные полимеры, например, ABS, нейлон, поликарбонат, полиэстер, полиэтилен и полипропилен; металлы, например, алюминий, кобальт, медь, свинец, магний, никель, сталь, суперсплавы, сплавы титана и цинка; керамики и другие инженерные материалы. Доступен поиск материалов по ключевым количественным свойствам по марке, составу и производителю. Бесплатная версия позволят просматривать свойства материалов по марке и осуществлять поиск по 3 ключевым свойствам, а платная — осуществлять поиск по 10 ключевым свойствам, просматривать зависимость свойств от температуры, экспортировать свойства в формате CAE-пакета и некоторые другие возможности.