Machine_learning on MagicDPD: Magic Driven Product Development!

Artificial Intelligence for Material Models

Wed, 24 Mar 2021 12:27:29 +0000

Artificial Intelligence for Material Models

Еще одно применение AI для CAE в области материаловедения - на этот раз от DYNAmore. Коллеги вписались в исследовательский проект “Искусственный интеллект для моделей материалов” (Artificial Intelligence for Material Models, AIMM), который состоит в том, чтобы дополнить и/или заменить классические реологические модели материалов на модели, построенные AI при анализе большого числа экспериментов. Основное внимание в AIMM будет уделяться более быстрому внедрению новых материалов посредством ускоренного описания для приложений CAE, разработки связанных с ними новых экспериментальных концепций для генерирования необходимых обучающих данных, а также сокращению фазы характеризации и моделирования посредством автоматизации процессов.

Спонсором проекта является TÜV Rheinland (https://ru.wikipedia.org/wiki/TÜV_Rheinland_Group). В проекте также задействованы Mercedes-Benz AG, ElringKlinger AG, GOM GmbH и renumics GmbH.

Вообще, тема DYNAmore очень здорово пересекается с уже имеющимися у ANSYS LST наработками по использованию нейронных сетей для моделирования микроструктуры материалов (https://www.lstc-cmmg.org/deep-material-network).

#ansys #dynamore #ls-dyna #lstc #machine_learning #material https://tinyurl.com/yf6xk86t

https://ru.wikipedia.org/wiki/TÜV_Rheinland_Group) https://www.lstc-cmmg.org/deep-material-network https://tinyurl.com/yf6xk86t

Ansys займется алхимией

Wed, 24 Feb 2021 13:01:26 +0000

Ansys займется алхимией

17 февраля 2021 ANSYS обвил о своей договоренности с компанией Intellegens Limited (https://intellegens.ai) из Кэмбриджа об использовании их линейки продуктов под говорящим названием Alchemite в моделировании процессов аддитивного производства. Alchemite - это решения на основе машинного обучения позволяющею быстро идентифицировать параметры материалов и анализировать результаты экспериментов.

Alchemite предполагается встроить в материаловедческую систему Ansys Granta MI. Ожидается, что такая связка ПО позволит решить такие задачи, как оптимизация технологических параметров для процессов AM, прогнозирование свойств материалов на основе расчетов, контроль качества и помощь в проектировании экспериментов (DoE) для AM.

www.automation.com/en-us/articles/february-2021/intellegens-ansys-additive-manufacturing-material

Кстати, у компании уже есть успешные кейсы, например с Боингом (https://intellegens.ai/machine-learning-making-light-work-of-additive-manufacturing-aerospace-alloys/), а также исследование по улучшению DED печати (https://intellegens.ai/probabilistic-neural-network-identification-of-an-alloy-for-direct-laser-deposition/)

#additive_manufacturing #ai #alchemite #ansys #granta #machine_learning https://tinyurl.com/y77bppct

Intellegens - Applied machine learning https://www.automation.com/en-us/articles/february-2021/intellegens-ansys-additive-manufacturing-material?listname=Automation%20&%20Control%20News%20&%20Articles https://intellegens.ai/machine-learning-making-light-work-of-additive-manufacturing-aerospace-alloys/ https://intellegens.ai/probabilistic-neural-network-identification-of-an-alloy-for-direct-laser-deposition/ https://tinyurl.com/y77bppct

Машинное обучение для CFD

Fri, 22 Jan 2021 14:51:31 +0000

Машинное обучение для CFD

https://www.youtube.com/watch?v=8e3OT2K99Kw

Стивен Брантон (Steven L. Brunton) - доцент кафедры машиностроения, Университет Вашингтона, Сиэтл, Вашингтон, США (Department of Mechanical Engineering, University of Washington, Seattle, Washington, USA) рассказывает о том, как технологии машинного обучения и машинного интеллекта могут применяться при решении CFD задач. Во многом видео является презентацией его статьи, которая бесплатно доступна для скачивания по ссылке: https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-fluid-010719-060214

https://www.youtube.com/watch?v=3fOXIbycAmc

https://www.youtube.com/watch?v=gb_C9LcjDSI

#ai #cfd #machine_learning https://tinyurl.com/yxtofu9p by Юрий Новожилов

Machine Learning for Fluid Mechanics https://www.annualreviews.org/doi/pdf/10.1146/annurev-fluid-010719-060214 https://www.youtube.com/watch?v=3fOXIbycAmc https://www.youtube.com/watch?v=gb_C9LcjDSI https://tinyurl.com/yxtofu9p