Перейти к основному контенту

Тег: LSTC

Ansys LST ведет работу по удалению всех ссылок на слова “Master” и “Slave” из программного обеспечения LS-DYNA, руководств и другого программного обеспечения, такого как LS-PrePost.

#dynamore #lsdyna #ansys | DYNAmore Nordic, an Ansys Company Announcement about LS-DYNA – Change in nomenclature! Work is in progress by Ansys LST to remove all references to the words "Master" and "Slave" from the LS-DYNA software, manuals, and other software such as LS-PrePost. These changes should not affect the input decks, only the manual and terminology in the user interface. We hope that this won www.linkedin.com

Эти изменения не должны повлиять на модели, только на руководство и терминологию в пользовательском интерфейсе.

Теперь вместо  “Master” и “Slave” надо использовать термины “Поверхность A” и “Поверхность Б” соответственно. А в интерфейсе это будет отображаться как SURFA и SURFB.

#ANSYS #LSDYNA #LSPREPOST #LSTC https://www.linkedin.com/posts/dynamore-nordic-ab_dynamore-lsdyna-ansys-activity-6914524595517595648-SyIn

https://www.linkedin.com/posts/dynamore-nordic-ab_dynamore-lsdyna-ansys-activity-6914524595517595648-SyIn

LS-TaSC для нелинейной топологической оптимизации в динамической постановке

DYNAmore Express: Topology optimization of an automotive hood for multiple load cases Speaker: Willem Roux (Ansys/LST)To reduce the head impact injuries in case of traffic accidents, the design of an automotive hood must consider many design r... www.youtube.com

Мы все привыкли, что топологическая оптимизация aka генеративный дизайн, это что-то работающее с кучей ограничений: изотропные материалы, малые перемещения, статическая постановка, отсутствие нелинейности в материалах, отсутствие контактов… Короче говоря, скучная линейная теория упругости в самой базовой постановке. Конечно есть некоторые отдельные дорогие оптимизаторы, которые обещают и нелинейные расчеты, но пробовали ли вы ими пользоваться для реальных задач?

https://www.youtube.com/watch?v=nVJ_7kpAp_A

А вот у Ansys LST есть отдельный бесплатны (для обладателей лицензий на LS-DYNA) топологический оптимизатор LS-TaSC, который изначально создавался для оптимизации моделей под задачи пассивной безопасности автомобилей. А это значит, что он автоматически работает с большими перемещениями, динамическими контактными задачами и нелинейными материалами. Смотрим вебинар про него и наслаждаемся.

Новые возможности среды Workbench LS-DYNA 2021 R2

Новые возможности среды Workbench LS-DYNA 2021 R2 Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube. www.youtube.com

https://www.youtube.com/watch?v=KzmY3U428mo

Наконец выложен ремастер моего вебинара по новым возможностям Workbench LS-DYNA 2021 R2!

#ansys #cadfem #lsdyna #lstc https://tinyurl.com/yfflewpg

Новые возможности среды Workbench LS-DYNA 2021 R2 https://tinyurl.com/yfflewpg

Планы развития LS-DYNA

Keynote - LS-DYNA update and roadmap by Alex Pett, Ansys Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube. www.youtube.com

https://www.youtube.com/watch?v=v_LUPZGVqdM Запись доклада Алекса Петта (Alex Pett), главного по продуктам LS-DYNA и Motion в Ansys. Доклад был сделан этим детом на конференции Arup/Oasys и посвящен планам по развитию LS-DYNA в экосистеме Ansys. Если коротко, то ее не обидят - главное, что бы она никого не обидела :-)

#ansys #arup #lsdyna #lstc #mechanical #oasys https://tinyurl.com/ygg4yg58 by Юрий Новожилов

Keynote - LS-DYNA update and roadmap by Alex Pett, Ansys https://tinyurl.com/ygg4yg58

Artificial Intelligence for Material Models

TÜV Rheinland Group — Википедия ru.wikipedia.org

Еще одно применение AI для CAE в области материаловедения - на этот раз от DYNAmore. Коллеги вписались в исследовательский проект “Искусственный интеллект для моделей материалов” (Artificial Intelligence for Material Models, AIMM), который состоит в том, чтобы дополнить и/или заменить классические реологические модели материалов на модели, построенные AI при анализе большого числа экспериментов. Основное внимание в AIMM будет уделяться более быстрому внедрению новых материалов посредством ускоренного описания для приложений CAE, разработки связанных с ними новых экспериментальных концепций для генерирования необходимых обучающих данных, а также сокращению фазы характеризации и моделирования посредством автоматизации процессов.