Перейти к основному контенту

Тег: LSTASC

Коллеги, вы все наслышаны про аддитивное технологии - о ни сейчас на коне.

А значит надо уметь проектировать конструкции, отвечающие этим технологиям производства. И тут у нас главную роль играет топологическая оптимизация и умение ее проводить.

Я ищу юного падавана, которого я научу не обычной, а нелинейной (!!!) топологической оптимизации, да еще и для конструкций, подверженных динамическому нагружению. Работать мы будем в LS-TaSС, LS-DYNA и LS-PrePost - полный набор от LSTC.

Какие качества я нам понадобится:

  • профильное образование для решения задач механики (хорошо бы быть бакалавром и учиться на магистра - если вы не отличаете кинематическое упрочнение от изотропного, то мы с вами не сработаемся)
  • чтение и понимание документации на английском (без этого инженеру вообще никуда)
  • знание МКЭ (ну хоть что-то считали по механике, строили сетки)
  • наличие свободного времени и готовности погрузиться в исследования с головой

#topology #optimization #LSPP #LSTaSC #LSDYNA

Оптимизация топологии на основе моделирования краштетса

Оптимизация топологии на основе моделирования краштетса https://www.dynamore.de/de/download/papers/ls-dyna-forum-2012/documents/optimization-3-2

Знаете ли вы, что кроме стандартных алгоритмов метода подвижных асимптот или критерия оптимальности, заложенных в большинство оптимизаторов топологии (например #ANSYS), существуют гораздо более сложные и продвинутые алгоритмы?

Вот, например, #DYNAmore провели обзор и сравнения алгоритма #ESL (Equivalent Static Loads) заложенного внутрь #Genesis и #HCA (Hybrid Cellular Automata) из состава #LSTC LS-TaSC (#LSTASC).

Среди фишек данных методов - возможность работы с динамическими нагрузками, нелинейными материалами и учетом больших перемещений.