Топологическая оптимизация в изогеометрической постановке

Tue, 16 Mar 2021 13:21:10 +0000

Статья, о которой я сегодня рассуждаю, это очень красивое развитие топологической оптимизации. Итак, для оптимизации топологии у нас есть древний SIMP, который дает дискретные результаты на дискретных моделях, так как играет с псевдоплотностью конечных элементов.

У нас есть более модны Level-Set который конструирует некую гладкую функцию, определяющую наличие или отсутствие материала в каждой точке пространства проектирования. Но гладкий Level-Set, приземляясь на дискретную КЭ модель все равно дает “ступенчатые” и “пиксилизированные результаты”.

И тут, автор стати вспоминает про активно развивающийся сейчас метод изогеометрического анализа (IGA, IsoGeometric Analisys) - модификацию МКЭ, использующую NURBS в качестве базисных функций. Таким образом, если приземлить гладкие результаты топологической оптимизации методом Level-Set на гладкое IGA представление КЭ модели, то можно получить более точное решение сразу с гладкой аналитической поверхностью для новой топологии.

Ссылка на видео запись доклада: https://slideslive.com/38944315/structural-topology-optimization-with-accurate-boundary-representation-using-untrimming-techniques-and-isogeometric-analysis

Ссылка на статью: https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.32756.78729

#ansys #iga #level_set_method #optimization #simp #topology https://tinyurl.com/yzfdkqxo

Structural Topology Optimization With Accurate Boundary Representation Using Un-Trimming Techniques and Isogeometric Analysis https://dx.doi.org/10.13140/RG.2.2.32756.78729 https://tinyurl.com/yzfdkqxo

Оптимизация топологии в ANSYS на GPU — легко!

Fri, 12 Apr 2019 17:00:26 +0000

Оптимизация топологии в ANSYS на GPU — легко!

Это решение напрашивалось уже давно. Задачи оптимизации топологии обычно очень ресурсоемки — ведь на каждой итерации вам предстоит рассчитать энергию деформации всего расчетного домена, который существенно больше итоговой конструкции. Как ускорить данный процесс?

А что, если натравить на решение задачи самый быстрый КЭ решетель на рынке — ANSYS Discovery Live? Ведь он может решать линейные задачи на GPU за считанные секунды!

Итак, мы получаем оптимизацию топологии в Discovery Live, которая считает быстрее, чем у других строится анимация по готовым результатам. При этом мы еще получаем сразу гладкий STL файл, благодаря использованию самого передового Level-Set метода. Ну и для проверочного расчета тоже никуда идти не надо: Live c радостью сделает его для вас на основе STL всего за пару секунд.

#ANSYS #Discovery #GPU #level_set_method #Live #optimization #Topology

https://wp.me/p9vWYY-2tz

Level_set_method on MagicDPD: Magic Driven Product Development!

Топологическая оптимизация в изогеометрической постановке

Оптимизация топологии в ANSYS на GPU — легко!