Перейти к основному контенту

Тег: Hpc

vSMP для AMD EPYC

Рецепт HPC портно, или как сделать большой сервер за недорого:

взять 4 свежих сервера поставить в каждый по 2 просессора AMD EPYC 7601 (32 физических ядра и 64 виртуальных потока),соединить при помощи Infinibandдобавить ПО помпании ScaleMP

В итоге получим одну виртаульную машину на 256 физических ядер и общей памятью.

#AMD #EPIС #HPC #ScaleMP #vSMP

https://wp.me/p9vWYY-2r5

https://wp.me/p9vWYY-2r5

Молния: NVIDIA купила Mellanox

NVIDIA to Acquire Mellanox for $6.9 Billion NVIDIA and Mellanox today announced that the companies have reached a definitive agreement under which NVIDIA will acquire Mellanox. nvidianews.nvidia.com

Новость в HPC мире, какой еще не было. NVIDIA объявила о договоренность по покупке Mellanox за сумму около $6.9b. Таким образом лидер рынка графики, математических сопроцессоров и машинного интеллекта приобретает лидера рынка высокопроизводительного сетевого оборудования и HPC интерконнекта.

https://www.scientific-computing.com/news/nvidia-acquire-mellanox-69-billion https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-to-acquire-mellanox-for-6-9-billion

#HPC #Mellanox #NVIDIA

https://wp.me/p9vWYY-2qA

https://www.scientific-computing.com/news/nvidia-acquire-mellanox-69-billion https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-to-acquire-mellanox-for-6-9-billion https://wp.me/p9vWYY-2qA

Настройка LS-DYNA MPP

Фундаментальный вебинар от ARUP и Oasys по настройке и работе решателя LS-DYNA MPP. Данный решатель является версией LS-DYNA для работы на кластерных системах (читай — на системах с распределенной памятью).

https://www.youtube.com/watch?v=rxutBQXGWpQ

В ходе вебинара рассказывают о таких интересных темах, как:

Декомпозиция модели: методы, балансировка нагрузки, выделение памяти, Работы с p-файлами и ручное управление решателем Низкоуровневая отладка работы решателя в ходе расчета на кластере и анализ результатов его завершения Работа контактов, их оптимизация и группировка Рестарт распределённого расчета

Облачная платформа OnScale

OnScale (не путать с OnShape и SimScale) — облачная платформа для FEM расчетов, которой удавалось долгое время уходить от нашего внимания. Интересно, что у компании есть довольно много вебинаров, и их тематика имеет уклон в моделирование электроники, распространения упругих и электромагнитных волн.

https://www.youtube.com/watch?v=MgS0ae0129I

Решатели позволяют выполнять связанные расчеты во всех основных физиках: механика, тепло-, гидрогазодинамика и электромагнетизм.

Всем желающим доступно бесплатно 10 часов в месяц вычислительного времени в облаке OnScale для решения одномерных и плоских задач.

Падение астероида в океан

The RAGE radiation-hydrodynamic code We describe RAGE, the ``Radiation Adaptive Grid Eulerian'' radiation-hydrodynamics code, including its data structures, its parallelization strategy and performance, its hydrodynamic algorithm(s), its (gray) radiation diffusion algorithm, and some of the considerable amount of verification and validation efforts. The hydrodynamics is a basic Godunov solver, to which we have made significant improvements to increase the advection algorithm's robustness and to converge stiffnesses in t arxiv.org

Спецы из  Los Alamos при помощи вычислительного кода RAGE провели очень любопытный математический эксперимент. Они выполнили сравнительный анализ падения целого или фрагметированного в атмосфере астероида в океан.

Получились очень интересные данные и красивая визулизация. Материалы по теме:

Статья по мотивам исследования: https://sciviscontest2018.org/wp-content/uploads/sites/19/2017/09/DeepWaterImpactEnsembleDataSet_Revision1.pdf Описание кода RAGE: https://arxiv.org/abs/0804.1394

#Blender #HPC #Paraview #RAGE #XRage #САВ http://bit.ly/2UlsUvX

https://sciviscontest2018.org/wp-content/uploads/sites/19/2017/09/DeepWaterImpactEnsembleDataSet_Revision1.pdf https://arxiv.org/abs/0804.1394 http://bit.ly/2UlsUvX

LAMMPS расскажет о разрушении материалов

Молекулярная динамика (Molecular Dynamics Simulation, MDS) - это то, чем вам стоит заниматься, если вы хотите разобраться с процессами, происходящими в материалах на микро- и наноуровне, например при разрушении. А одним из самых авторитетных кодов в данной области является разрабатываемый Сандийскими национальными лабораториями LAMMPS.

Данный открытый код позволяет детально моделировать процессы на микроуровне и заглядывать туда, куда традиционные КЭ коды и смотреть не могут. А еще в видео есть отзыв о работе данного кода в Ливерморской национальной лаборатории, где считали при помощи него рекордную по размерам задачу. Отзыв за подписью Василия Булатова. Кстати, привожу еще обучающее видео по началу работы с LAMMPS - в целом эта работа очень напоминает настройку бессеточной модели в LS-DYNA.

Построение сетки с искусственным интеллектом

Zenotech and AlgoLib collaborate on an industry-first AI mesh - Zenotech Ltd Zenotech and AlgoLib are excited to kick off a ground-breaking collaboration on the application of AI to meshing, a pervasive and time-consuming engineering simulation problem. Funded by Innovate UK, the AI Mesh project brings together Zenotech’s HPC and CFD knowledge with AlgoLib’s AI and machine learning expertise to create the first AI-based mesh generator for [...]Read More... from Zenotech and AlgoLib collaborate on an industry-first AI mesh zenotech.com

Компания Zenotech, провайдер облачных CFD расчетов на своей платформе и своим решателем zCFD, объявила о том, что уже с сентября месяца этого года она совместно с AlgoLib ведет проект по улучшению качества генерируемых расчетных сеток путем применения машинного обучения. Еще одна интересная попытка сделать качественную сетку без мучений - буду надеяться, что из этого получится что-то кроме хайпа. https://zenotech.com/zenotech-and-algolib-collaborate-on-an-industry-first-ai-mesh/

#AlgoLib #Cloud #HPC #Mesh #ZCFD #Zenotech http://bit.ly/2RYTOI0

https://zenotech.com/zenotech-and-algolib-collaborate-on-an-industry-first-ai-mesh/ http://bit.ly/2RYTOI0

64 ядра на кристалле

AMD gives first glimpse of monster 64-core EPYC ‘Rome’ CPU AMD has given a first glimpse of its next generation EPYC server CPU codenamed “Rome”, which features up to 64 cores and 128 threads, double that of its first generation EPYC CPU. Powered by the “Zen 2” processor core, “Rome” uses 7nm process technology to deliver ‘much higher performance and more CPU cores at the www.develop3d.com

AMD, похоже, всерьез хочет вернуться в лигу больших производителей процессоров. Их новый CPU с кодовым именем “Rome”, построенный по архитектуре Zen 2, имеет 64 (!!!) ядра на кристалле! Таким образом, мы получаем 128 ядер в “обычном” сервере - больше не нужен кластер для задействования 3-х ANSYS HPC Pack! https://www.develop3d.com/blog/2018/11/amd-unveils-64-core-epyc-rome-processor

#AMD #HPC http://bit.ly/2RN5TQi

DEVELOP3D blog - AMD gives first glimpse of monster 64-core EPYC ‘Rome’ CPU http://bit.ly/2RN5TQi

Ручное выделение памяти в LS-DYNA

По умолчанию решатель LS-DYNA не утруждает себя таким “низким” и “недостойным” занятием, как автоматическое выделение памяти под расчет, и об это спотыкаются толпы желающих сразу посчитать что-нибудь большое и красивое. В explicit кодах почти всегда получается красиво, и все задачи сходятся. Правда, зачастую, не с физикой или теорией :-)

При выделении памяти для LS-DYNA противно еще и то, что ее объем определяется не байтами, а словами. Статья по ссылке раскажет о том, сколько “весит” одно слово, как его вес меняется в зависимости от архитектуры работы с памятью, и почему для распределённых расчетов вас просят задать два разных объема памяти.

Проект ExaAM

Сегодня у нас доклад Джона Тёрнера (John Turner, https://www.ornl.gov/staff-profile/john-turner) с прошедшей в Детройте конференции “HPC User Forum”. Джон является сотрудником Oak Ridge National Laboratory (ORNL, Окриджская национальная лаборатория). В своем докладе он рассказывает о проекте ExaAM, который посвящен использованию вычислительных мощностей класса  Exascale для моделирования процессов аддитивного производства из металла.

Кроме хорошо поставленной речи докладчика, презентация сопровождается наглядными и интересными слайдами с видео реальных процессов. А еще в ходе доклада рассказывается, что при печати существует очень много параметров, влияющих на свойства материала, и что влияние их всех надо тщательно изучать. И отдельное спасибо за ссылки на публичные тестовые задачи. https://www.additivemanufacturing.media/blog/post/how-exascale-computing-will-enable-born-qualified-am-parts