vSMP для AMD EPYC
Рецепт HPC портно, или как сделать большой сервер за недорого:
взять 4 свежих сервера поставить в каждый по 2 просессора AMD EPYC 7601 (32 физических ядра и 64 виртуальных потока),соединить при помощи Infinibandдобавить ПО помпании ScaleMP
В итоге получим одну виртаульную машину на 256 физических ядер и общей памятью.
#AMD #EPIС #HPC #ScaleMP #vSMP
Молния: NVIDIA купила Mellanox
Новость в HPC мире, какой еще не было. NVIDIA объявила о договоренность по покупке Mellanox за сумму около $6.9b. Таким образом лидер рынка графики, математических сопроцессоров и машинного интеллекта приобретает лидера рынка высокопроизводительного сетевого оборудования и HPC интерконнекта.
https://www.scientific-computing.com/news/nvidia-acquire-mellanox-69-billion https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-to-acquire-mellanox-for-6-9-billion
#HPC #Mellanox #NVIDIA
https://www.scientific-computing.com/news/nvidia-acquire-mellanox-69-billion https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-to-acquire-mellanox-for-6-9-billion https://wp.me/p9vWYY-2qA
Настройка LS-DYNA MPP
Фундаментальный вебинар от ARUP и Oasys по настройке и работе решателя LS-DYNA MPP. Данный решатель является версией LS-DYNA для работы на кластерных системах (читай — на системах с распределенной памятью).
https://www.youtube.com/watch?v=rxutBQXGWpQ
В ходе вебинара рассказывают о таких интересных темах, как:
Декомпозиция модели: методы, балансировка нагрузки, выделение памяти, Работы с p-файлами и ручное управление решателем Низкоуровневая отладка работы решателя в ходе расчета на кластере и анализ результатов его завершения Работа контактов, их оптимизация и группировка Рестарт распределённого расчета
Облачная платформа OnScale
OnScale (не путать с OnShape и SimScale) — облачная платформа для FEM расчетов, которой удавалось долгое время уходить от нашего внимания. Интересно, что у компании есть довольно много вебинаров, и их тематика имеет уклон в моделирование электроники, распространения упругих и электромагнитных волн.
https://www.youtube.com/watch?v=MgS0ae0129I
Решатели позволяют выполнять связанные расчеты во всех основных физиках: механика, тепло-, гидрогазодинамика и электромагнетизм.
Всем желающим доступно бесплатно 10 часов в месяц вычислительного времени в облаке OnScale для решения одномерных и плоских задач.
Падение астероида в океан Спецы из Los Alamos при помощи вычислительного кода RAGE провели очень любопытный математический эксперимент. Они выполнили сравнительный анализ падения целого или фрагметированного в атмосфере астероида в океан.
Получились очень интересные данные и красивая визулизация. Материалы по теме:
Статья по мотивам исследования: https://sciviscontest2018.org/wp-content/uploads/sites/19/2017/09/DeepWaterImpactEnsembleDataSet_Revision1.pdf Описание кода RAGE: https://arxiv.org/abs/0804.1394
#Blender #HPC #Paraview #RAGE #XRage #САВ http://bit.ly/2UlsUvX
https://sciviscontest2018.org/wp-content/uploads/sites/19/2017/09/DeepWaterImpactEnsembleDataSet_Revision1.pdf https://arxiv.org/abs/0804.1394 http://bit.ly/2UlsUvX
LAMMPS расскажет о разрушении материалов Молекулярная динамика (Molecular Dynamics Simulation, MDS) - это то, чем вам стоит заниматься, если вы хотите разобраться с процессами, происходящими в материалах на микро- и наноуровне, например при разрушении. А одним из самых авторитетных кодов в данной области является разрабатываемый Сандийскими национальными лабораториями LAMMPS.
Данный открытый код позволяет детально моделировать процессы на микроуровне и заглядывать туда, куда традиционные КЭ коды и смотреть не могут. А еще в видео есть отзыв о работе данного кода в Ливерморской национальной лаборатории, где считали при помощи него рекордную по размерам задачу. Отзыв за подписью Василия Булатова. Кстати, привожу еще обучающее видео по началу работы с LAMMPS - в целом эта работа очень напоминает настройку бессеточной модели в LS-DYNA.
Построение сетки с искусственным интеллектом Компания Zenotech, провайдер облачных CFD расчетов на своей платформе и своим решателем zCFD, объявила о том, что уже с сентября месяца этого года она совместно с AlgoLib ведет проект по улучшению качества генерируемых расчетных сеток путем применения машинного обучения. Еще одна интересная попытка сделать качественную сетку без мучений - буду надеяться, что из этого получится что-то кроме хайпа. https://zenotech.com/zenotech-and-algolib-collaborate-on-an-industry-first-ai-mesh/
#AlgoLib #Cloud #HPC #Mesh #ZCFD #Zenotech http://bit.ly/2RYTOI0
64 ядра на кристалле AMD, похоже, всерьез хочет вернуться в лигу больших производителей процессоров. Их новый CPU с кодовым именем “Rome”, построенный по архитектуре Zen 2, имеет 64 (!!!) ядра на кристалле! Таким образом, мы получаем 128 ядер в “обычном” сервере - больше не нужен кластер для задействования 3-х ANSYS HPC Pack! https://www.develop3d.com/blog/2018/11/amd-unveils-64-core-epyc-rome-processor
#AMD #HPC http://bit.ly/2RN5TQi
DEVELOP3D blog - AMD gives first glimpse of monster 64-core EPYC ‘Rome’ CPU http://bit.ly/2RN5TQi
Ручное выделение памяти в LS-DYNA По умолчанию решатель LS-DYNA не утруждает себя таким “низким” и “недостойным” занятием, как автоматическое выделение памяти под расчет, и об это спотыкаются толпы желающих сразу посчитать что-нибудь большое и красивое. В explicit кодах почти всегда получается красиво, и все задачи сходятся. Правда, зачастую, не с физикой или теорией :-)
При выделении памяти для LS-DYNA противно еще и то, что ее объем определяется не байтами, а словами. Статья по ссылке раскажет о том, сколько “весит” одно слово, как его вес меняется в зависимости от архитектуры работы с памятью, и почему для распределённых расчетов вас просят задать два разных объема памяти.
Проект ExaAM Сегодня у нас доклад Джона Тёрнера (John Turner, https://www.ornl.gov/staff-profile/john-turner) с прошедшей в Детройте конференции “HPC User Forum”. Джон является сотрудником Oak Ridge National Laboratory (ORNL, Окриджская национальная лаборатория). В своем докладе он рассказывает о проекте ExaAM, который посвящен использованию вычислительных мощностей класса Exascale для моделирования процессов аддитивного производства из металла.
Кроме хорошо поставленной речи докладчика, презентация сопровождается наглядными и интересными слайдами с видео реальных процессов. А еще в ходе доклада рассказывается, что при печати существует очень много параметров, влияющих на свойства материала, и что влияние их всех надо тщательно изучать. И отдельное спасибо за ссылки на публичные тестовые задачи. https://www.additivemanufacturing.media/blog/post/how-exascale-computing-will-enable-born-qualified-am-parts