Одна карта #NVIDIA #A100 дает производительность, соизмеримую с 272 процессорными ядрами #Intel #Xeon #Gold 6242!

Новый решатель позволяет одновременно:

• снизить стоимость используемого железа до 7 раз
• снизить потребление электроэнергии вычислительной системой до 4 раза

А если учесть, что решатели Ansys традиционно лицензируется так, что стоимость задействования 1 процессорного ядра эквивалентна стоимости задействования 1 карты NVIDIA A100, то цена требуемых для #HPC расчетов лицензий с новым “Ansys Multi-GPU Solver” оказывается если не в сотни, то в десятки раз ниже! https://www.ansys.com/blog/unleashing-the-power-of-multiple-gpus-for-cfd-simulations

#HPC https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875

https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875

Ни какие данные о преимуществах таких вычислений, точности их алгоритмов в сравнении с традиционными кодами коллеги не приводят. Кажется, что квантовый компьютер там пока только для привлечения инвесторов.

#quantimcomputing #HPC #CAE #cloud https://youtu.be/VHjVXalI3bw

https://youtu.be/VHjVXalI3bw

Итак, компания OnScale делала одноименную независимую платформу для  КЭ расчетов в облаке. Идея у них была очень похоже на успешный проект SimScale. Однако, SimScale использовал внутри себя #opensource коды для расчетов, а OnScale решили писать все свое. Кажется, что они просто не оценили трудоемкости написания хороших решателей, вот WebUI вышел вполне себе нормальный.

Теперь их покупает Ansys, который идет в облако всеми возможными путями. У них, как и всех конкурентов, есть облачные лицензии. У них есть облачные #HPC партнеры в лице #AWS и #Azure. Есть встроенные возможности из классических приложений посылать задачи на расчет в облако. А вот полноценного #WebUI для работы с решателями не было - всегда были какие-то средства доставки классических дестопных приложений и рабочих столов Windows/Linux систем. И тут мы видим, что OnScale становиться последним кусочком мозаики полноценного облачного решения от Ansys.

Запатентованные Pasqal квантовые методы используются для решения сложных нелинейных дифференциальных уравнений и могут быть применены для повышения производительности программных решений Siemens, которые используются для автоматизированного проектирования и тестирования продукции, в том числе в автомобильной промышленности.

Ну что ж, надеюсь  Siemens сможет разобраться, есть ли в этом будущее для #CAE. Насколько я помню своем общение с создателями первых квантовых компьютеров лет 7 назад - это все было скорее для комбинаторных задач, чем для дифференциальных уравнений.

Расчет выполнен в 1986 году по заказу Suzuki Motor Co. Ltd. Расчет занимал от 15 до 20 минут при использовании четырех процессоров #HPC системы #Cray X-MP-46. https://inis.iaea.org/search/search.aspx?orig_q=RN:17073039

Application of DYNA3D in large scale crashworthiness calculat..|INIS

https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/10/bright-computing-hpc/

https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/10/bright-computing-hpc/

https://www.youtube.com/watch?v=HwAURzWXxYE

Доклад по применению LS-DYNA для решения геомеханических задач. Доклад сделан в рамках суперкомпьютерной конференции НСКФ-2021 на основе работ коллектива авторов Смалюк А.Ф., Медведев С.В., Матюшенко В.М., Медведева В.Г., Биряльцев Е.В., Дегтярев А.Г., Гильмутдинов Р.Р., Пономаренко Д.В. Текст доклада можно найти на сайте конференции: https://2021.nscf.ru/TesisAll/02_Sypercomputernoe_modelirovanie/903_SmalykAF.pdf

#ansys #hpc #lsdyna https://tinyurl.com/y5mneyzj

НСКФ-2021 Суперкомпьютерное моделирование геомеханического состояния массива горных пород https://2021.nscf.ru/TesisAll/02_Sypercomputernoe_modelirovanie/903_SmalykAF.pdf https://tinyurl.com/y5mneyzj

CHT

CTH - это “многофазный” решатель для МКЭ в эйлеровой формулировке, разработанный в Сандийской национальной лаборатории. Далее, парам моментов, которые привлекли мое внимание в данном коде.

SESAME Multi-Phase Equation of State - CTH имеет несколько уравнений состояния (УРС) материалов. Среди них я выделяю УРС SESAME, которое может моделировать фазовые переходы твердое тело, жидкость, пар, жидкость-пар, твердое тело-жидкость и твердое тело-твердое тело. Такого я в комических кодах не припоминаю.

В CTH все должно быть хорошо с задачами горения и детонации (как идеальной, так и не идеальной). Есть такие модели как программируемое горение, Ли-Тарвер, Джонса-Уилкинса-Ли, Forestfire и собственные модели Сандии.

Generative Extensions для Creo

https://www.youtube.com/watch?v=RReVZ37fs0w

В 7-ой версии Creo появились новые функции для оптимизации топологии: Generative Topology Optimization (GTO) и Generative Design Extension (GDX). Первый позволяет получать гладкие (скорее всего алгоритм базируется на level-set методе оптимизации) и красивые модельки на выходе, а второй ускоряет весь процесс за счет того, что выгружает задачи для удаленных расчетов в облаке. Если честно, то все это ну вот прям очень напоминает последние наработки по топологической оптимизации в Ansys Discovery. Ну а математический движок механических расчетов Discovery так-то встроен в Creo.