<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Granta on MagicDPD: Magic Driven Product Development!</title><link>https://magicdpd.com/tags/granta/</link><description>MagicDPD: Magic Driven Product Development! (Granta)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Mon, 04 Apr 2022 17:00:29 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://magicdpd.com/tags/granta/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Возможно вы слышали, что Ansys недавно выпустил #opensource библиотеку #pyAnsys, которая позволят использовать продукты и решетили #Ansys прямо из среды #Python.</title><link>https://magicdpd.com/posts/2022-04-04-vozmozhno-vy-slyshali-chto-ansys-nedavno-v/</link><pubDate>Mon, 04 Apr 2022 17:00:29 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2022-04-04-vozmozhno-vy-slyshali-chto-ansys-nedavno-v/</guid><description>&lt;p&gt;Прямо сейчас доступны седеющие пакеты #PyMAPDL, #PyAEDT, PyDPF-Core, PyDPF-Post, Legacy PyMAPDL Reader и #Granta MI BoM Analytics: Pythonic.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Это еще не новость. Новость в том, что в поддержку данного функционала начали пилить официальную серию учебных вебинаров. И пилит их не кто-нибудь, а живая легенда механических расчетов Ansys, Пьер Тиффри (Pierre Thieffry). У Пьера почти 25 лет опыта работы и он один из самых высокопоставленных и влиятельных технических экспертов компании.  А еще, он умеет делать просто потрясающие технические доклады - сам был на паре его лекций в живую, и то было по круче, чем презентация перово iPhone.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Короче, Pierre Thieffry - один из моих кумиров от мира прикладного МКЭ, так что не пропустите начало его серии вебинаров 27 апреля!&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#legendpeople &lt;a href="https://www.ansys.com/events/scripting-hacks-automating-repetitive-tasks-in-ansys-mechanical" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.ansys.com/events/scripting-hacks-automating-repetitive-tasks-in-ansys-mechanical&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.ansys.com/events/scripting-hacks-automating-repetitive-tasks-in-ansys-mechanical" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Scripting Hacks: Automating Repetitive Tasks in Ansys Mechanical | Ansys&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Ansys займется алхимией</title><link>https://magicdpd.com/posts/2021-02-24-ansys-zaymetsya-alhimiey/</link><pubDate>Wed, 24 Feb 2021 13:01:26 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2021-02-24-ansys-zaymetsya-alhimiey/</guid><description>&lt;p&gt;Ansys займется алхимией&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;17 февраля 2021 ANSYS обвил о своей договоренности с компанией  Intellegens Limited (&lt;a href="https://intellegens.ai" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://intellegens.ai&lt;/a&gt;) из Кэмбриджа об использовании их линейки продуктов под говорящим названием Alchemite в моделировании процессов аддитивного производства. Alchemite - это решения на основе машинного обучения позволяющею быстро идентифицировать параметры материалов и анализировать результаты экспериментов.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Alchemite предполагается встроить в материаловедческую систему Ansys Granta MI. Ожидается, что такая связка ПО позволит решить такие задачи, как оптимизация технологических параметров для процессов AM, прогнозирование свойств материалов на основе расчетов, контроль качества и помощь в проектировании экспериментов (DoE) для AM.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.automation.com/en-us/articles/february-2021/intellegens-ansys-additive-manufacturing-material" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;www.automation.com/en-us/articles/february-2021/intellegens-ansys-additive-manufacturing-material&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Кстати, у компании уже есть успешные кейсы, например с Боингом (&lt;a href="https://intellegens.ai/machine-learning-making-light-work-of-additive-manufacturing-aerospace-alloys/%29" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://intellegens.ai/machine-learning-making-light-work-of-additive-manufacturing-aerospace-alloys/)&lt;/a&gt;, а также исследование по улучшению DED печати (&lt;a href="https://intellegens.ai/probabilistic-neural-network-identification-of-an-alloy-for-direct-laser-deposition/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://intellegens.ai/probabilistic-neural-network-identification-of-an-alloy-for-direct-laser-deposition/&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#additive_manufacturing #ai #alchemite #ansys #granta #machine_learning
&lt;a href="https://tinyurl.com/y77bppct" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://tinyurl.com/y77bppct&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://intellegens.ai/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Intellegens - Applied machine learning&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://www.automation.com/en-us/articles/february-2021/intellegens-ansys-additive-manufacturing-material?listname=Automation%20&amp;amp;%20Control%20News%20&amp;amp;%20Articles" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.automation.com/en-us/articles/february-2021/intellegens-ansys-additive-manufacturing-material?listname=Automation%20&amp;%20Control%20News%20&amp;%20Articles&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://intellegens.ai/machine-learning-making-light-work-of-additive-manufacturing-aerospace-alloys/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://intellegens.ai/machine-learning-making-light-work-of-additive-manufacturing-aerospace-alloys/&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://intellegens.ai/probabilistic-neural-network-identification-of-an-alloy-for-direct-laser-deposition/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://intellegens.ai/probabilistic-neural-network-identification-of-an-alloy-for-direct-laser-deposition/&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://tinyurl.com/y77bppct" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://tinyurl.com/y77bppct&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>