Перейти к основному контенту

MagicDPD: Magic Driven Product Development!

Тег: Gpu

К списку тегов

Как говорят разработчики, у них самое быстрое и наиболее эффективное с точки зрения использования памяти программное обеспечение для #CFD в постановке решетчатых уравнений Больцмана, работающее на всех #GPU через #OpenCL.

А еще оно открытое и бесплатное. Интересно, как там с физикой дела.

#LBM #FluidX3D #opensource https://github.com/ProjectPhysX/FluidX3D

https://github.com/ProjectPhysX/FluidX3D

https://magicdpd.com/posts/2023-04-12-kak-govoryat-razrabotchiki-u-nih-samoe-by/ MagicDPD

#FluidX3D - это программное обеспечение для #CFD моделирования методом решетчатых уравнений Больцмана #LBM.

Решение идет “в реальном времени” благодаря использованию мощностей #GPU через #OpenCL.

В качестве примера работы кода автор предлагает расчет внешней аэродинамики Боинга 747 на числах Рейнольдса Re=50k.  Разрешение модели 912×1824×456, 100k временных шагов, время вычисления+рендеринга 6.5 часов #Nvidia #A100 40GB GPU. https://www.youtube.com/watch?v=zp6tgdN9EBY

https://www.youtube.com/watch?v=zp6tgdN9EBY

https://magicdpd.com/posts/2022-07-04-fluidx3d-eto-programmnoe-obespechenie/ MagicDPD

#BetaCAE Systems объявили о том, что теперь в #ANSA добавлен (естественно за отдельную платную лицензию) #SPH решатель их собственно разработки.

Решатель предназначен для моделирования #FSI процессов. Основные примеры применения от разработчика: наполнение топливного бака, слошинг и аквапланирование. Заявлено, что SPH код работает на #GPU, что позволяет получать результаты “почтив реальном времени.” https://youtu.be/0W6tv3gLuYw

Smoothed Particle Hydrodynamics (SPH) in ANSA

https://magicdpd.com/posts/2022-05-24-betacae-systems-obyavili-o-tom-chto-tep/ MagicDPD

А вот новость этого года про использование #GPU для #CFD расчетов в #Fluent. В версии #Ansys 2022 R1 завезли beta версию, как я называю “второго поколения” CFD-GPU решателя, который получил название “Ansys Multi-GPU Solver”. Данный решатель пока работает не для вех бесчисленных классов задач, решаемых Fluent. Но, вот для задач внешней аэродинамики, производительность решателя просто взлетает в космос!

Одна карта #NVIDIA #A100 дает производительность, соизмеримую с 272 процессорными ядрами #Intel #Xeon #Gold 6242!

Новый решатель позволяет одновременно:

  • снизить стоимость используемого железа до 7 раз
  • снизить потребление электроэнергии вычислительной системой до 4 раза

А если учесть, что решатели Ansys традиционно лицензируется так, что стоимость задействования 1 процессорного ядра эквивалентна стоимости задействования 1 карты NVIDIA A100, то цена требуемых для #HPC расчетов лицензий с новым “Ansys Multi-GPU Solver” оказывается если не в сотни, то в десятки раз ниже! https://www.ansys.com/blog/unleashing-the-power-of-multiple-gpus-for-cfd-simulations

https://magicdpd.com/posts/2022-04-22-a-vot-novost-etogo-goda-pro-ispolzovan/ MagicDPD

Для меня стало большой новостью, что только в этом году компания #Siemens таки смогла завести поддержку #GPU от #NVIDIA в свой флагманский #CFD решатель #Simcenter #STARCCM+ 2022.1. Стоит отметить, что у основного конкурента - #Ansys #Fluent поддержка GPU появилась чуть ли не 5 лет назад. Так что я как-то в замешательстве, как так получилось?

#HPC https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875

https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875

https://magicdpd.com/posts/2022-04-21-dlya-menya-stalo-bolshoy-novostyu-chto-tol/ MagicDPD

Project Chrono

Project Chrono

https://vimeo.com/185824185

Chrono - это открытый фреймворк математического моделирования физических процессов на C++. Библиотеки фреймворк позволяют решать такие задачи, как твердотельная кинематика, CFD и FEM моделирование и различные бессеточные методы/методы частиц. Разработкой кода занимается Висконсинский центр прикладных вычислений (Wisconsin Applied Computing Center, WACC) Университета штата Висконсин-Мэдисон (University of Wisconsin-Madison). Кроме того, доступна работа с фреймворком из Python благодаря PyChrono. Кроме того, все это еще может стыковаться с TensorFlow для накопления статистики и машинного обучения.

https://magicdpd.com/posts/2021-03-12-project-chrono/ MagicDPD