<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>GPGPU on MagicDPD: Magic Driven Product Development!</title><link>https://magicdpd.com/tags/gpgpu/</link><description>MagicDPD: Magic Driven Product Development! (GPGPU)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sun, 17 Sep 2017 17:04:13 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://magicdpd.com/tags/gpgpu/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Статья - размышление про то, как #ANSYS #Discovery Live помогает ANSYS реализовать свободомыслий давнюю задумку: сделать всех инженеров и проектировщиков своими пользователями.</title><link>https://magicdpd.com/posts/2017-09-17-statya-razmyshlenie-pro-to-kak-ansys/</link><pubDate>Sun, 17 Sep 2017 17:04:13 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2017-09-17-statya-razmyshlenie-pro-to-kak-ansys/</guid><description>&lt;p&gt;И тут ключевыми факторами успеха оказывается не только использование самого передового решателя, разработанного совместно с #NVIDIA. Не даром ANSYS очень дружен с разработчиком GPU. Об этом говорят те факты, что #Mechanical #APDL был первым коммерческим #FEM использовавшим #GPU, как и #Fluent - первым коммерческим #CFD использовавшим #GPU&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Тут еще вспоминается и #SpaceClaim, который выйдя на рынок в 2005 сделал лидеров отстающими. Именно после #SpaceClaim появились такие системы, как #PTC #Creo, #Autodesk #Fusion и концепция #Siemens Synchronous Technology.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Сейчас SpaceClaim становиться геометрическим ядром для #Workbench, #AIM и #ANSYS #Discovery.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#GPGPU #CUDA
&lt;a href="http://www.worldcadaccess.com/blog/2017/09/ansys-discovery-live-changes-everything.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://www.worldcadaccess.com/blog/2017/09/ansys-discovery-live-changes-everything.html&lt;/a&gt; 🔗 ANSYS Discovery Live Changes Everything&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://ift.tt/2vk2wVv" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2vk2wVv&lt;/a&gt;
&lt;a href="http://www.worldcadaccess.com/blog/2017/09/ansys-discovery-live-changes-everything.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://www.worldcadaccess.com/blog/2017/09/ansys-discovery-live-changes-everything.html&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Отличный пример, как #ANSYS #HFSS умеет решать эклектически большие (1050&amp;lambda; x 160&amp;lambda; x 190&amp;lambda;) задачи с использованием #GPGPU #NVIDIA.</title><link>https://magicdpd.com/posts/2017-09-12-otlichnyy-primer-kak-ansys-hfss-umeet/</link><pubDate>Tue, 12 Sep 2017 17:05:35 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2017-09-12-otlichnyy-primer-kak-ansys-hfss-umeet/</guid><description>&lt;p&gt;Коллеги ускорили расчет при помощи новых видеокрт в десятки раз.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ссылка на статью не окрыляется с территории России.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://ift.tt/2jlHd5aMedia" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2jlHd5aMedia&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://ift.tt/2jnRSMX" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2jnRSMX&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://ift.tt/2vk2wVv" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2vk2wVv&lt;/a&gt;
&lt;a href="http://ift.tt/2jkRtdZ" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2jkRtdZ&lt;/a&gt;
&lt;a href="http://ift.tt/2vOVsW2" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2vOVsW2&lt;/a&gt;
&lt;a href="http://ift.tt/2wLNTgc" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2wLNTgc&lt;/a&gt;
&lt;a href="http://ift.tt/2xv2vn0" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2xv2vn0&lt;/a&gt;
&lt;a href="http://ift.tt/2xv2vU2" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2xv2vU2&lt;/a&gt;
&lt;a href="http://ift.tt/2jnRSMX" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2jnRSMX&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Надеюсь вы не пропустили мероприятие по поводу #ANSYS #Discovery - это было очень круто. Математическое моделирование в реальном времени!</title><link>https://magicdpd.com/posts/2017-09-07-nadeyus-vy-ne-propustili-meropriyatie-po/</link><pubDate>Thu, 07 Sep 2017 14:31:20 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2017-09-07-nadeyus-vy-ne-propustili-meropriyatie-po/</guid><description>&lt;p&gt;Из того, что мне больше всего понравилось - это возможность не только практически мгновенно сделать прикидочный расчет, но и экспортировать его для доводки в #AIM, #Mechanical, #Fluent и #Maxwell. Понравилось, что #ANSYS #Discovery - свежий код, который не тащит с собой кучу наследства и умеет нормально использовать #GPGPU #NVIDIA.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Что мне не понравилось: обещали интерактивное мероприятие, а на деле был набор заготовленных видео роликов.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;А еще, на сайте продукта уже можно скачать техническое превью бесплатно.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://ansys.com/discovery" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ansys.com/discovery&lt;/a&gt; 🔗 ANSYS Discovery Live: Instant Simulation Results&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://ift.tt/2vk2wVv" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ift.tt/2vk2wVv&lt;/a&gt;
&lt;a href="http://ansys.com/discovery" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://ansys.com/discovery&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Собираем CalculiX с поддержкой CUDA</title><link>https://magicdpd.com/posts/2017-07-28-sobiraem-calculix-s-podderzhkoy-cuda/</link><pubDate>Fri, 28 Jul 2017 17:00:18 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2017-07-28-sobiraem-calculix-s-podderzhkoy-cuda/</guid><description>&lt;p&gt;Собираем CalculiX с поддержкой CUDA
&lt;a href="https://geektimes.ru/post/291475/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://geektimes.ru/post/291475/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Статья будет полезна инженерам, которые не бояться зайти в командную строку #Linux и понимают, как собирать программы из исходных текстов. Для таких есть отличный бесплатный софт и предложения по его улучшению.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Вам предлагается пошаговая инструкция по компиляции #CalculiX - младшего, бесплатного открытого брата #Abaqus. И это не простая сборка ПО, а компиляция для включения поддержки ускорения решения задач на #GPGPU с поддержкой #CUDA от #NVIDIA&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://geektimes.ru/post/291475/?utm_source=tw&amp;amp;utm_medium=social&amp;amp;utm_campaign=kompilyatsiya-calculix-extras-s-podderzhkoy" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Компиляция CalculiX Extras с поддержкой NVIDIA CUDA и методом Холецкого&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://geektimes.ru/post/291475/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://geektimes.ru/post/291475/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GPU для сыпучих сред</title><link>https://magicdpd.com/posts/2017-04-17-gpu-dlya-sypuchih-sred/</link><pubDate>Mon, 17 Apr 2017 08:01:49 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2017-04-17-gpu-dlya-sypuchih-sred/</guid><description>&lt;p&gt;GPU для сыпучих сред
&lt;a href="https://www.cadfem-cis.ru/list/article/rocky-nvidia-gpu/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.cadfem-cis.ru/list/article/rocky-nvidia-gpu/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Мы тут #Rocky #DEM тестировали на новых #GPGPU от #NVIDIA - получилось любопытно. Основных мысли три:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;DEM просто создан для #GPU, особенно Rocky&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Новые GPU на базе архитектуры #Pscal в разы уделывают #Kepler&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;И да, у нас была внутренняя alpha версия Rocky, на которой удалось проверить работу с несколькими GPU - все работает и хорошо!&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=93qJovCA6pI" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.youtube.com/watch?v=93qJovCA6pI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cadfem-cis.ru/list/article/rocky-nvidia-gpu/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Численные расчеты сыпучих сред на GPU&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=93qJovCA6pI" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.youtube.com/watch?v=93qJovCA6pI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Как делать HPC для ANSYS 18</title><link>https://magicdpd.com/posts/2017-02-09-kak-delat-hpc-dlya-ansys-18/</link><pubDate>Thu, 09 Feb 2017 17:02:27 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2017-02-09-kak-delat-hpc-dlya-ansys-18/</guid><description>&lt;p&gt;Как делать HPC для ANSYS 18
&lt;a href="https://www.cadfem-cis.ru/products/ansys/ansys-update/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.cadfem-cis.ru/products/ansys/ansys-update/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Коллеги, рад поделиться ссылкой на опубликованный недавно материал, по тематике #HPC для #ANSYS и построения правильно IT инфраструктуры для расчетов.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Вот в этом документе вы найдете очень много интересного и нового, чего иногда даже нет и в официальной документации - &lt;a href="https://www.cadfem-cis.ru/fileadmin/data/file/content_prod/ansys/18/ANSYS18_tech.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.cadfem-cis.ru/fileadmin/data/file/content_prod/ansys/18/ANSYS18_tech.pdf&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Главные фишки релиза 18.0 с точки зрения HPC:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;поддержка #CentOS 7&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;cобственный встроенный бесплатный кластерный планировщик (aka workload manager, aka scheduler) для Windows и Linux - ANSYS #RSM Cluster (aka #ARC)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;ANSYS #CFD теперь считает на 4-х ядрах из коробки&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;ANSYS #Explicit STR теперь считает на 2-х ядрах из коробки&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;ANSYS #Maxwell теперь умеет использовать #GPGPU #NVIDIA&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Первый ANSYS HPC Pack это 10, а не 8 ядре&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.cadfem-cis.ru/products/ansys/ansys-update/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Обновления ANSYS 19 – CADFEM&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://www.cadfem-cis.ru/fileadmin/data/file/content_prod/ansys/18/ANSYS18_tech.pdf" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.cadfem-cis.ru/fileadmin/data/file/content_prod/ansys/18/ANSYS18_tech.pdf&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GPGPU для Fluent</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-10-07-gpgpu-dlya-fluent/</link><pubDate>Fri, 07 Oct 2016 17:01:09 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-10-07-gpgpu-dlya-fluent/</guid><description>&lt;p&gt;GPGPU для Fluent
&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#ANSYS #Fluent был первым #CFD кодом общего назначения, который смог задействовать #GPGPU #NVIDIA #Tesla для ускорения расчетов. Сейчас во Fluent есть много мест, где можно ускориться благодаря таким технологиям. ANSYS подготовил отличную видеоинструкцию по применению и настройке ускорителей под расчет.
#HPC&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;ANSYS Fluent: Overview of GPU Capabilities&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Централизованное управление GPU вашего датацентра</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-09-01-tsentralizovannoe-upravlenie-gpu-vashego-d/</link><pubDate>Thu, 01 Sep 2016 06:30:07 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-09-01-tsentralizovannoe-upravlenie-gpu-vashego-d/</guid><description>&lt;p&gt;Централизованное управление GPU вашего датацентра
&lt;a href="https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/nvidia-data-center-gpu-manager-cluster-administration/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/nvidia-data-center-gpu-manager-cluster-administration/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;#NVIDIA объявила о выходе Data Center GPU Manager (#DCGM) предназанвенного для централизованного мониторинга и управления #GPU и #GPGPU вашего датацентра или кластера (у кого что). ПО имеет интерфейсы к основным игрокам #HPC рынка: Bright Custer Manager (#BCM), #Altair #PBS Works и #IBM Spectrum #LSF и позволяет производить низкоуровневую диагностику аппаратной части, конфигурирование драйверов и прочие низкоуровневые фишки.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Nvidia DCGM 1.0 Release Candidate доступен для скачивания по регистрации (&lt;a href="https://developer.nvidia.com/data-center-gpu-manager-dcgm-access%29" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://developer.nvidia.com/data-center-gpu-manager-dcgm-access)&lt;/a&gt;. О том, будет ли данное ПО бесплано, или потребуется приобретение лицензий пока не сообщается, но что-то мне подсказывает, что с учетом последних действий NVIDIA нам всем придется раскошелиться.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/nvidia-data-center-gpu-manager-cluster-administration/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;NVIDIA Data Center GPU Manager Simplifies Cluster Administration&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://developer.nvidia.com/data-center-gpu-manager-dcgm-access" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://developer.nvidia.com/data-center-gpu-manager-dcgm-access&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Еще только на прошлой неделе #NVIDIA #Tesla на процессорах #Maxwell приехали в Россию, а за рубежом #IBM стала первым облачным провайдером, у которого уже есть эти #GPGPU. #SoftLayer рулит!</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-05-23-esche-tolko-na-proshloy-nedele-nvidia-te/</link><pubDate>Mon, 23 May 2016 11:00:24 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-05-23-esche-tolko-na-proshloy-nedele-nvidia-te/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;a href="http://insidehpc.com/2016/05/ibm-cloud-first-to-offer-latest-nvidia-grid-with-tesla-m60-gpu-speeding-up-virtual-desktop-applications/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;Nvidia M60 GPU to Speed Virtual Desktops on IBM Cloud&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>