И тут ключевыми факторами успеха оказывается не только использование самого передового решателя, разработанного совместно с #NVIDIA. Не даром ANSYS очень дружен с разработчиком GPU. Об этом говорят те факты, что #Mechanical #APDL был первым коммерческим #FEM использовавшим #GPU, как и #Fluent - первым коммерческим #CFD использовавшим #GPU

Тут еще вспоминается и #SpaceClaim, который выйдя на рынок в 2005 сделал лидеров отстающими. Именно после #SpaceClaim появились такие системы, как #PTC #Creo, #Autodesk #Fusion и концепция #Siemens Synchronous Technology.

Коллеги ускорили расчет при помощи новых видеокрт в десятки раз.

Ссылка на статью не окрыляется с территории России.

http://ift.tt/2jlHd5aMedia

http://ift.tt/2jnRSMX

http://ift.tt/2vk2wVv http://ift.tt/2jkRtdZ http://ift.tt/2vOVsW2 http://ift.tt/2wLNTgc http://ift.tt/2xv2vn0 http://ift.tt/2xv2vU2 http://ift.tt/2jnRSMX

Из того, что мне больше всего понравилось - это возможность не только практически мгновенно сделать прикидочный расчет, но и экспортировать его для доводки в #AIM, #Mechanical, #Fluent и #Maxwell. Понравилось, что #ANSYS #Discovery - свежий код, который не тащит с собой кучу наследства и умеет нормально использовать #GPGPU #NVIDIA.

Что мне не понравилось: обещали интерактивное мероприятие, а на деле был набор заготовленных видео роликов.

А еще, на сайте продукта уже можно скачать техническое превью бесплатно.

Собираем CalculiX с поддержкой CUDA https://geektimes.ru/post/291475/

Статья будет полезна инженерам, которые не бояться зайти в командную строку #Linux и понимают, как собирать программы из исходных текстов. Для таких есть отличный бесплатный софт и предложения по его улучшению.

Вам предлагается пошаговая инструкция по компиляции #CalculiX - младшего, бесплатного открытого брата #Abaqus. И это не простая сборка ПО, а компиляция для включения поддержки ускорения решения задач на #GPGPU с поддержкой #CUDA от #NVIDIA

GPU для сыпучих сред https://www.cadfem-cis.ru/list/article/rocky-nvidia-gpu/

Мы тут #Rocky #DEM тестировали на новых #GPGPU от #NVIDIA - получилось любопытно. Основных мысли три:

• DEM просто создан для #GPU, особенно Rocky
• Новые GPU на базе архитектуры #Pscal в разы уделывают #Kepler
• И да, у нас была внутренняя alpha версия Rocky, на которой удалось проверить работу с несколькими GPU - все работает и хорошо!

https://www.youtube.com/watch?v=93qJovCA6pI

Численные расчеты сыпучих сред на GPU https://www.youtube.com/watch?v=93qJovCA6pI

Как делать HPC для ANSYS 18 https://www.cadfem-cis.ru/products/ansys/ansys-update/

Коллеги, рад поделиться ссылкой на опубликованный недавно материал, по тематике #HPC для #ANSYS и построения правильно IT инфраструктуры для расчетов.

Вот в этом документе вы найдете очень много интересного и нового, чего иногда даже нет и в официальной документации - https://www.cadfem-cis.ru/fileadmin/data/file/content_prod/ansys/18/ANSYS18_tech.pdf

Главные фишки релиза 18.0 с точки зрения HPC:

• поддержка #CentOS 7
• cобственный встроенный бесплатный кластерный планировщик (aka workload manager, aka scheduler) для Windows и Linux - ANSYS #RSM Cluster (aka #ARC)
• ANSYS #CFD теперь считает на 4-х ядрах из коробки
• ANSYS #Explicit STR теперь считает на 2-х ядрах из коробки
• ANSYS #Maxwell теперь умеет использовать #GPGPU #NVIDIA
• Первый ANSYS HPC Pack это 10, а не 8 ядре

Обновления ANSYS 19 – CADFEM https://www.cadfem-cis.ru/fileadmin/data/file/content_prod/ansys/18/ANSYS18_tech.pdf

GPGPU для Fluent https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls

#ANSYS #Fluent был первым #CFD кодом общего назначения, который смог задействовать #GPGPU #NVIDIA #Tesla для ускорения расчетов. Сейчас во Fluent есть много мест, где можно ускориться благодаря таким технологиям. ANSYS подготовил отличную видеоинструкцию по применению и настройке ускорителей под расчет. #HPC

https://www.youtube.com/watch?v=9YH9p2KbRls

ANSYS Fluent: Overview of GPU Capabilities

Централизованное управление GPU вашего датацентра https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/nvidia-data-center-gpu-manager-cluster-administration/

#NVIDIA объявила о выходе Data Center GPU Manager (#DCGM) предназанвенного для централизованного мониторинга и управления #GPU и #GPGPU вашего датацентра или кластера (у кого что). ПО имеет интерфейсы к основным игрокам #HPC рынка: Bright Custer Manager (#BCM), #Altair #PBS Works и #IBM Spectrum #LSF и позволяет производить низкоуровневую диагностику аппаратной части, конфигурирование драйверов и прочие низкоуровневые фишки.

Nvidia DCGM 1.0 Release Candidate доступен для скачивания по регистрации (https://developer.nvidia.com/data-center-gpu-manager-dcgm-access). О том, будет ли данное ПО бесплано, или потребуется приобретение лицензий пока не сообщается, но что-то мне подсказывает, что с учетом последних действий NVIDIA нам всем придется раскошелиться.

Nvidia M60 GPU to Speed Virtual Desktops on IBM Cloud