<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>GPFS on MagicDPD: Magic Driven Product Development!</title><link>https://magicdpd.com/tags/gpfs/</link><description>MagicDPD: Magic Driven Product Development! (GPFS)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Sat, 24 Sep 2016 17:00:47 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://magicdpd.com/tags/gpfs/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Силикон ускоряет ANSYS</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-09-24-silikon-uskoryaet-ansys/</link><pubDate>Sat, 24 Sep 2016 17:00:47 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-09-24-silikon-uskoryaet-ansys/</guid><description>&lt;p&gt;Силикон ускоряет ANSYS
&lt;a href="http://www.ansys-blog.com/sgi-ansys-new-world-record-hpc" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://www.ansys-blog.com/sgi-ansys-new-world-record-hpc&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Очередные заоблачные цифры ускорения расчета #ANSYS #Fluent: 145152 ядер на расчет, решение задачи на 830 миллионов ячеек (химические реакции, турбулентность) за 13 секунд. Да у меня такая задача ни на одном компьютере даже не откроется, да она на самом мощном из доступных мне кластеров минуты 3 будет только с #GPFS читаться!&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Причиной такого ускорения расчетов стала комбинация двух факторов: железо компании #SGI и самая новая версия решателя R17.2. Надеюсь, что SGI, вошедший в состав #HPE будте только больше наращивать темпы!&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.ansys-blog.com/sgi-ansys-new-world-record-hpc/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;SGI and ANSYS Achieve New World Record in HPC&lt;/a&gt;
&lt;a href="http://www.ansys-blog.com/sgi-ansys-new-world-record-hpc" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://www.ansys-blog.com/sgi-ansys-new-world-record-hpc&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>