Перейти к основному контенту

Тег: FLUENT

Нашелся в сети очень интересный документ - лучшие практики применения модели турбулентности #GEKO, сравнительно недавно внедренной в #Ansys #Fluent. Но самое интересное и приятное в данном документе - это список его авторов. Наряду с Флорианом Ментером, главным по всей разработке #CFD в Ansys, автором документа является Алексей Матюшенко, выпускник кафедры ГАД, Питерского Политеха и действующий научный сотрудник лаборатории #NTS. Горжусь знакомством!

#turbulence #SPBSPU https://www.ansys.com/resource-center/technical-paper/best-practice-geko-turbulence-modeling-in-ansys-cfd

https://www.ansys.com/resource-center/technical-paper/best-practice-geko-turbulence-modeling-in-ansys-cfd

А вот новость этого года про использование #GPU для #CFD расчетов в #Fluent. В версии #Ansys 2022 R1 завезли beta версию, как я называю “второго поколения” CFD-GPU решателя, который получил название “Ansys Multi-GPU Solver”. Данный решатель пока работает не для вех бесчисленных классов задач, решаемых Fluent. Но, вот для задач внешней аэродинамики, производительность решателя просто взлетает в космос!

Одна карта #NVIDIA #A100 дает производительность, соизмеримую с 272 процессорными ядрами #Intel #Xeon #Gold 6242!

Новый решатель позволяет одновременно:

  • снизить стоимость используемого железа до 7 раз
  • снизить потребление электроэнергии вычислительной системой до 4 раза

А если учесть, что решатели Ansys традиционно лицензируется так, что стоимость задействования 1 процессорного ядра эквивалентна стоимости задействования 1 карты NVIDIA A100, то цена требуемых для #HPC расчетов лицензий с новым “Ansys Multi-GPU Solver” оказывается если не в сотни, то в десятки раз ниже! https://www.ansys.com/blog/unleashing-the-power-of-multiple-gpus-for-cfd-simulations

Для меня стало большой новостью, что только в этом году компания #Siemens таки смогла завести поддержку #GPU от #NVIDIA в свой флагманский #CFD решатель #Simcenter #STARCCM+ 2022.1. Стоит отметить, что у основного конкурента - #Ansys #Fluent поддержка GPU появилась чуть ли не 5 лет назад. Так что я как-то в замешательстве, как так получилось?

#HPC https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875

https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875

Вчера #Ansys купил себе #OnScale, и я расскажу почему это важно.

Итак, компания OnScale делала одноименную независимую платформу для  КЭ расчетов в облаке. Идея у них была очень похоже на успешный проект SimScale. Однако, SimScale использовал внутри себя #opensource коды для расчетов, а OnScale решили писать все свое. Кажется, что они просто не оценили трудоемкости написания хороших решателей, вот WebUI вышел вполне себе нормальный.

Теперь их покупает Ansys, который идет в облако всеми возможными путями. У них, как и всех конкурентов, есть облачные лицензии. У них есть облачные #HPC партнеры в лице #AWS и #Azure. Есть встроенные возможности из классических приложений посылать задачи на расчет в облако. А вот полноценного #WebUI для работы с решателями не было - всегда были какие-то средства доставки классических дестопных приложений и рабочих столов Windows/Linux систем. И тут мы видим, что OnScale становиться последним кусочком мозаики полноценного облачного решения от Ansys.

#МАГАТЭ расскажет, как использовать #CFD коды для расчетов #АЭС в 2022 году!

В данной публикации представлены результаты координируемого МАГАТЭ исследовательского проекта (CRP) по применению кодов вычислительной гидродинамики (CFD) для проектирования атомных электростанций. Основная цель заключалась в сравнении CFD-кодов, вариантов моделей и методов с экспериментальными данными CFD в условиях однофазного потока. В данной публикации обобщены текущие возможности и способы применения CFD-кодов, а также их текущий уровень квалификации в отношении требований к проектированию атомных электростанций. Она не претендует на всеобъемлющий характер, а сосредоточена на международном опыте практического применения этих инструментов при проектировании компонентов и систем атомных электростанций. Руководство в данной публикации основано на материалах, предоставленных международными экспертами атомной промышленности, непосредственно участвующими в вопросах проектирования атомных электростанций, применения CFD, а также в соответствующих экспериментах и валидации, выделенных в ходе CRP.

11 января 2022 года в 18:00 по Москве #DRD Technology Corporation проведет вебинар по моделированию смазки зубчатых передач.

В ходе обзора будут сравниваться два основных подхода: #CFD #VOF (#Ansys #Fluent) и #SPH (#Ansys #LSDYNA). Стоит иметь в виду, что DRD Technology Corporation занимается консалтингом и внедрением инструментов математического моделирования Ansys c 1989 года. Я думаю, что быстрее будет LS-DYNA, а точнее - Fluent. https://www.youtube.com/watch?v=9MWXCk7gBXo

https://www.youtube.com/watch?v=9MWXCk7gBXo