<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Docker on MagicDPD: Magic Driven Product Development!</title><link>https://magicdpd.com/tags/docker/</link><description>MagicDPD: Magic Driven Product Development! (Docker)</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>ru</language><lastBuildDate>Wed, 14 Sep 2022 18:00:17 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://magicdpd.com/tags/docker/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Сегодня я бы хотел высказать пару мыслей про #opensource проект #pyAnsys.</title><link>https://magicdpd.com/posts/2022-09-14-segodnya-ya-by-hotel-vyskazat-paru-mysley/</link><pubDate>Wed, 14 Sep 2022 18:00:17 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2022-09-14-segodnya-ya-by-hotel-vyskazat-paru-mysley/</guid><description>&lt;p&gt;Многие мои друзья, с которыми мы обсуждали данный проект, изначально неправильно поняли, что это, и не придали ему должного значения.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Итак, #Python внутри экосистемы #Ansys есть очень давно, так почему все вдруг начала говорить про #pyAnsys? Дело в том, что раньше python выступал только в роли некого внутреннего инструмента помощи в постановки задачи. Вы запускали продукты Ansys, и в них уже могли что-то автоматизировать на python.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;pyAnsys полностью меняет концепцию. У каждого модуля появляется свой #API, который вы можете использовать в вашей #python программе. Ansys тут выступает как вспомогательный инструмент.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Например, #pyMAPDL позволяет полностью поставить #FEM задачу и запустить решатель MAPDL, который вообще может быть помещен в #docker контейнер. Обработка данных теперь может производиться единым #pyDPF фреймвоком. Данные между решателями теперь могут передаваться как вы придумаете - ведь у всех них есть свой открытый API! И да, никто не ограничивает вас в возможности совместной работы продуктов Ansys и не Ansys. В стандартных примерах вы сейчас можете найти инструкции для работы с #Gmsh.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Я бы сказал, что #pyAnsys - это основа для переосмысления Workbench. Сейчас все связи между модулями #Workbench жестко определенны разработчиками. С pyAnsys вас больше нет таких ограничений, а что еще нужно вам для проведения новых увлекательных расчетов? &lt;a href="https://docs.pyansys.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://docs.pyansys.com/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://docs.pyansys.com/" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://docs.pyansys.com/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>NVIDIA DOCKER</title><link>https://magicdpd.com/posts/2018-01-09-nvidia-docker/</link><pubDate>Tue, 09 Jan 2018 17:00:47 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2018-01-09-nvidia-docker/</guid><description>&lt;p&gt;NVIDIA DOCKER
NVIDIA на конференции SC17 рассказала про свое новое видение того, как надо делать удаленную визуализацию на суперкомпьютерах. И тут разговор идет не просто о DCV или VirtualGL - тут рассматривается полностью новая концепция систем для визуализации действительно больших данных.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Для этих целей NVIDIA планирует использовать пары Docker контейнеров, подготовленных для нужного вам приложения (сейчас уже есть для Praview). Серверный конетйнер будет работать напрямую с EGL API (&lt;a href="https://en.wikipedia.org/wiki/EGL_%28API%29" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://en.wikipedia.org/wiki/EGL_(API)&lt;/a&gt; и никаких тебе иксов), а клиентская часть - с GLX (&lt;a href="https://en.wikipedia.org/wiki/GLX" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://en.wikipedia.org/wiki/GLX&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=z7nNmyKvMu4" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.youtube.com/watch?v=z7nNmyKvMu4&lt;/a&gt;
#cloud #Docker #EGL #GLX #HPC #NVIDIA #Praview #remoteviz
&lt;a href="https://magicdpd.ru/?p=5861" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://magicdpd.ru/?p=5861&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="https://en.wikipedia.org/wiki/EGL_%28API%29" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://en.wikipedia.org/wiki/EGL_(API)&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://en.wikipedia.org/wiki/GLX" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://en.wikipedia.org/wiki/GLX&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://www.youtube.com/watch?v=z7nNmyKvMu4" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://www.youtube.com/watch?v=z7nNmyKvMu4&lt;/a&gt;
&lt;a href="https://magicdpd.ru/?p=5861" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;https://magicdpd.ru/?p=5861&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Новый Bright Cluster Manager уже доступен для закачки</title><link>https://magicdpd.com/posts/2016-08-11-novyy-bright-cluster-manager-uzhe-dostupe/</link><pubDate>Thu, 11 Aug 2016 06:30:55 +0000</pubDate><guid>https://magicdpd.com/posts/2016-08-11-novyy-bright-cluster-manager-uzhe-dostupe/</guid><description>&lt;p&gt;Новый Bright Cluster Manager уже доступен для закачки
&lt;a href="http://www.brightcomputing.com/blog/the-new-release-of-bright-cluster-manager-is-now-shipping" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;http://www.brightcomputing.com/blog/the-new-release-of-bright-cluster-manager-is-now-shipping&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Лидер рынка независимых (от вендоров железа) систем управления #HPC кластерами Bright Cluster Manager (#BCM) от голландской компании Bright Comuting обновился до версии 7.3.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;В новой версии расширена поддержка Amazon Web Services (#AWS) для автоматического разворачивания кластера в облаке, улучшена поддержка технологий контейнеризации #Docker. Еще есть куча всяких улучшений для коллеги, занимающихся #BigData.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Всем обязательно советую сходить по ссылке и посмотреть небольшой демонстрационный видео ролик о том, как должен выглядеть правильный кластер-менеджер.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;a href="http://www.brightcomputing.com/blog/the-new-release-of-bright-cluster-manager-is-now-shipping" target="_blank" rel="noopener noreferrer"&gt;The new release of Bright Cluster Manager is now shipping!&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>