Просто открытая разработка домашнего #FEM решателя, работающего на #CUDA, но вот тестовая задача хороша: смятие и выжимание стебля кукурузы! #simulationfriday #nvidia #opensource https://github.com/kovadam19/MicroCrop
GitHub - kovadam19/MicroCrop: Advanced Anisotropic Mass-Spring System
Сейчас у них есть:
Все это работает чисть на графических картах, а значит очень быстро.
#HPC https://youtu.be/xXG3JbT0AQkMediaMediaMediaMedia📼 samadii, Metariver Technology
http://www.metariver.kr/ http://www.metariver.kr http://ift.tt/2vdfLMH http://ift.tt/2k1zPg6 http://ift.tt/2wlSEjf http://ift.tt/2wLNTgc http://ift.tt/2w8Jaqb http://ift.tt/2v2FNSC http://ift.tt/2xHbRIl http://ift.tt/2emhAvW https://youtu.be/xXG3JbT0AQk http://ift.tt/2i75L2f http://ift.tt/2k1A8HM http://ift.tt/2i8fQvv http://ift.tt/2k1JqmW http://ift.tt/2i8z0RZ ttp://ift.tt/2i8z0RZ
И тут ключевыми факторами успеха оказывается не только использование самого передового решателя, разработанного совместно с #NVIDIA. Не даром ANSYS очень дружен с разработчиком GPU. Об этом говорят те факты, что #Mechanical #APDL был первым коммерческим #FEM использовавшим #GPU, как и #Fluent - первым коммерческим #CFD использовавшим #GPU
Тут еще вспоминается и #SpaceClaim, который выйдя на рынок в 2005 сделал лидеров отстающими. Именно после #SpaceClaim появились такие системы, как #PTC #Creo, #Autodesk #Fusion и концепция #Siemens Synchronous Technology.
Собираем CalculiX с поддержкой CUDA https://geektimes.ru/post/291475/
Статья будет полезна инженерам, которые не бояться зайти в командную строку #Linux и понимают, как собирать программы из исходных текстов. Для таких есть отличный бесплатный софт и предложения по его улучшению.
Вам предлагается пошаговая инструкция по компиляции #CalculiX - младшего, бесплатного открытого брата #Abaqus. И это не простая сборка ПО, а компиляция для включения поддержки ускорения решения задач на #GPGPU с поддержкой #CUDA от #NVIDIA
OpenSBLI https://opensbli.github.io/
Сегодня в меню у нас #python фреймворк разработанный для моделирования процесса взаимодействия скачка уплотнения с пограничным слоем (#SBLI, Shock-Boundary Layer Interactions) в рамках решения уравнения Навье-Стокса с учетом сжимаемости течения. Фреймворк генерирует на выходе код на языке Си, который уже выполняет расчеты. При этом, получаемый код может быть оптимизирован для исполнения на #GPU с #CUDA или #OpenCL, а также он знает про технологии #MPI и #OpenMP.
Гремучая смесь для тех, кто знает, что делает.
EDEM 2017
http://www.edemsimulation.com/blog/simulate-faster-new-edem-gpu-solver/ → Сохранённая версия
Оригинальная ссылка больше не доступна
Август выдался особенно удачный на новые релизы. #EDEM, один из лидирующих пакетов для моделирования сыпучих сред в #DEM постановке, вышел в новом релизе. Основное нововведение EDEM 2017 - это долгожданная поддержка #GPU, которая наконец появилась в след за #Rocky (не прошло и 2-х дет :-)).
Примечательно, что вместо поддержки #CUDA, разработчики выбрали более универсальный стандарт #OpenCL, что позволит им использовать GPU и математические сопроцессоры не только от #NVIDIA, но и от #AMD и #Intel (#Phi). Обещается ускорение до 10 раз в сравнение с обычными #CPU.