Ровно через неделю (23 мая в 14:00) приходите на мой вебинар про HPC и Cloud для ANSYS. Каверзные вопросы приветствуются. Необходима бесплатная регистрация: https://webinars.cadfem-cis.ru/event/hpc/registration/. → Сохранённая версия

Оригинальная ссылка больше не доступна Ну и вообще, у нас новая прикольная платформа для Web семинаров: https://webinars.cadfem-cis.ru

#ANSYS #CADFEM #cloud #eCADFEM #HPC #webinar

https://wp.me/p9vWYY-2vY

by Юрий Новожилов

https://webinars.cadfem-cis.ru/event/hpc/registration/ https://webinars.cadfem-cis.ru https://wp.me/p9vWYY-2vY

OnScale (не путать с OnShape и SimScale) — облачная платформа для FEM расчетов, которой удавалось долгое время уходить от нашего внимания. Интересно, что у компании есть довольно много вебинаров, и их тематика имеет уклон в моделирование электроники, распространения упругих и электромагнитных волн.

https://www.youtube.com/watch?v=MgS0ae0129I

Решатели позволяют выполнять связанные расчеты во всех основных физиках: механика, тепло-, гидрогазодинамика и электромагнетизм.

Всем желающим доступно бесплатно 10 часов в месяц вычислительного времени в облаке OnScale для решения одномерных и плоских задач.

Современные телефоны и планшеты легко могут тягаться по производительности с полноценными рабочими станциями пользователей профессионального ПО. Наверно именно поэтому вендоры ПО все чаще пытаются заигрывать с этой аудиторией. Получается по-разному: от «странно» до «кому дать денег чтобы было так же». Давайте посмотрим на разные примеры реализаций профессиональной CAD/CAE работы на мобильных операционных системах.

ANSYS совсем недавно показал, как можно получить доступ к его облачной платформе с мобильного устройства. Нет, это конечно интересный опыт, но почему бы не использовать планшет? Ведь неудобно же.

Начало этого года отметилось очень интересной новостью от SimScale. Коллеги из области облачных вычислений рассказали про их новую разработу — CFD решатель Pacefish.

Данный решатель специально разработан компанией Numeric Systems GmbH для SimScale — раньше SimScale пользовались общедоступными открытыми решателями. Pacefish — это CFD решатель на основе метода решёточных уравнений Больцмана (Lattice Boltzmann methods, LBM), а значит хорошо параллелиться на GPU, не требует подготовки сетки, подходит для сложной/подвижной геометрии и быстро считает нестационарные задачи.

Компания Zenotech, провайдер облачных CFD расчетов на своей платформе и своим решателем zCFD, объявила о том, что уже с сентября месяца этого года она совместно с AlgoLib ведет проект по улучшению качества генерируемых расчетных сеток путем применения машинного обучения. Еще одна интересная попытка сделать качественную сетку без мучений - буду надеяться, что из этого получится что-то кроме хайпа. https://zenotech.com/zenotech-and-algolib-collaborate-on-an-industry-first-ai-mesh/

#AlgoLib #Cloud #HPC #Mesh #ZCFD #Zenotech http://bit.ly/2RYTOI0

https://zenotech.com/zenotech-and-algolib-collaborate-on-an-industry-first-ai-mesh/ http://bit.ly/2RYTOI0

Такое громкое название дали своей заметке коллеги из Onshape. Их облачная CAD платформа научилась делать операции над сборками быстрее за счет того, что она может обрабатывать каждую деталь сборки параллельно, запуская для нее свой экземпляр геометрического ядра. Таким образом, хотя одна сложная деталь в сборке и может стать причиной тормозов, работа с большими сборками ускоряется, а это хороший шаг вперед. https://www.onshape.com/cad-blog/has-parallelization-finally-reached-cad

#CAD #Cloud #Onshape http://bit.ly/2F4nz8J

Has Parallelization Finally Reached CAD? http://bit.ly/2F4nz8J

Компания SimScale, пожалуй, самый активный игрок рынка облачного CAE/CFD/FEM, анонсировали планы по включению в свое портфолио возможности расчетов FDS - Fire Dynamics Simulator.

FDS позволяет выполнять расчеты динамики пожаров, получать данные по задымлению помещений и температуре в них. Данный код разработан Национальным институтом стандартов и технологий США (The National Institute of Standards and Technology) совместно с Научно-исследовательским центром VTT Финляндии (VTT Technical Research Centre of Finland). Код открытый, бесплатный. Я даже про него уже как-то писал тут: http://magicdpd.ru/4524/ Оригинальная статья: https://www.engineering.com/DesignSoftware/DesignSoftwareArticles/ArticleID/17171/Browser-Based-Fire-and-Smoke-Simulation.aspx Ссылка на заказ тестирования работы FDS в SimScale: https://www.simscale.com/contact-form/?title=Fire%20and%20Smoke%20Simulation%20in%20a%20Browser%0D%0A

Компания AirShaper предлагает всем желающим произвести испытания их моделей в виртуальной аэродинамической трубе. При этом стоимость расчета начинается всего от 200 евро. Интересно тут пара моментов. Для начала, AirShaper - это еще один игрок на рынке CFD в облаке. Однако это не полноценный CFD код как SimScale, а скорее узкозаточенное решение. Любопытно, но компанию основал бельгийский инженер-механик (Wouter Remmerie), который 6 лет мучался с всевозможными испытаниями на аэродинамических трубах.

К сожалению, на сайте сервиса нет никако информации об используемых методиках расчета, зато сам сайт выглядит живым и современным. Еще на сайте есть очень красивые отчеты о выполненых исследованиях. Например вот этот документ: https://airshaper.com/reports/aquilo.pdf

На протяжении года ANSYS выкатывает свою систему лицензирования по запросу. Данная схема лицензирования очень хорошо подходит для случая использования облачных вычислительных ресурсов (также по запросу).

Итак, в начале этого года ANSYS Elastic Units (AEUs) - так называются облачные лицензии на ANSYS - стали доступны для платформы ScaleX Cloud HPC Platform от Rescale. Rescale, в свою очередь является одним из лидеров облачных HPC решений.

https://blog.rescale.com/ansys-rescale-offer-on-demand-ansys-software-on-scalex/ #AEUs #ANSYS #cloud #HPC #Rescale #ScaleX https://magicdpd.ru/?p=6080

NVIDIA на конференции SC17 рассказала про свое новое видение того, как надо делать удаленную визуализацию на суперкомпьютерах. И тут разговор идет не просто о DCV или VirtualGL - тут рассматривается полностью новая концепция систем для визуализации действительно больших данных.

Для этих целей NVIDIA планирует использовать пары Docker контейнеров, подготовленных для нужного вам приложения (сейчас уже есть для Praview). Серверный конетйнер будет работать напрямую с EGL API (https://en.wikipedia.org/wiki/EGL_(API) и никаких тебе иксов), а клиентская часть - с GLX (https://en.wikipedia.org/wiki/GLX)