#CFD #Voronoi https://youtu.be/nuK9PvlpUNg

https://youtu.be/nuK9PvlpUNg

https://youtu.be/kEtTAcpzIJE

Лекция тут не про большое количество странных формул, а про физический смысл и применимость метода к решению различных задач.

#CFD https://www.youtube.com/watch?v=JKQ0XdjLo7M

https://www.youtube.com/watch?v=JKQ0XdjLo7M

Коллеги решают задачи сложного FSI с подвижными, зачастую тонкими и сильно деформируемыми телами. Их расчеты предельно детализированы, а по статьям и сборника “Frontiers in Computational Fluid-Structure Interaction and Flow Simulation” (https://doi.org/10.1007/978- 3- 319- 96469- 0) можно учиться самому лучшему. Ну и то, что коллеге любят считать #FSI в #LSDYNA - это отдельный повод для моей любви. #SPH #ALE #ICFD #CFD #ANSYS https://www.tafsm.org

https://www.tafsm.org/ https://doi.org/10.1007/978- https://www.tafsm.org

В честь этого наши коллеги из #Enginsoft показали как в бессеточном #CFD решателе #Particleworks можно промоделировать процесс наполнения баночки Nutella на заводе.

Основная идея расчета в том, что крем из ореховой нуги обладает нелинейной вязкостью и уплотняется при сдвиге. Такая физика поведения материала является довольно сложной для классических бессеточных кодов на основе #SPH. Однако, Particleworks использует #MPS (Moving Particle Simulation) подход, позволяющий реализовывать более сложные модели вязкости, подходящие для описания данной физики. https://youtu.be/zfwh9d-xTaQ

Сочетание всех этих систем позволяет получить очень мощное программное обеспечение для мультифизического моделирования. Говорят, что EOF-Library даже способен замахнуться на моделирование левитационной плавки металлов. Однако, как и в любом открытом проекте, вам надо быть готовым нырнуть в #Fortan, #C и другие языки низкого уровня для отладки проектов.

Сайт проекта: https://eof-library.org/ Репозиторий проекта: https://github.com/jvencels/EOF-Library

#CFD #opensource #EOFLibrary #Elmet #OpenFOAM #CFD #FEM https://youtu.be/Z3gD4BRl7sY

Multiphysics modelling software - Elmer + OpenFOAM - EOF-Library https://github.com/jvencels/EOF-Library https://youtu.be/Z3gD4BRl7sY

Полсона (Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, #SEAS) разработали новый способ моделирования десятков тысяч пузырьков в пенистых потоках, преодолев вычислительную сложность этого давнего процесса.

Вместо того чтобы “окрашивать” каждый отдельный пузырек, исследователи разбили пену на сетку, каждая ячейка которой содержит не более четырех пузырьков. Каждый пузырек внутри ячейки окрашен в желтый, зеленый, синий или красный цвет.

“Если у меня есть четыре части пузырьков внутри ячейки, то оставшаяся часть пузырьков должна находиться в соседних ячейках”, - сказал Петр Карнаков, аспирант SEAS и первый автор статьи. “Мы разработали алгоритм, который может проникать в другие ячейки и находить оставшиеся части пузырька, сопоставляя зеленый с зеленым, синий с синим и т.д. Таким образом, вместо того, чтобы использовать миллионы цветов, вам нужно всего четыре”.

И тут я говорю не про химическую кинетику, которая есть в крутых #CFD решателях для моделирования процессов вроде горения или детонации. Тут мы видим  систему для виртуального скрининг,  проектирование новых материалов, прогнозирование физико-химических свойств сложных смесей. Так что, это даже наверно нельзя отнести к #CAE. https://www.plm.automation.siemens.com/global/en/products/simulation-test/computational-chemistry.html

Computational Chemistry | Siemens Software

В Технологическом университете Вишвесвараи взяли, и запустили известный открытый #CFD код на Samsung SM- M315F/DS с установленным Android 11/One UI 3.1. Все инструкции и тестовые примеры по ссылке. #opensource #OpenFOAM https://cfd.fossee.in/case-study-project/case-study-run/208

https://cfd.fossee.in/case-study-project/case-study-run/208

Очень эффектные результаты от #CFD решателя #LAVA, разрабатываемого в #NASA. Коллеги добилось успешного прогнозирования шума струи, а также шума от взаимодействия струи с поверхностью. Результаты этого моделирования уже привели к новому пониманию и дополнительным экспериментальным исследованиям некоторых явлений потока. Все это стало доступным благодаря реализации WMLES (Моделирование больших вихрей на стенках, Wall-modeled Large Eddy Simulations). По ссылке доступен большой вебинар “Towards Predicting Transonic Aerodynamics using Wall Modeled Large Eddy Simulations” по данной теме: https://www.nas.nasa.gov/pubs/ams/2021/04-01-21.html Towards Predicting Transonic Aerodynamics using Wall Modeled Large Eddy Simulations www.nas.nasa.gov Video: Video by MagicDPD - про ANSYS, LS-DYNA и другое CAE is 12 seconds long