Больше всего мне зашел последний. В нет показано, как использовать модель #Microplane для моделирования бетонного куба и железобетонной балки. Эта реализация включает связанную пластичность-поврежденность и нелокальное поведение.

Курс читает Доктор Брок Хедегаард, я профессор гражданского строительства в Университете Миннесоты Дулут.

#APDL #concrete https://youtu.be/JXbZnhGZliY

Concrete Microplane Model - FEA using ANSYS - Lesson 10

И тут я вспоминаю все, что знаю про усталостную долговечность (а про нее я знаю ну не очень много) и мне кажется, что вообще мало кто занимается усталостью этого класса материалов. Но никогда не поздно узнать что-то новое.

Тут нам в помощь бесплатный вебинар по совместной работе #Ansys #Mechanical и Endurica, который будет уже 24 мая. #fatigue

https://youtu.be/K2MS1P1eEZI https://www.youtube.com/watch?v=4xymu-1_RvE https://www.ansys.com/events/get-rubber-durability-right-with-endurica

Endurica | Get Durability Right Before You Build And Break https://www.youtube.com/watch?v=4xymu-1_RvE https://www.ansys.com/events/get-rubber-durability-right-with-endurica

Авиалайнер #Airbus A380-861 авиакомпании #AirFrance выполнял регулярный межконтинентальный рейс AF066 по маршруту Париж—Лос-Анджелес, но через 3 часа и 59 минут после взлёта у него произошел неконтролируемый отказ и разрушение двигателя №4 на правом крыле (оторвались ступица вентилятора и воздухозаборник); его обломки рухнули на территории Гренландии. Через 2 часа и 7 минут после отказа двигателя самолёт совершил аварийную посадку в Хаппи-Валли-Гуз-Бее (Канада), никто из находившихся на его борту 521 человека (497 пассажиров и 24 члена экипажа) не погиб и не пострадал. https://ru.wikipedia.org/wiki/Рейс_066_Air_France

https://youtu.be/itY9P3suscc

Одна карта #NVIDIA #A100 дает производительность, соизмеримую с 272 процессорными ядрами #Intel #Xeon #Gold 6242!

Новый решатель позволяет одновременно:

• снизить стоимость используемого железа до 7 раз
• снизить потребление электроэнергии вычислительной системой до 4 раза

А если учесть, что решатели Ansys традиционно лицензируется так, что стоимость задействования 1 процессорного ядра эквивалентна стоимости задействования 1 карты NVIDIA A100, то цена требуемых для #HPC расчетов лицензий с новым “Ansys Multi-GPU Solver” оказывается если не в сотни, то в десятки раз ниже! https://www.ansys.com/blog/unleashing-the-power-of-multiple-gpus-for-cfd-simulations

#HPC https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875

https://www.plm.automation.siemens.com/global/ru/our-story/newsroom/simcenter-star-ccm-cfd-gpu-nvidia/105875

Но чаще в промышленности требуется расчет чего-то медленного: квазистатика, статика и ползучесть. Именно про ползучесть мне и попалась обзорная презентация от Йоргена Бергстрома (Dr. Jorgen Bergstrom), разработчика модели гипервязкоупругости Бергстрома-Бойс (Bergstrom-Boyce) и основателя #PolymerFEM LLC. Проф. Бегрстром в своем видео попробует помочь нам разобраться, зачем в #Ansys #Mechanical реализовано 11 моделей ползучести, как они работают и когда их стоит применять. #creep https://youtu.be/hhOHap0GL1M

Ansys Creep Models: Which One is the Best?

Итак, компания OnScale делала одноименную независимую платформу для  КЭ расчетов в облаке. Идея у них была очень похоже на успешный проект SimScale. Однако, SimScale использовал внутри себя #opensource коды для расчетов, а OnScale решили писать все свое. Кажется, что они просто не оценили трудоемкости написания хороших решателей, вот WebUI вышел вполне себе нормальный.

Теперь их покупает Ansys, который идет в облако всеми возможными путями. У них, как и всех конкурентов, есть облачные лицензии. У них есть облачные #HPC партнеры в лице #AWS и #Azure. Есть встроенные возможности из классических приложений посылать задачи на расчет в облако. А вот полноценного #WebUI для работы с решателями не было - всегда были какие-то средства доставки классических дестопных приложений и рабочих столов Windows/Linux систем. И тут мы видим, что OnScale становиться последним кусочком мозаики полноценного облачного решения от Ansys.

В данной публикации представлены результаты координируемого МАГАТЭ исследовательского проекта (CRP) по применению кодов вычислительной гидродинамики (CFD) для проектирования атомных электростанций. Основная цель заключалась в сравнении CFD-кодов, вариантов моделей и методов с экспериментальными данными CFD в условиях однофазного потока. В данной публикации обобщены текущие возможности и способы применения CFD-кодов, а также их текущий уровень квалификации в отношении требований к проектированию атомных электростанций. Она не претендует на всеобъемлющий характер, а сосредоточена на международном опыте практического применения этих инструментов при проектировании компонентов и систем атомных электростанций. Руководство в данной публикации основано на материалах, предоставленных международными экспертами атомной промышленности, непосредственно участвующими в вопросах проектирования атомных электростанций, применения CFD, а также в соответствующих экспериментах и валидации, выделенных в ходе CRP.

Прямо сейчас доступны седеющие пакеты #PyMAPDL, #PyAEDT, PyDPF-Core, PyDPF-Post, Legacy PyMAPDL Reader и #Granta MI BoM Analytics: Pythonic.

Это еще не новость. Новость в том, что в поддержку данного функционала начали пилить официальную серию учебных вебинаров. И пилит их не кто-нибудь, а живая легенда механических расчетов Ansys, Пьер Тиффри (Pierre Thieffry). У Пьера почти 25 лет опыта работы и он один из самых высокопоставленных и влиятельных технических экспертов компании.  А еще, он умеет делать просто потрясающие технические доклады - сам был на паре его лекций в живую, и то было по круче, чем презентация перово iPhone.