Модели композитов на основе ML

LS-DYNA Machine Learning-based Multiscale Method for Nonlinear Modeling of Short Fiber-Reinforced Composites Short-fiber-reinforced composites (SFRC) are high-performance engineering materials for lightweight structural applications in the automotive and electronics industries. Typically, SFRC structures are manufactured by injection molding, which induces heterogeneous microstructures, and the resulting nonlinear anisotropic behaviors are challenging to predict by conventional micromechanical analyses. In this work, we present a machine learning-based multiscale method by integrating injection molding arxiv.org

И заключительная публикация данной недели - статься ученых из Ansys LST, раскалывающая о том, как при помощи подхода Deep Material Network (DMN) разрабатывалась модель материала, позволяющая лучше прогнозировать прочностные свойства пластиков хаотически армированных короткими волокнами и получаемых литьем под давлением (Short-fiber-reinforced injection molded composites). Статья показывает, как работает модель 303 модель материала Ansys LS-DYNA R14 имеющая полное название *MAT_DMN_COMPOSITE_FRC.

https://arxiv.org/abs/2301.02738

12.05.2023

https://magicdpd.com/posts/2023-05-12-modeli-kompozitov-na-osnove-ml/ Yury Novozhilov