LLNL публикует доклады своих молодых исследователей по теме создания моделей материалов на основе машинного обучения.
Нет, это не ChatGPT будет решать за вас ваши задачи. Это скорее нейронная сеть будет генерировать некую поверхность отклика представительного элемента объема материала на внешние нелинейные воздействия. Соответственно, у вас в модели больше не будет никакого, упрощенно говоря, закона Гуку. У вас там будет сидеть “черный ящик” которые натренирован описывать поведением материала на микроуровне. Таким публикации, кстати, были у Ansys LST еще 2 года назад.
https://www.youtube.com/watch?v=kEOl3WjS61A
DDPS | ML-driven Models for Material Microstructure and Mechanical Behavior by Lori Graham Brady