Physics ML - это термин, который в NVIDIA используется для обсуждения решения сложных инженерных задач с помощью ИИ: таких задач, как оптимизация инженерных проектов, разработка виртуальных датчиков и создание цифровых двойников. До недавнего времени некоторые из этих проблем решались только с помощью сложных численных инструментов, а другие считались невозможными из-за высоких вычислительных требований традиционных методов. В этом докладе NVIDIA обсудит, как Physics ML меняет представление о возможностях. NVIDIA поделится некоторыми примерами, представит три различных типа методов Physics ML, навыки, необходимые для их использования, и обсудит, что NVIDIA делает, чтобы помочь снизить барьер для разработки и внедрения решений Physics ML.

https://info.nvidia.com/developer-modulus-deepdive-webinar.html

https://info.nvidia.com/developer-modulus-deepdive-webinar.html