https://vimeo.com/185824185

Chrono - это открытый фреймворк математического моделирования физических процессов на C++. Библиотеки фреймворк позволяют решать такие задачи, как твердотельная кинематика, CFD и FEM моделирование и различные бессеточные методы/методы частиц. Разработкой кода занимается Висконсинский центр прикладных вычислений (Wisconsin Applied Computing Center, WACC) Университета штата Висконсин-Мэдисон (University of Wisconsin-Madison). Кроме того, доступна работа с фреймворком из Python благодаря PyChrono. Кроме того, все это еще может стыковаться с TensorFlow для накопления статистики и машинного обучения.

https://www.youtube.com/watch?v=kJZ1eHU_JZg&list=WL&index=20

Я, в своих расчетах, больше привык моделировать удары тяжелых комических самолетов в задания, и было ясно, что таких экспериментов не бывает. Но, оказывается, был “эксперимент” с моделированием нештатной посадки Boeing 727, и его провел британский телеканал Channel 4 для съемок своей документалки. Про такое даже статься на Вике есть: https://ru.wikipedia.org/wiki/Экспериментпоуправляемому_крушению_Boeing_727

#aircraft #crush https://tinyurl.com/y9wpuu6g

Plane Crash Boeing 727 - HD Crash Test https://ru.wikipedia.org/wiki/Экспериментпоуправляемому_крушению_Boeing_727 https://tinyurl.com/y9wpuu6g

Знаете ли вы, что компания Karagozian & Case, Inc., специализирующаяся на консалтинге для оборонно-промышленного комплекса, компания, создатель одной из самых популярных и точных моделей бетона для LS-DYNA *MAT_CONCRETE_DAMAGE_REL3/*MAT_072R3 также разрабатывается свой собственный расчетный кода!

Их детище носит название FEMFRE (Finite Element and MeshFREe solver). Код обладает встроенной базой материалов для расчетов задач разрушения Extreme Materials Library (ExML), включающую в себя, например, 4-тую версию их модели бетона. Из интересных особенностей - адаптивный бессеточный метод расчета. Пока конструкцию можно считать при помощи МКЭ расчет так и ведется.

https://www.youtube.com/watch?v=6YnCrbcGE_c

Система позволяющая рассчитывать свойства металлов в зависимости от температуры или даже вычислить их, если в базе они отсутствуют. Отличный проект, который работает уже третий десяток лет. А началось все в Королевском технологическом институте (Royal Institute of Technology, KTH) города Стокгольм, Швеция.

Несколько научных публикаций от коллег:

https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2020.101088 https://www.nature.com/articles/s41598-020-67161-9 https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2019.152777 https://doi.org/10.1016/j.mtla.2019.100574 https://doi.org/10.1016/j.calphad.2019.101720

#thermo-calc https://tinyurl.com/yd2usm4h

Thermo-Calc Software 20th Anniversary https://doi.org/10.1016/j.mtcomm.2020.101088 https://www.nature.com/articles/s41598-020-67161-9 https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2019.152777 https://doi.org/10.1016/j.mtla.2019.100574 https://doi.org/10.1016/j.calphad.2019.101720 https://tinyurl.com/yd2usm4h

Спинномозговая жидкость (Cerebrospinal Fluid, CSF) может претерпевать сдвиговые деформации при движении головы. Модели конечных элементов (FE), которые обычно используются для моделирования биомеханики мозга, в том числе травматических травм головного мозга, используют твердые элементы для представления CSF.

Однако, ограниченное количество элементов в паре со сдвиговыми деформациями в CSF может снизить точность их прогнозирования. Большие проблемы деформации могут быть точно смоделированы с помощью безсеточного метода гидродинамики сглаженных частиц (SPH). Таким образом, молодые ученые взяли LS-DYNA и посчитали в нем мозг с учетом CSF, а результаты опубликовали в журнале “International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering” https://doi.org/10.1002/cnm.3440

https://www.youtube.com/watch?v=6shfkm3fnLY

MOOSE (Multiphysics Object-Oriented Simulation Environment, Объектно-ориентированная междисциплинарная среда моделирования, https://mooseframework.inl.gov) представляет собой “конечный элементный” фреймворк к открытым исходным кодом, главным образом, разработанных Национальной лабораторией штата Айдахо (Idaho National Laboratory). По заявлениям разработчиков, MOOSE обеспечивает высокоуровневый интерфейс для работы с некоторыми из наиболее сложных нелинейных решателей на планете. Все детали взаимодействия инженера с MOOSE продуманы до мелочей, начиная с процесса установки и заканчивая запуском расчета на современных суперкомпьютерах. Официальное видео о данном коде всего одно, но это запись семинара почти на 12 (ДВЕНАДЦАТЬ!!!) часов.

https://www.youtube.com/watch?v=nqNNjeZxVlg

Сегодня будет жестко, и даже немного больно. Видео пример того, как при помощи развесистой командной вставки на APDL задать в ANSYS Mechanical подвижный источник тепла. Ну а подвижный источник тепла нужен уже для моделирования сварки, наплавки или лазерной резки металла.

#additive_manufacturing #ansys #apdl #mechanical #thermal #welding https://tinyurl.com/ybauhn3m

ANSYS TUTORIAL: moving 3D Gaussian heat source with stepped cylinder shape https://tinyurl.com/ybauhn3m

Нормальная безовая статья из Бауманки про работу уравнения состояния *EOS_IGNITION_AND_GROWTH_OF_REACTION_IN_HE из LS-DYNA, реализующего модель Ли — Тарвера. Просто интересно иногда почитать про такое не на английском. Ссылка на статью: http://vestnikmach.ru/articles/1141/1141.pdf

#he #ls-dyna https://tinyurl.com/ybpdfs8g

http://vestnikmach.ru/articles/1141/1141.pdf https://tinyurl.com/ybpdfs8g

https://youtu.be/pPP26zelb0M

Не знаю как у вас, а у меня к вечеру понедельника остались силы только на залипание на это видео. Тут у нас всего 2.4 миллиона степеней свободы и число Маха = 3 - выглядит очень красиво. Расчет выполнен с применением открытой свободной C++ библиотеки https://www.dealii.org. Ну а репозиторий проекта тут: https://github.com/conservation-laws/ryujin

#cfd #dealii #open_source https://tinyurl.com/y9l4crxb

https://youtu.be/pPP26zelb0M https://www.dealii.org/ https://github.com/conservation-laws/ryujin https://tinyurl.com/y9l4crxb

Многие гики от науки знают, что в сети есть отличный сайт от MIT 3blue1brown.com занимающейся популяризацией науки. Их канал на YouTube ломится от огромного числа видео роликов, деланных с большим вкусом и умением. Вот, например, видео про ряды Фурье.

https://www.youtube.com/watch?v=r6sGWTCMz2k

Хотите делать такие же классные видео по результатам ваших исследований? Нет проблем: у коллег из 3Blue1Brown есть репозиторий на GitHub, где выложены исходные коды их движка создания анимированной научной инфографики manim. Все, что вам нужно, этот Python, FFmpeg и LaTeX. Ну а далее - читайте инструкции по ссылке на репозиторий github.com/3b1b/manim