MicroSim - это открытый проект в рамках Национальной суперкомпьютерной миссии правительства Индии (IISc Bangalore, IIT Hyderabad, IIT Bombay, IIT Madras, Savitribai Phule Pune University, C-DAC Pune). Проект предлагает набор кодов, позволяющих использовать высокопроизводительные вычисления для моделирования эволюции микроструктуры с помощью метода фазового поля.

Набор видео с последнего цикла лекций: https://www.youtube.com/watch?v=nZBPecSEV5U&list=PLjQREXdnoYLKmWSagQ5b2DL-088u5jhji

Исходный код проекта: https://github.com/ICME-India/MicroSim

MicroSim Workshop 3.0 Day 1 Session 1 part 1: Overview of MicroSim https://github.com/ICME-India/MicroSim

Ansys выложил новый учебный курс на своей платформе Innovation Courses. Я бы очень советовал заглядывать на эту платформу всем начинающим.

https://courses.ansys.com/index.php/courses/multibody-dynamics-theory-ansys-innovation-courses/

Multibody Dynamics Theory | Ansys Innovation Courses 

На мой взгляд, у коллеги очень здоровое видение того, как можно улучшить робастность топологической оптимизации просто добавив некоторый стахастический разброс условий нагружения. Ведь вы никогда не сможете строго учесть все реальные условия эксплуатации.

https://www.youtube.com/watch?v=oKAhwlSAklE

Generate-to-Validate: Optimal Designs and the Need to Deliver Under Uncertainty – Rafinex - CDFAM

Я бы хотел сегодня с вам порассуждать, и послушать ваши комментарии. Наверно мало кто будет спорить, что GPU-native решaтeли выполняют расчеты на порядки быстрее, чем традиционный код, исполняемый на CPU. Также, моделирование на основе методов частиц (DEM, SPH, MPS, MPM, LBM) кажется достаточно просто реализуется на GPU. По крайней мере, большинство кодов с такой направленностью неистово взлетают, когда могут дотянуться до видеокарты от NVIDIA.

Сейчас мы видим, что GPU-native решетили понемногу приходят в мир большого промышленного CFD. В прошлом году Ansys Fluent стал первым тяжелым CFD кодом, который получил GPU-native решатель. В этом году что-то похожее выкатил Star-CCM+.

Умные ребята запилили статью про то, как они в самописном CFD коде моделировали стиль плавания дельфина (подвижная модель). А что бы не писать модели турбулентности, они просто использовали 3 волшебные буквы: DNS.

Статья в Open Access: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-3190/ace50b/meta

https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-3190/ace50b/meta

Rodrigo R. Paz один из видных ученых в команде Ansys LST, специалихирующийся на CFD расчетах. У него солидный списко публикаций и h-index 15. Но, что бы нам не напрягаться, у него есть и свой отличный канал с результатами расчетов. Рекомендую подписаться.

https://www.youtube.com/@RodrigoPazR/videos

https://www.youtube.com/@RodrigoPazR/videos

Новость, которая была незамеченной 2 недели. 29 июня Keysight договорились о покупке блокирующего пакета акций ESI Group.

ESI довольно известная компания. Она знаменита своими комплексами PAM-Crush (именно этот решатель был использован для первого в истории коммерческого моделирования краштеста автомобиля), PAM-Stamp (штамповка), PAM-Composite (моделирование термореактивных композитов), ProCAST (процессы литья из металлов) и SYSWELD (моделирование сварки и наплавки). ESI у меня всегда ассоциировалась с какими-то сильно нелинейными задачам механики, который редко кому нужны в традиционной промышленности. Также группа ESI очень активно поддерживала OpenFOAM за неимением своего CFD пакета.

!

https://www.dynabike.net

Electric Bicycle Wholesale, Best Electric Bike Manufacturers in China - Dynabike https://www.dynabike.net

wildkatze берет свое начало из проетка FVUS (Finite Volume Utilities and Solvers), который был начат 1 января 2015 года с целью создания очень надежного и хорошо адаптируемого многодисциплинарного решателя.

С учетом того, что точность имеет первостепенное значение, были поставлены следующие цели:

• Хорошо параллелизуемый , многорегиональный и многофазный решатель
• Высокая стабильность даже при использовании плохих сеток
• Легкость адаптации к новым исследовательским идеям
• Легко использоваться в исследованиях с помощью пользовательского программирования
• Легкость разработки
• Простота установки и использования

https://fvus.github.io/wildkatze/

Данный модуль должен предсказывать свойства получаемого сплава на основе информации о процессе производства. Кажется, что эта штука пытается конкурировать с Ansys Additive Science. Но что-то не вериться, что они вот так взяли с смогли с нуля реализовать весь функционал.

https://thermocalc.com/products/add-on-modules/additive-manufacturing-module/

https://thermocalc.com/products/add-on-modules/additive-manufacturing-module/