Тут мы видим уникальную попытку собрать свою SPDM (Simulation Project Data Management) систему на основе движка Aras Innovator. Последний вообще бесплатный, и на его основе, между прочим, полностью построена Ansys Minerva.

Автор openSPDM предлагает давать доступ к коду продукта под лицензией GPL3 всем, кто присоединиться к его консорциуму.

Пока что openSPDM умеет работать с форматами Hyperworks, Abaqus CAE, Coreform Cubit и LS-DYNA. Но знающие люди говорят, что написать свои интеграции не сложно.

Не самая свежая, но актуальная публикация о том, как инженеры гугла учили нейронку решать задачи механики и CFD. Получилось, но мееедленно.

https://sites.google.com/view/meshgraphnets

Learning mesh-based simulations

Сегодня официально вышел релиз новой версии нашего всего. Это один из самых жирных релизов для WB LSD. Жирнее был только 2021R1. Нам подвезли:

• Keyword Manager ACT вышел из Beta
• Нормальная поддержка многоэтапных расчетов с DYNAIN
• Тепловые граничные условия, результаты и трекеры
• Новые движок работы с графиками
• LS-DYNA R14.1
• Встроенная библиотека свойств текстильных композитных материалов для LS-DYNA (совместимо с ACP)
• Увеличенное число опций в AirBag, EOS, CONTACT SOFT=2
• Улучшенное распределение ресурсов при MPP расчетов с SPG

https://www.ansys.com/products/release-highlights?intcid=website-ansys-hero-ElevatingInterfaceandExperienceAnsys2024R1-02062024-homepage-engagement-slide1

https://www.youtube.com/watch?v=wj-VNyorRw8&list=PL5c2TKywaRPxuIekD1DVYNl85EX-mpZVp

Introduction to ls Dyna

При моделировании гиперупругих материалов хорошей практикой является калибровка математической модели на результаты нескольких экспериментов (кривые одноосного и двуосного растяжения, кривые циклического нагружения и т.д.). Но что делать, если расчет выполнить надо, а кривых у вас нет?

Тогда на помощь могут прийти эмпирические зависимости между твёрдость по Шору и параметрами двух параметрической модели Муни-Ривлина (Mooney-Rivlin Model), а также модулем сдвига для модели Блац-Ко (Blatz-Ko). Как правило, твёрдость по Шору можно найти в открытых источниках достаточно просто. Это может стать для вас первой приближением для расчета.

Полезно в некоторых ситуациях.

https://youtu.be/UXNxZcXX3rc?si=rq-lOjsN1TqI-2KB

blastFoam | Thermal Effects from Explosions

Simple FE Python, не потому, что только для простых задач, а потому что с прицелом на упрощение постановки расчета.

https://sfepy.org/doc-devel/examples/gallery.html

Gallery — SfePy version: 2024.2+git.44eb4960 documentation

Хироаки Нишикава (Hiroaki Nishikawa) из National Institute of Aerospace регулярно публикует отбновления к своей статье-презентацие с обзором открытых технологий сеточной генерации. Правда, там все в основном про CFD.

https://www.researchgate.net/publication/335062323_A_List_of_Custom_Grid_Generation_Codes_with_links_to_codes_Making_Your_Own_Mesh_JOINT_NATIONAL_INSTITUTE_OF_AEROSPACE_NIA_SU2_FOUNDATION_USER_WORKSHOP

(PDF) A List of Custom Grid Generation Codes (with links to codes): “Making Your Own Mesh”, JOINT NATIONAL INSTITUTE OF AEROSPACE (NIA) & SU2 FOUNDATION USER WORKSHOP

Не, это не история про то, как пропатчить KDE под FreeBSD. Это научный журнал, посвященный развитию открытого научного софта. Так что, на его страницах вы найдете статьи про анализ научных данных, новые решатели и модификации старых.

https://joss.theoj.org/

Journal of Open Source Software

Это что-то новенькое, и, судя по видео, оно мне нравится. Итак, если жить в среде Ansys, то у нас есть два варианта создания проекта.

Есть Workbench, где все рабочие процессы предопределены, но их реализация часто отстает от реальных расчетных возможностей отдельных модулей. Разработчики не успевают реализовать поддержку всех хотелок.

Есть pyAnsys, где вы полностью свободны от ограничений. Вы можете определить какие угодно взаимодействия и даже дописать недостающие используя, скажем numpy. Но в этом подходе вам надо кодить все и каждый раз самим.