Я уже много раз рассказывал про специализированный CAD софт для моделирования структуры композитных изделий путем намотки. Но сегодня у нас еще более диковинная система. Сегодня софт для проектирования оплеток! При этом данное ПО может взаимодействовать и с LS-DYAN, и с Abaqus. Говорят, что можно это все и в SpaceClaim выгрузить.

https://youtu.be/CMiGnN9YWjI

TexMind Braider Standard 3D (tubular braids)

Coming out: кажется, что я не настоящий специалист по LS-DYNA. Я никогда не считал автомобильных краштестов (только поезда и самолеты) и не умею пользоваться ANSA и HyperMesh (работаю только в экосистеме Ansys). Короче, у меня весьма странное резюме. Но когда очень надо разбить машину о стену для получения красивого маркетингового мультика, у меня есть несколько трюков в запасе. Итак, встречайте, открытые коллекции моделей для краштестов.

• Легковушки, пикапы и абстрактные модели-имитаторы нагрузки (есть даже авто 2020 года выпуска) https://www.ccsa.gmu.edu/models/

Turbodesigner - это инструмент, который, задавая такие параметры, как соотношение давлений и массовый расход, может генерировать конструкции с использованием среднелинейного проектирования (mean-line design), анализа обтекания лопаток и, в конце концов, создавать CAD-модель, которую можно экспортировать в файлы STL и STEP.

В настоящее время он генерирует осевые компрессоры, а при дальнейшей доработке - осевые турбонасосы для жидкостных ракетных двигателей.

Переведено с помощью www.DeepL.com/Translator (бесплатная версия)

https://github.com/OpenOrion/turbodesigner

www.DeepL.com/Translator https://github.com/OpenOrion/turbodesigner

Фреймворк предлагает современные алгоритмы одно- и многоцелевой оптимизации, а также множество других функций, связанных с многоцелевой оптимизацией, таких как визуализация и принятие решений. pymoo доступен на PyPi. Список алгоритмов:

• GA: Genetic Algorithm
• BRKGA: Biased Random Key Genetic Algorithm
• DE: Differential Evolution
• PSO: Particle Swarm Optimization
• Nelder Mead
• Pattern Search
• CMA-ES
• ES: Evolutionary Strategy
• SRES: Stochastic Ranking Evolutionary Strategy
• ISRES: Improved Stochastic Ranking Evolutionary Strategy
• G3PCX: A Computationally Efficient Evolutionary Algorithm for Real-Parameter Optimization
• NSGA-II: Non-dominated Sorting Genetic Algorithm
• R-NSGA-II: Reference Point Based Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms
• NSGA-III
• U-NSGA-III
• R-NSGA-III
• MOEA/D
• C-TAEA
• AGE-MOEA: Adaptive Geometry Estimation based MOEA
• AGE-MOEA2: Adaptive Geometry Estimation based MOEA
• RVEA: Reference Vector Guided Evolutionary Algorithm
• SMS-EMOA: Multiobjective selection based on dominated hypervolume
• D-NSGA-II: Dynamic Multi-Objective Optimization Using Modified NSGA-II
• KGB-DMOEA: Knowledge-Guided Bayesian Dynamic Multi-Objective Evolutionary Algorithm

https://github.com/anyoptimization/pymoo-data/raw/main/animation.gif

“бесплатные” источники академических знаний

Нашел занятный пост в LinkedIn, и привожу его перевод. У меня довольно противоречивое отношение к платнымым научным публикациям. Нарушать авторские права плохо, но публиковаться в OpenAccess не у всех есть деньги. Хотя мое субъективное мнение, что если уж вы написали действительно классную статью с прорывными результатами, то и пара тысячь доллоров в бюджете вашей научной орнанизации на оплату OpenAccess публикации найдется.

1. Unpaywall –> https://unpaywall.org/ Установите это расширение для браузера Chrome и читайте статью прямо на сайте журнала легально и бесплатно.

The Geometry and Image-Based Bioengineering add-On - это набор инструментов MATLAB с открытым исходным кодом, разработанный Кевином М. Моерманом (Kevin M. Moerman), включающий в себя визуализацию и сегментацию медицинских изображений и геометрии, генерацию сеток при помощи открыть инструментов вроде TetGen и решение задач механики при помощи FEBio или Abaqus.

P.S. На страничке есть даже примеры моделирования нелинейного поведения женской груди при одноосном сжатии:)

https://www.gibboncode.org/

https://www.gibboncode.org/

Создание вычислительной модели сердца являет настоящей проверкой прочности для самых суровых кодов. Как правило, в таких моделях задействуется несколько областей физики, решаемые совместно: механика, гидродинамика и электрофизиология. Но, что делать, если вы хотите начать работу в данном направлении?

В 2020 году группа ученых из King’s College London под руководством Марины Строкки (Marina Strocchi) создала и опубликовала в статью “A publicly available virtual cohort of four-chamber heart meshes for cardiac electro-mechanics simulations”. Коллеги создали 24 модели 4-х камерного сердца на основе результатов компьютерной томографии и опубликовали их в открытом доступе. Модели пригодны для выполннения КЭ расчетов, так как представляют собой неплохие сетки из линейных TET элементов. Кроме того, в моделях есть информация об ориентации мышечных волокон. В архивах вы можете найти модели в форматах, читаемых Paraview.

Недавно в открытом коде Blaze GEM сделали модель для обучения цифрового двойника мельницы самоизмельчения. Одна видеокарта обсчитывала 8M треугольников геометрии (для прямого учета износа), 8M миллионов частиц (видимо DEM для породы), 16 миллионов частиц (видимо SPH для жидкости). На моделирование 64 секунды процесса требуется 32 часа расчета. Показатели нормальные, но вот визуализация авторам особенно удалась.

https://www.linkedin.com/posts/activity-7200202045738352641-tYcX/

Prof. Nicolin G. on LinkedIn: #nvidiagrant #nvidia #computationalfluiddynamics #ai #simulations | 18 comments https://www.linkedin.com/posts/activity-7200202045738352641-tYcX/

Проект SoilModels был основан как “проект soilmodels.info” во время сентябрьской встречи 2007 года ассоциации ALERT в Оссуа, Франция, группой международно признанных исследователей в области моделирования механических геоматериалов. Сейчас на сайте есть большая коллекция публикаций по теме и вспомогательная документация по моделям. LS-DYNA и Ansys нет… Но есть Abaqus.

https://soilmodels.com/

soilmodels.info https://soilmodels.com/