Настоящий крутой технический отчет сделанный с вниманием к деталям. Наслаждаемся тем, как можно делать хорошо. Судя по скриншотам, модели готовили в Hypermesh + Primer, ну а считали, естестевнно, в LS-DYNA.

DOI: 10.13140/RG.2.2.11989.64486

https://www.linkedin.com/posts/gerardo-olivares-3a495334_the-final-report-for-the-a67-faa-assure-research-ugcPost-7252422843546656768-8t47/

Gerardo Olivares on LinkedIn: The final report for the A67 FAA-ASSURE Research Project “Determine the… https://www.linkedin.com/posts/gerardo-olivares-3a495334_the-final-report-for-the-a67-faa-assure-research-ugcPost-7252422843546656768-8t47/

Открыл для себя любопытный факт. Есть такая интересная библиотека, как SESAME, которую делает Los Alamos National Laboratory. Содержит данная библиотека уравнения состояния материалов при экстремальных давлениях. Короче, серьезная библиотека для серьезных людей, занимающихся ВВ и ударными волнами. Так вот, кажется, что старый-недобрый код Autodyn - это единственный на рынке код, имеющий интерфейс к данной библиотеке и не требующий , при этом у вас американского гражданства на право использования. Ни модный Impetus и Viper Blast, и моя любимая LS-DYNA, ни открытый blastFoam вроде как не имеют подобных интерфейсов.

Очень актуально, с учетом того, что в этом месяце AMD показали процессоры EPYC 9005 аж на 192 физических ядра.

https://www.youtube.com/watch?v=m86E3HnGRYM

Ansys Mechanical HPC for AMD Processors

Открытый код, предназанченный для моделирования полоета объектов, у которых есть крылья, и ими можно махать!

https://github.com/camUrban/PteraSoftware

https://github.com/camUrban/PteraSoftware

Я тут немного упустил момент с многофазкой в LS-DYNA ICFD, а она там оказывается вполне себе вышла из бета и даже умеет пару интересных трюков. Так, в ней используется подход на основе level-set вместо традиционного VOF, что по словам разработчиков, в некоторых сценариях (жидкость-газ) может оказаться в десятки раз быстрее. Подробности в статье. Но так как я не про CFD, то я пока все это очень плохо понимаю. Интересует мнение зала.

На прошлой неделе вышла 9-ая версия GPU-nativ Explicit кода военного назначения IMPETUS AFEA. К сожалению, если у вас гражданство бывших стран СНГ, то в этой конторе с вами даже и говорить не станут. А решатель-то хорош.

https://www.impetus.no/news/2024/10/04/impetus-solver-version-9/

https://www.impetus.no/news/2024/10/04/impetus-solver-version-9/

Коллеги, возможно вы слышали про проект из прошлой жизни - школу Дамблдора. Это был мой проект по поиску и выращиванию инженеров, результатам которых я могу доверять. За время существования проекта у меня получилось вырастить четверых таких инженеров. Отбор прошел каждый десятый. Плакал и просился к маме каждый.

Первым выжившим стал Ваня Долгов, который успешно работал в АЭП, “считал бетоны”, а потом прокачался и уже много лет занимается ИИ в Jet Brains.

Посмотрев запись этого выбинара вы научитесь позиционаровать соверменный модели челоеческих тел (human body model, HBM ) в среже Oasys Primer для расчтетов в LS-DYNA.

https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=ovYxS-ibUqU

Latest Advancements in Human Body Model Positioning using the Oasys LS-DYNA Environment

Hyfydy - это программное обеспечение для точного, высокопроизводительного биомеханического моделирования. Оно призвано объединить точность OpenSim и скорость моделирования MuJoCo.

Hyfydy доступен для Windows, Linux и macOS, как плагин для SCONE и через Python API для приложений машинного обучения. Не стесняйтесь связаться с нами, посмотреть нас на YouTube или запросить бесплатную пробную версию.

https://www.youtube.com/watch?v=JZxbqQwyqdY

Hyfydy vs MuJoCo

SCONE - это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом для моделирования движения человека и животных.

С помощью SCONE вы можете оптимизировать модели опорно-двигательного аппарата для выполнения конкретных задач в соответствии с такими высокоуровневыми целями, как скорость ходьбы и энергоэффективность.

SCONE поддерживает модели из OpenSim 3, OpenSim 4 и Hyfydy, что обеспечивает 100-кратное ускорение по сравнению с OpenSim.

SCONE включает в себя API на языке Python, разработанный и оптимизированный для приложений машинного обучения.