Вот чего мне не хватает в среде Ansys, так это настолько же мощного инструмента извлечения срединных поверхностей. Да, конечное тут для Ansa выбрали сравнительно простой пример - нет наклонных ребер, нет больших перепадов толщин, которые встречаются в деталях выполненных литьем из пластика. Но все равно это очень круто - иметь возможность так манипулировать геометрией.

https://www.youtube.com/watch?v=WeeU5x8zpWo

Getting started with Middle Mesh Extraction from Casting Parts in ANSA v25.1.x

На проходящей сейчас конференции NVIDIA GTC25 Ansys показал их видение будущего моделирования кардиологии. Еще пол года назад они искали GPU разработчиков для задач электрлфизеологии. И вот уже первые результаты.

А еще, все это дает данные для цифрового двойника NVIDIA NIM. Так что расчет будет действительно быстрый.

Коллеги показали как некая LLM на основе запросов генерирует через pyDyna и pyHeartLib модель сердца, выполняет связанный расчет и даже анализирует результаты. И мне тут кажется, что Ansys наконец переиграл модель, много лет разрабатывавшуюся в Abaqus.

Давненько у нас не было тут рубрики “мы сделали еще одну оптимизацию топологии на питоне”

https://github.com/jihoonkim888/PyTopo3D

https://github.com/jihoonkim888/PyTopo3D

Виртуальная конференция пройдет в четверг, 3 апреля. Это бесплатное мероприятие предназначено в первую очередь для лиц, принимающих решения, но оно открыто для всех, кто занимается моделированием.

План мероприятия и регистрация по ссылке.

https://www.ansys.com/campaigns/cardiovascular/cardiovascular-symposium-spring-25

https://www.ansys.com/campaigns/cardiovascular/cardiovascular-symposium-spring-25

А вот это уже более интересное движение со стороны сообщества открытого кода. Для решателя OpenRadioss полявились открытые модели манекенов Hybrid III и EuroSID II. С одной стороны, это очень здорово. С другой стороны отставание таких моделей от того, что предлагают коммерческие решатели для моделирования уже не манекенов, а полноценного человеческого тела (например Hans от Ansys/Dynamore) еще большее чем отставание OpenRadioss от коммерческих кодов для караштестов (сейчас весь европейский ранок держит LS-DYNA и только две марки авто сидят на PAM Crash - угадайте какие?).

Если вы кода-нибудь пробовали построить анатомические модели ортеза в вашем любимом каде, то вы знаете, насколько это непростая задача. Я вот очень не плох в SpaceClaim, но я не смог. Тем временем Spentys показывает свое решение как раз для таких задач. И оно работает быстро и просто даже в руках варача.

https://www.linkedin.com/posts/bryancraft_smo-innovation-3dprinting-activity-7305196951606620160-pSgk

#smo #innovation #3dprinting #technology | Bryan Craft

Тут один молодой ученый (со свои бюро по поддержке и внедрению FreeCAD) пиарится предстоящим докладом на тему расчетов всего в открытом коде. Связка понятная: FreeCAD, PrePoMax, OpenRadioss и ParaView. И это действительно позволят проводить полный цикл расчетов явной динамики. Это отличный академический пример для студентов и аспирантов. Но вот только не говорите, что сейчас это может заменить промышленные расчет на десятки миллионов элементов.

https://www.linkedin.com/posts/aleksander-sadowski-freecad_freecad-opensource-maschinenbau-activity-7299478229269041154-kFMw

✌ Quick simulation of a suspension system with parts made of PA6-GF30, a spring made of PA6, and pins made of S235JR steel using a fully open-source workflow. | Aleksander Sadowski

В этой новости “прекрасно” все. Следим за руками: Ansys инвестирует в технологии, разрабатываемые французским стартапом LightSolver. Данные технологии позволят ускорять процессы расчеты в LS-DYNA путем в части факторизации и инвертирования матриц.

Только вот эти операции встречаются в неявных решателях, а боооольшая часть заказчиков LS-DYNA используют ее для явной динамики. Почему они выбрали LS-DYNA? Почему не MAPDL, который весь такой неявный? Что еще за такие “вдохновленные” квантовыми компьютерами (еще одна ересь) вычислительные LPU, которые работают только в теории? Слишком много вопросов. Вызываю пояснительную бригаду.

Разработчики AI из франции на прошлой неделе выкатили интересную и крутую систему. Как вы знаете, современные LLM (Large Language Model) умеют делать OCR (Optical Character Recognition). И делают они его часто сильно лучше, чем традиционные OCR систему. Но вот для распознания больших документов (десятки и сотни страниц) даже у самых жирных моделей нехватает размера контекста. Если еще для чтения книжки его может хватить, то вот для вывода ее в текстовом формате - уже нет. Mistral доработали свою систему специально для такой задачи. Научили ее делить задачу на части, работать с большими ответами.

Моделирование высокого порядка (7-го) в коде Nek5000 с импользованием адаптивной сетки (1 385 000 спектральных элементов в сетке). На видео показаны вихри, идентифицированные с помощью критерия lambda-2.

KTH Royal Institute of Technology, Stockholm, Sweden Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Germany King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), Thuwal, Saudi Arabia

https://www.youtube.com/watch?v=Ix7-pr6dezo

Direct numerical simulation (DNS) of a starting rotor (2025)