Перейти к основному контенту

20й релиз софта от BetaCAE

BetaCAE показала очень насыщенные видео с новыми функциями своей софтовой коллекции. Глядя на это, становится понятно, почему их так любят в автомобильной промышленности. Однако «магии» я не увидел, да и для solid сеток ничего не показали, как, впрочем, и обычно.

#ANSA #BetaCAE #Epilysis #Meta #Retomo

https://wp.me/p9vWYY-2BY

https://wp.me/p9vWYY-2BY

Машинный интеллект учится ходить

Обзор статьи-исследования, в которой экспериментаторы наделили скелет мускулатурой и заставили нейронку учиться ходить, бегать и выполнять прочие физические упражнения. После чего стало возможным исследовать особенности в работе опорно-двигательного аппарата и влияние различных операций на подвижность человека.

#AI #simulationfriday

https://wp.me/p9vWYY-2BE

https://wp.me/p9vWYY-2BE

Azure и облачный кластер на 20 000 ядер

Azure HC-series Virtual Machines cross 20,000 cores for HPC workloads | Microsoft Azure Blog Azure HC-series Virtual Machines are now generally available in the West US 2 and East US regions. HC-series virtual machines (VMs) are optimized for the most at-scale, computationally intensive HPC applications. For this class of workload, HC-series VMs are the most performant, scalable, and price-performant ever launched on Azure or elsewhere on the public cloud. azure.microsoft.com

Коллеги из Microsoft немного поиграли мускулатурой в своих ЦОД West US 2 и East US. Недолго думая, они смогли собрать HPC кластер из 512 виртуальных машин (новая серия HC) = 22 528 физических вычислительных ядер Intel Xeon Platinum 8168 (безо всякого там Hyper Threading). При этом это действительно HPC, так как виртуалки были объединены настоящим интерконнектом 100 Gb/s InfiniBand (SR-IOV). Профит: очень быстрый кластер в облаке с хорошей масштабируемостью согласно бенчмаркам. И да, не забывайте, что Azure — главный партнер ANSYS в облаке.

ANSYS Composite Cure Simulation

Полезная сотфинка для тех, кто работает с композитами, которые надо полимеризовать в автоклаве при особых условиях нагрева. Считает химию и остаточные деформации.

#ACCS #ANSYS #composite #Cure

https://wp.me/p9vWYY-2Bt

https://wp.me/p9vWYY-2Bt

SpaceClaim Meshing — уже пора изучать!

Если вы еще даже не слышали про то, что ANSYS вкрутил ICEM CFD на стероидах в интерфейс SpaceClaim, то вам стоит посмотреть первое видео в этом посте. В нем эксперт LEAP Australia на конференции CONVERGE 2019 рассказывает, что это за продукт вообще.

MESco Sp. z o.o.Ну а если вы сомневаетесь и не знаете, надо ли оно вам, то посмотрите второе коротенькое видео от MESco — тут раскрывается вся красота работы блочного сеточного генератора.

Dual Sheet Meshing:

Кенши Такаяма (Kenshi Takayama) из Национального института информатики (National Institute of Informatics) Японии разработал алгоритм, позволяющий автоматизированно стоить all-hex сетки на произвольной геометрии. Работу соответствующего интерактивного алгоритма можно изучить по видео.

Метод работает автоматизировано, а не на полном автомате: вам необходимо задать хотя бы пару опорных «ортогональных» поверхностей для начала его работы. После чего вы можете корректировать его работу дополнительными вспомогательными построениями. Получается этакий блочный алгоритм на стероидах.

Несмотря на полуавтоматический режим работы, а может именно благодаря ему, системе удается строить сетки высокого качества на очень непростой геометрии.

Лекция по бессеточному методу Галеркина для сверхбольших деформаций

Один из самых перспективных методов моделирования задач изменения формы — бессеточный метод Галеркина (Element Free Galerkin, EFG). Он реализован в моей любимой LS-DYNA для SHELL и SOLID постановок в Explicit и Implicit расчетных схемах. Поддерживает связанный термопрочностной расчет, не обладает эффектом песочных часов, инициализируется на основе обычной hex или tet сетки. В общем пока сплошные плюсы. Однако, пока он выглядит «магическим», так как трудно понять, как именно он работает.

Посему я предлагаю вам очень интересную лекцию профессора университета Калифорнии (Сан Диего) Дж. С. Чена (J.S. Chen), которую он прочел в Стэнфорде в 2017 году (https://blume.stanford.edu/event/seminar/recent-advances-accelerated-and-stabilized-meshfree-method-modeling-manmade-and). Поразительно простой и наглядный рассказ такой сложной темы.